Проект

Холдинг "Дельрус" внедряет быстрое решение автоматизации бизнес-анализа

Заказчики: Дельрус

Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Продукт: Microsoft Business Intelligence

Дата проекта: 2012/06 — 2012/08
Технология: BI
подрядчики - 451
проекты - 3077
системы - 1154
вендоры - 561

Содержание

Холдинг ДЕЛЬРУС развернул у себя в корпоративной сети решение Microsoft BI. Участник в проекте - Институт бизнес-аналитики.

Основа

Компания имеет высокий уровень автоматизации бизнес-процессов: внедрена ERP-система MS Dynamics Axapta, продажи ведутся в MS Dynamics CRM, а региональные подразделения ведут учет в . Специалисты компании регулярно собирали и консолидировали информацию о движении денежных средств с целью прогнозирования финансовых потоков и предупреждения возникновения кассовых разрывов. Для повышения точности прогнозов и снижения трудозатрат было решено максимально автоматизировать этот процесс.

Такие аналитические задачи относятся к технологиям Business Intelligence. Среди прочих предложений интеграторов и BI-платформ выбор был сделан в пользу решения на платформе Microsoft BI.

Решение

Для технической реализации задачи использованы самые передовые инструменты. К моменту старта проекта вышел официальный релиз MS SQL Server 2012, и хранилище данных построено на нем. Это позволило опробовать новую технологию BISM – Business Intelligence Semantic Model и для произвольного анализа построить куб данных всего за пару часов. Интерфейс для конечного пользователя был доступен на портале SharePoint.

Полученное решение ограничено по функциональности и охватывало только часть исходных данных, зато позволило убедиться в работоспособности подхода, наглядно показать результат топ-менеджерам, и уже отталкиваясь от него, уточнять требования. В дальнейшем для достижения целевого показателя достоверности прогноза предстоит вносить изменения в учетную политику, постоянно совершенствовать модель и адаптировать статистические методы в зависимости от типа данных.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.3 т

Конечной целью проекта стало достижение точности 80% на горизонте прогнозирования в три месяца.

Мнение

Алексей Колоколов, директор Института бизнес-аналитики: «Нашим преимуществом стало то, что в таком сложном, по большей части даже консалтинговом проекте мы предложили техническую реализацию на первом же этапе. Мы понимаем, что для заказчика чисто «бумажная» аналитика – это всегда высокий риск. Объемная документация не гарантирует, что решение будет работать».