StatSoft: Sales-Forecast

Sales-Forecast - приложение для прогнозирования продаж.

Ядро системы - современные методы прогнозирования, реализованные в пакете Statistica, которые помогают строить прогнозы временных рядов, как на основе их собственной истории, так и с привлечением дополнительных переменных и построением многомерных объясняющих моделей.

Для работы системе Sales-Forecast требуются данные о продажах в виде временных рядов. Данные могут быть импортированы из любых форматов электронных таблиц (в том числе MS Excel, Quattro Pro, ASCII и др.), из таблиц баз данных, поддерживающих технологию OLE DB (например, MS SQL Server, Oracle и др.).

Специальные процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища, создают таблицу Statistica, содержащую все исследуемые временные ряды продаж. Пример такой таблицы приведен ниже:

Пример таблицы исходных данных, 2015

Пользовательский интерфейс системы основан на диалоге с пользователем. Диалоговые окна могут содержать, как минимальные настройки, необходимые для быстрого запуска алгоритма прогнозирования, так и более детальные - для опытных пользователей.

Окно интерфейса системы, 2015

В системе используются прогностические и аналитические методы:

• спектральный анализ;
• адаптивные методы прогнозирования (экспоненциальное сглаживание);
• модели АРПСС (ARIMA) и АРПСС с интервенциями;
• методы сезонной декомпозиции (Census 1, Census 2);
• нейронные сети.

Система в автоматическом режиме перебирает большое число моделей (в данном случае моделей экспоненциального сглаживания), подгоняя их к каждому ряду продаж, и анализирует точность прогнозирования каждой из этих моделей на основе независимой оценки ошибки с помощью метода кросс-проверки. Модель, обеспечивающая наименьшую ошибку прогноза, может быть автоматически принята в качестве основной, и прогноз с ее помощью представлен пользователю.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.6 т

Все результаты анализа и прогнозирования (по умолчанию это таблица и график прогноза) помещаются в рабочую книгу Statistica с разделением по различным продуктам.

Рабочая книга, 2015

По окончании обработки выбранных временных рядов формируется общая таблица с прогнозами по всем продуктам, информация из которой может выгружаться в исходное хранилище.

Имеется возможность создания законченных аналитических отчетов на основе результатов прогнозирования, их содержимое определяет и настраивает пользователь. В отчет помещаются необходимые таблицы и графики, может добавляться текст, вставляться любые объекты, поддерживающие технологию Active-X. Отчет сохраняется в формате .rtf, .pdf, .html и др., поэтому результаты анализа и прогнозирования можно просматривать за рабочими станциями, на которых система Statistica не установлена.

Пакет Statistica - комплексный аналитический инструмент, он предназначен для решения широкого круга различных задач и проведения исследований в самых разных областях применения статистики, например, в промышленности, финансовой сфере, рекламном бизнесе, медицине, социологии и т.д.

Большинство методов модуля Временные ряды и прогнозирование, благодаря объектной модели системы Statistica и наличию встроенного языка программирования STATISTICA Visual Basic легли в основу комплексного программного решения Sales-Forecast для автоматического прогнозирования большого количества временных рядов продаж.

Система допускает гибкие настройки формата исходных данных, требований к вычислительным ресурсам, а также сложности и количества используемых моделей. Основное достоинство системы автоматического прогнозирования состоит в том, что все вычисления, связанные с оптимизацией прогностических моделей перекладываются на компьютер. Это, впрочем, никак не исключает возможность внесения аналитиком экспертных поправок. Хотя в большинстве задач вычислительные алгоритмы оказываются значительно более эффективными.

Представление продукта, 2014