2024/08/20 08:43:58

Искусственный интеллект в Индии


Основные статьи:

2024: К 2030 году рынок ИИ в Индии вырастет более чем в 4,5 раза

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений. Об этом университет сообщил 16 августа 2024 года.

Позиции Индии в сфере ИИ

Масштабный внутренний спрос на технологии ИИ в Индии сочетается с сильными компетенциями в этой сфере, активной научной деятельностью (страна занимает 3-е место в мире по числу научных публикаций в области ИИ), развитием ИИ-стартапов (7-е — по их количеству).

По прогнозам, к 2030 г. рынок ИИ в Индии вырастет более чем в 4,5 раза по сравнению с текущим уровнем и превысит 28 млрд долл. Такой рост активно стимулирует государство, в частности, в рамках двух национальных программ — поддержки DeepTech-стартапов (ИИ в числе ее приоритетов) и принятой в марте 2024 г. программы IndiaAI Mission (по ее линии инвестиции в ИИ в течение пяти лет составят 1,2 млрд долл.). С целью формирования единой публичной цифровой инфраструктуры (digital public infrastructure) правительство Индии делает ставку на создание «суверенного ИИ».Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.8 т

Вместе с тем сохраняется существенный потенциал для дальнейшего усиления позиций страны в сфере ИИ и выхода на мировой рынок: Индия, генерируя более 7,9% мирового ВВП (МВФ, 2024), занимает только 3,4% на глобальном рынке ИИ. Сократить этот разрыв возможно, поддерживая стабильно растущие направления и заблаговременно выявляя будущие точки роста.

Анализ больших текстовых данных из индийских СМИ показал, что главный драйвер этого рынка сегодня — технологии генеративного ИИ с фокусом на обработке текстов. На генеративный ИИ приходится 10% ИИ-рынка Индии. С учетом ожидаемого опережающего роста (более 46% ежегодно) доля может удвоиться уже к 2030 г. Одним из самых известных индийских проектов в этой сфере стала модель BharatGPT — совместная разработка телекоммуникационного холдинга Jio и Индийского технологического института Бомбея (IIT Bombay). В отличие от ChatGPT, обученная на индийских данных BharatGPT может более эффективно работать на разных индийских языках и учитывать культурные и лингвистические особенности страны.

С октября 2023 г. втрое чаще упоминаются в ИИ-повестке. Пик популярности приходится на февраль 2024 г. и связан с релизом модели Krutrim. Компания Krutrim — первый индийский ИИ-единорог — создала одноименную большую языковую модель. Эта нейросеть превосходит функционал GPT-4 по шести индийским языкам, научена работать со всеми 22 официальными языками Индии и генерировать тексты на 10 языках (включая хинди, маратхи, телугу и каннада). Полный функционал нейросети стал доступен пользователям в начале 2024 г., что спровоцировало рост интереса рынка к этой тематике.

Для многоязычной Индии обработка естественного языка является очень важным направлением ИИ, так как на ее основе создаются приложения для автоматического перевода с разных языков. Бизнес с их помощью выстраивает эффективные мультилингвальные коммуникации со своими клиентами посредством человеко-машинных интерфейсов (чат-ботов, голосовых помощников и др.), а образовательные сервисы обеспечивают равный доступ к знаниям без языковых барьеров. Индийская платформа онлайн-образования BYJU’S использует NLP для создания адаптивных онлайн-курсов и персонализированных образовательных программ.[1]

В более долгосрочной перспективе ставка делается на мультимодальные модели ИИ, позволяющие работать одновременно с разными типами информации (изображениями, видео, аудио и др.), а также дальнейшее совершенствование такого рода технологий и движение к «передовому» и «сильному» ИИ.

По ряду направлений ИИ-разработок имеется потенциал сотрудничества с Россией, чему способствует запущенный в 2023 году нашими странами процесс сближения технологических стандартов в сфере ИИ.

Примечания