| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | Ростелеком |
| Дата премьеры системы: | 2020/10/09 |
| Отрасли: | Сельское хозяйство и рыболовство |
Основные статьи:
- Искусственный интеллект в сельском хозяйстве (АПК)
- ИТ в агропромышленном комплексе в мире
- ИТ в агропромышленном комплексе России
2020: Анонс методики автоматизированного дешифрирования и сравнения контуров пахотных земель
9 октября 2020 года компания «Ростелеком» сообщила о разработке методики автоматизированного дешифрирования и сравнения контуров пахотных земель. Представленная методика практически проверена в пилотных регионах и показала эффективность и точность при автоматизированном построении контуров пахотных земель.
По информации компании, в качестве пилотных, были выбраны полигоны в Егорлыкском районе Ростовской области, а также Шимском, Старорусском, Волотовский и Солецком районах Новгородской области.
В границах выбранных административных образований были получены космические снимки от спутников дистанционного зондирования Земли Sentinel-2 с пространственным разрешением 10 метров на пиксель в рамках анализируемого сельскохозяйственного периода. Затем была произведена предобработка снимков с необходимым уровнем «шума».
На следующем этапе, определялись контуры сельскохозяйственных полей с помощью алгоритмов машинного зрения (Watershed), представляющего собой разбиение исходного изображения на множество покрывающих его областей по модулю градиента контраста.«Трансформация 2.0». Опыт роста технологической зрелости ритейлера «Лента» представлен на TAdviser SummIT 
Пахотные области классифицировали с помощью авторского алгоритма с применением нейронных сетей по разнице значений индексов растительности (NDVI) и влажности (NDWI) между весенним и летним периодом для яровых культур, и соответственно сдвинутыми значениями индекса для озимых культур.
Полученные с помощью данной методике контуры пахотных земель сравнили с контурами, предоставленными Аналитическим центром Минсельхоза России. Разработанная методика показала эффективность и точность при автоматизированном построении контуров пахотных земель на территории пилотных административных образований. Было выявлено два типа расхождений, расхождения по границам объектов и расхождения в объектовом составе.
Данная методика автоматизированного дешифрирования и сравнения контуров пахотных земель разработана во взаимодействии с Аналитическим центром Минсельхоза России.
