Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Проект

Внедрение автоматической системы прогнозирования в ИНТЕР РАО ЕЭС

Заказчики: Интер РАО

Москва; Энергетика

Подрядчики: StatSoft Russia
Продукт: Energy-Forecast
На базе: Statistica

Дата проекта: 2011/01
Технология: BI
подрядчики - 453
проекты - 3085
системы - 1154
вендоры - 561

Система Energy-Forecast позволяет строить прогнозы цен на электроэнергию на основе исторических данных с использованием оптимальных математических алгоритмов.

Система Energy-Forecast позволяет строить прогнозы с разной детализацией (почасовой-дневной-недельный) по различным срезам рынка электроэнергии. На основе исторических данных проводится анализ и визуализация динамики временных рядов. Полученные результаты сохраняются в отчете.

«Одной из стратегических задач ОАО «ИНТЕР РАО ЕЭС» является повышение рентабельности трейдинговых операций. Внедрение системы Energy-Forecast позволило нам оптимизировать трудоемкий процесс построения прогнозов», - заявил специалист «ИНТЕР РАО ЕЭС» Григорий Погорелов.

Комментируя этот проект, исполнительный директор StatSoft Russia Онищенко Марина отметила: «Рынок электроэнергии сегодня требует от всех участников составления прогнозов как на краткосрочную, так и на долгосрочную перспективу. Так, потребитель электроэнергии должен иметь прогноз почасового потребления на неделю вперед. Перед продавцом, с другой стороны, стоит задача прогнозирования цен на ближайшую перспективу. Нужно также отметить, что цена не однородна по территории РФ и стран импортеров. Поэтому мы создали удобную автоматическую систему, позволяющую строить прогнозы и вносить корректировки.»

По словам разработчиков системы, в Energy-Forecast осуществляется автоматический перебор прогностических моделей: используются модель АРПСС и модель экспоненциального сглаживания, а также усредненные профили поведения цены. Основой Energy-Forecast является система STATISTICA – многофункциональная система анализа, визуализации и прогнозирования.