Тенденции развития мирового рынка BI

Главные тенденции 2013

Развитие хранилищ данных

В 2013 году окончательно стало понятно, что организации сталкиваются с большим количеством различных данных, организовать хранение которых по единому принципу практически не возможно. Большим данным необходимы хранилища наподобие Teradata или Hadoop. Стандартным транзакциональным данным достаточно Oracle или SQL Server. Так что выбор подходящих хранилищ данных для каждой компании становится сегодня задачей номер один.

Неструктурированные данные

Еще в 2008-2009 годы Hadoop был научным проектом. К 2010-2011 появились первые пилотные коммерческие проекты в этой области. А уже в 2012 году мы увидели значительное количество внедрений Hadoop, так что в 2013 году неструктурированные данные и их обработка окончательно становятся мейнстримом аналитики. Причем обработка таких данных все чаще происходит в реальном времени.

Self- service аналитика

Идея Self-service BI состоит в том, что любой бизнес-пользователь может анализировать необходимые ему данные для принятия рутинных решений. Правда, это и подразумевает, что такой пользователь имеет возможность опираться на корректные данные, причем эти данные ему доступны, а формат их использования достаточно прост для каждого. Кроме того, у пользователя должно быть решение, позволяющее создавать аналитические запросы к указанному массиву данных. Когда все эти условия соблюдены, компании получают в действительности рабочий инструмент анализа и принятия решений. По мнению Forrester, до 80% аналитических запросов должно обрабатываться именно с помощью таких решений самостоятельной аналитики.

Работа с новыми типами данных

Одним из следствий развития Hadoop и смежных технологий стал рост внимания специалистов и бизнеса к неструктурированным данным. К таковым, например, относятся данные сообщений электронной почты, визуальные данные, отзывы пользователей и тому подобное. Все эти категории данных существовали годами, но на них никто не обращал внимание, занимаясь преимущественно аналитикой структурированной информации. В 2011 и 2012 годах появилось множество инструментов для работы с неструктурированным данными, так что анализ такой информации станет одним из главных приоритетов в 2013 году.

Рост рынка Cloud BI

На рынке существует множество облачных BI решений, но пока большинство из них остаются нишевыми и не способны заменить собой основное аналитическое приложение, используемое компанией. Тем не менее, этот сегмент рынка продолжает быстро расти, и облачные BI-системы будут использоваться все большим числом предприятий, становясь таким же обычным инструментом, как другие средства совместной работы.

Развитие визуальной аналитики

Визуальная аналитика далеко не новость на мировом рыке BI, но на протяжении долгих лет она была компонентом сложных производительных аналитических платформ, а не инструментом массового анализа. Постепенно как вендоры, так и сами пользователи осознали, что визуализация данных может помочь любому наилучшим образом представлять и понимать данные. Так что теперь визуальные инструменты доступны массовым пользователям, а не только узкому кругу бизнес-менеджеров и экспертов.

Предикативный анализ

Прогнозная аналитика и предикативный анализ также утрачивают налет экзотики и все чаще используются бизнесом для решения рутинных задач. Такие инструменты позволяют компаниям лучше оценивать ситуацию на рынке и формировать стратегию и тактику продвижения на нем. Постепенно решения прогнозной аналитики будут получать все большее проникновение.

Повсеместное использование мобильного BI

Сегмент мобильной аналитики переживает бурное развитие, такие решения в 2013 году станут мейнстримом в области бизнес-анализа. Уже сегодня значительное число простых сотрудников, будь то страховые агенты или менеджеры торгового зала используют планшеты для быстрого доступа к данным в своей непосредственной работе. Взаимодействие пользователей с мобильными данными все более тяготеет к аналитике и становится все более интерактивным.

Совместная работа с данными

Совместная работа с данными это даже не будущее, а уже настоящее бизнес-аналитики. В 2013 году инструменты совместной работы с информацией станут частью большего числа BI проектов. Бизнес заинтересован в том, чтобы вовлечь как можно большее число специалистов в рамках организации в работу с информацией и решение насущных проблем.

Развитие аналитических инструментов

В целом в 2013 году продолжится усердная работа вендоров и других участников рынка над развитием аналитических инструментов, как доступных и простых решений для массовых пользователей, так и сложных платформ для обработки больших и сложных неструктурированных данных, будет реализовано множество научных проектов в данной области. Можно уверенно сказать, что с технологической точки зрения мировой рынок BI достигнет расцвета своих возможностей.

Главные тенденции 2012

Большие данные (big data)

См.также: Большие данные (Big Data)

См.также: Большие данные (Big Data) мировой рынокОбзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.8 т

Big Data названы одним из 10 ключевых технологических трендов по версии Gartner на 2012 год. Влияние такого явления как «большие данные» на бизнес и управление информацией невероятно широко, полагают эксперты Gartner. Предприятия вынуждены прилагать усилия для изменения своей ИТ-инфраструктуры с тем, чтобы она могла эффективно справляться с обработкой больших массивов данных. 25 лет назад идеальное корпоративное хранилище данных представляло собой централизованный репозиторий, но сейчас пришло время для изменения этого подхода. Новый тип корпоративных хранилищ Gartner описывает как «логическое хранилище данных», где практики и подходы радикально отличаются от традиционных, а архитектура и сервисы хранилища являются гибридными.

Вычисления в оперативной памяти (in-memory)

См.также: In-Memory Computing

In-memory вычисления это еще одна технология из ТОП-10 технологических трендов Gartner на 2012 год. Появление технологий in-memory стало ответом вендоров на роста объемов данных, обрабатываемых BI платформами и другими корпоративными приложениями. На данный момент in-memory технологии представило большинство мега-вендоров (SAP, Oracle) и другие, так что в будущем эти решения окажут значительное влияние на производительность аналитических систем и возможности их применения.

Нарастающая актуальность data discovery

См.также: Data discovery

Data discovery рассматривается Gartner как альтернативный подход к созданию аналитических решений по сравнению с традиционными промышленными системами бизнес-анализа. Решения типа data discovery предлагают пользователям интерактивный графический пользовательский интерфейс, базирующийся на архитектуре in-memory, что соответствует запросу бизнеса на простые и быстрые в работе BI-системы. Широкое проникновение на рынок подобного рода решений впервые было названо аналитиками трендом в 2010 году, и с тех пор он не утратил своей актуальности.

Мобильные технологии

Бурный рост рынка смартфонов и мобильных компьютеров (планшетов) оказал самое серьезное влияние на мировой рынок BI платформ. По прогнозам Gartner, уже в 2013 году к 33% функций BI-систем будет «потребляться» с помощью портативных устройств. Именно поэтому в 2012 году Gartner включила мобильные возможности в качестве нового, 14-го функционального блока в свое описание обязательных инструментов BI платформ.

Исследования Gartner показывают, что на данный момент уже 20% пользователей используют мобильные возможности BI. Еще 33% планируют задействовать их в 2012 году. Таким образом, к концу года более половины организаций будут располагать каким бы то ни было мобильным аналитическим инструментарием. При этом на рынке появляется все большее число мобильных BI решений, большинство из которых являются расширениями традиционных промышленных платформ, но есть среди них также и самостоятельные.

Бесплатный отчет: 2012 Strategies: Putting the Intelligence in Mobile BI to Work(английский язык)

Отказ от сложных решений

См.также: [[Self-Service BI]

BI среду часто характеризуют как сложную для разработки, внедрения и использования. Сложность является одной из главных причин, почему системы бизнес-анализа до сих пор не используются большим числом фирм. В области data discovery множество инноваций сосредоточено именно вокруг того, насколько просто обычным пользователям взаимодействовать с данными. Но все еще существуют достаточное количество областей, таких, например, как предикативное моделирование, которые нуждаются в существенном упрощении. В Gartner отмечают, что этот тренд только дает о себе знать, но он обязательно проявит себя в полной мере в последующие годы. На этом процессе скажется также растущая адаптация облачных сервисов. В 2011 году 30% пользователей отметили, что они используют или планировать использовать «аналитику в облаке», но их количество медленно растёт.

Аналитики IDC указывают на то, что вендорам придется поработать над простотой не только в плане архитектуры и юзабилити систем, но и процессов покупки, развертывания и использования BI платформ. Так, ответом вендоров на вызовы рынка может стать сокращение времени развертывания ПО и введение возможности приобретения софта с «меньшим шагом».

Гибкие BI системы

Внедрение BI стало действительно «горячей» темой для многих компаний в последние годы. Так, по данным отчета Forrester Research за 2011 год (Trends 2011 And Beyond: Business Intelligence), более 49% принявших участие в опросе компаний обозначили свои планы начать использование или расширить имеющийся функционал BI систем в ближайшие 24 месяца.

Вместе с тем, расходы на BI автоматически не означают достижение успеха, отмечают аналитики. Так, зрелость BI систем предприятий по-прежнему не превышает средний уровень: этот показатель составил 2,75 пункта из 5 возможных, что всего лишь на 6% больше, чем в 2009 году.

По мнению Forrester, у этого явления есть объяснение, а точнее даже три причины. Во-первых, для внедрения BI требуется использование передового опыта, с акцентом на уже выявленные в ходе проектов узкие места, что не всегда удается реализовать. Во-вторых, многие BI технологии и процессы уже не шагают в ногу с реалиями современного бизнеса, их актуальность осталась на уровне 1990-х. И, в третьих, централизованный подход к внедрению BI не привел ни к чему хорошему: он не обеспечил прозрачности процессов, напротив, привел к дублированию процессов и данных, а сам процесс формирования аналитики стал «бюрократическим». Последнюю особенность заметили и компании, так что число желающих консолидировать свои BI-среды сократилось с 40% в 2009 году до 38% в 2010 году, по данным Forrester. Главным свойством BI систем в будущем должна стать гибкость, полагают аналитики Forrester Research.

Разнообразие продуктов

Экспансия BI платформ привела к тому, что категории пользователей аналитических систем существенно дифференцировались и расширились: сегодня системы бизнес-анализа используют как рядовые работники, так и аналитики, топ-менеджеры, партнеры, регуляторы и ИТ-специалисты. Это оказывает прямое влияние на многообразие BI продуктов, а также на их ключевые функциональные возможности. Не удивительно, отмечают в Gartner, что применительно к аналитическим системам интересы этих разнообразных пользовательских групп зачастую не совпадают.

Пользовательский конфликт в 2011 году остался неизменными: бизнес-пользователи хотели бы иметь простые в использовании, гибкие аналитические продукты, чтобы сосредоточить всю мощь аналитических возможностей в своих руках. В то же время ИТ-специалисты стремились к созданию стандартизированного и простого с точки зрения поддержки BI окружения с предсказуемым представлением и качеством данных. Эта тенденция подтвердилась в ходе ежегодного исследования Gartner Magic Quadrant 2012, в ходе которого 52% бизнес-пользователей назвали простоту в использовании критерием №1 при выборе BI-системы, тогда как ИТ-специалисты поставили на первое место «функциональность», и только на второе и третье – простоту для конечных пользователей и возможности интеграции данных и доступа к ним.

Фокус на поддержке решений

Уровень BI платформы на протяжении долго времени определялся тем, «как» она работает. Делая столь интенсивный фокус на механике BI, многие организации потеряли из виду самое главное, для чего все это затевалось – принятие верных решений. «Решения это кровь от плоти любой организации. Поэтому принятие решений является фундаментальным действием на пути к успеху для каждой компании, является ли она коммерческой, некоммерческой или правительственной, что делает необходимость принятия решений драйвером №1 для инвестиций в аналитику и BI. Вместе с тем ежедневно и несмотря на большие вложения в BI организации принимают тысячи решений, которые имеют практически нулевой эффект», говорится в отчете Gartner.

Вместе с тем большинство BI платформ «заточены» под измерение производительности, а не поддержку принятия решений. Однако сегодня все больше компаний стремятся сделать аналитику именно составной частью этого процесса, и в дальнейшем эта тенденция будет нарастать.

Лавинообразный рост новых типов контента

Согласно данным Gartner Magic Quadrant за 2012 год, тремя ключевыми областями применения BI платформ, которые отметили более половины респондентов, являются области финансов, продаж и операционного анализа. Также распространено использование аналитических решения в области маркетинга, управления цепочками поставок и клиентского сервиса. Однако есть множество других областей применения BI, которые охарактеризованы в исследовании как «интересные»: это риск менеджмент, социальные медиа, управление качеством и отраслевые инициативы (актуально в первую очередь для здравоохранения и ритейла).

В Gartner отмечают, что все чаще BI системы применяются в новых «ракурсах» и предметных областях, причем пользователи ожидают от вендоров поддержки именно этих, новых областей применения. Как следствие, это создает новые требования к возможностям самим платформ. К таким требования относятся:

• Доступ к данным в реальном времени. Доставка данных в реальном времени становится важной частью информационной инфраструктуры по мере роста использования аналитики. Необходимость хранения и трансформации таких данных посредством специализированных хранилищ становится менее критичной, поскольку теперь они могут быть «подключены» напрямую к операционным приложениям, а те, в свою очередь, могут анализировать данные, что называется, «на лету».

• Гибридный контент. Рост аналитики применительно к социальным медиа усиливает потребность в доступе к объемным, полуструктурированным данным, по большей части текстовым, и последующем их анализе. Bid data это не только то, что обычно ассоциируют с Hadoop/NoSQL, но и еще и источники большого количество разрозненной информации, которую еще только предстоит научиться понимать.

• Аналитические приложения. Аналитические приложения будут частью ИТ-ландшафта в ближайшие десятилетия. Однако в Gartner отмечают растущий интерес бизнеса к покупке BI-приложений на стандартной аналитической основе в дополнение к приложениям специализированных вендоров.

• «Интеллектуальная география». Когда необходимо узнать, где именно лучше построить новый аутлет, или оценить аудиторию с помощью специфических географо-демографических параметров (таких, например, как почтовый код), обычно необходимо комбинировать множество данных о рынке от внешних провайдеров и задействовать предикативные аналитические модели, чтобы найти «своих» покупателей. Такие функции становятся все более актуальны, поскольку не просто наносят результат на карту, а в действительности дают полное представление о клиентах.

Несоответствие BI стратегии бизнеса

К 2014 году, по данным Gartner, менее 30% BI-инициатив будут действительно соответствовать основным драйверам бизнеса несмотря на то, что актуальность и станет главным вызовом для BI-систем. Как поясняют аналитики, задача применения BI как раз и состоит в том, чтобы коррелировать с корпоративной стратегией. Однако часто на предприятиях аналитические системы в фокусе внимания держат только интересные пользователям метрики, но не обеспечивают операционного или стратегического контроля, который необходим для повышения эффективности бизнеса.

Смена организационного подхода

Кроме того, аналитики Gartner считают, что к 2013 году BI-проекты будут основываться на организационной модели, в которой будет найден баланс между централизацией и децентрализацией поставки аналитики пользователям.

В целом, по мнению экспертов Gartner, по мере консумеризации BI (например, распространения мобильной аналитики), роста объемов и доступности данных, а также ускорения всех процессов бизнеса, предоставление нужных аналитических данных нужным людям и в нужное время может стать очень сложной задачей.

Все проблемы на рынке BI в 2012 году и далее, считают аналитики, будут пролегать за пределами технической плоскости. Поэтому ИТ-службам нужно сконцентрироваться не только на формальных аспектах бизнес-анализа данных, но и на восполнении нехватки аналитических навыков. В рамках своих BI-проектов им рекомендовано использовать подход «дума й глобально – действуй локально», то есть, с одной стороны, гибко избегать узких мест проектов, но в то же время создавать достаточно последовательные стандарты в масштабах всего предприятия.

Аналитика нового поколения

По версии Gartner «аналитика нового поколения» (next generation analytics) входит в ТОП-10 технологических трендов на 2012 год. Gartner также обозначает это понятие термином «продвинутая аналитика» (advanced analytics). Решения этого типа характеризуются тремя особенностями: они интеллектуальные, коллаборативные и всеобъемлющие. В качестве примера подобных решений Gartner приводит системы совместного принятия решений (Collaborative Decision Making, CDM). Платформы CDM объединяют функционал BI и социальных сетей, а также других технологий для того, чтобы снабдить пользователей данными для эффективного принятия решений.

Облачные решения

См.также: Cloud/SaaS BI 

Адаптация модели SaaS применительно к BI, находящаяся сейчас на относительно низком уровне. Согласно прогнозам IDC, рост сегмента SaaS BI по темпам будет втрое превышать темп роста этого рынка в целом, так что к 2013 году он составит 22,4% в год. Правда, на долю SaaS BI будет приходиться все еще существенно меньшая доля рынка по сравнению с традиционными приложениями. Тем временем Gartner прогнозирует, что через год, к 2013 году, только 3% выручки BI-вендоров будут приходиться на облачные системы даже несмотря на то, что соответствующий функционал презентуют все без исключения производители систем бизнес-анализа данных. Тем не менее, рынок BI не останется за рамками облачной индустрии.

Open Source BI

См.также: Open Source BI

Адаптация Open Source BI -платформ будет идти более активными темпами, чем их коммерческих аналогов. Хотя функциональность BI-платформ с открытым кодом еще не вполне достигла тех, которые предлагают вендоры, и они пока не рассматриваются в качестве промышленного стандарта, этот сегмент растет достаточно быстрыми темпами. Между тем, вендоры коммерческих BI-решений зачастую используют функционал Open Source BI в своих решениях. Между тем, системные интеграторы также начали выстраивать консалтинговую практику вокруг BI с открытым кодом (преимущественно отчетов и панелей) как часть своих контрактных решений.

Бесплатные отчеты

Trends 2011 and Beyond: Business Intelligence

См.также

Business Intelligence, BI (мировой рынок)

Business Intelligence (рынок России)

CPM (мировой рынок)

Большие данные (Big Data) мировой рынок

Self-Service BI

Визуализация данных

Предикативная аналитика (предиктивная, прогнозная, прогностическая) Predictive analytics

Cloud/SaaS BI

Open Source BI

Как технологии Business Intelligence эволюционируют и становятся доступными каждому