Она представляет собой коммуникационную платформу, в рамках которой специалисты делятся результатами своей профессиональной работы, проводят экспертизы (в том числе и коллективные), оценивают компетенции друг друга. Облачная платформа экспертной сети Expinet построена на принципах посткраудсорсинга, информационной прозрачности и фактически является моделью коллективного интеллекта.
В ходе проекта создания облачной платформы сетевой экспертизы компания АйТи при финансовой поддержке фонда Бортника провела научно-исследовательские работы по детальному описанию посткраудсорсинговой технологии. К исследованиям были привлечены математики, психологи, социологи, специалисты по компетенциям и семантическим сетям. Одной из основных мотиваций экспертов по участию в сети является коллективное «потребление» информации, поскольку в настоящее время ни один профессионал не способен в одиночку охватить всю информацию по своей теме. Также было выявлено, что основной измеримой характеристикой эксперта является спектр его компетенций, который уникален для каждого профессионала.
Экспертная сеть Expinet представляет собой коммуникационную платформу, алгоритмы деятельности которой позволяют эффективно организовывать коллективную работу, повышая суммарный IQ сообщества. В экспертной сети публикуются статьи, рецензируется литература по профессиональной теме, обсуждаются проекты, как участников сети, так и представленные к экспертизе. При этом важно понимать, что Expinet не только проводит заказные (платные) экспертизы проектов, но и рецензирует всю литературу по своей тематике.
Основное отличие экспертной сети от популярных в настоящее время социальных сетей в том, что Expinet строится на условиях полной информационной прозрачности для ее членов. Само же членство в сети имеет ограничения по уровню компетенции эксперта, а условия участия предусматривают взаимные обязательства.
Expinet объединяет профессионалов со всех регионов, использующих различные инструменты доступа. Поэтому сервисы экспертной сети носят облачный (платформенно-независимый) характер.
Фактически экспертная сеть является моделью так называемого коллективного интеллекта, а заказчик обращается к ней как к суперкомпетентному специалисту за экспертизой, не вникая в подробности ее реализации. Экспертная сеть сама организует подбор экспертов с учетом требуемых компетенций, отсутствия аффилированности, соответствия стоимости экспертизы и т.д. Для этих целей используется разработка АйТи и НИУ ВШЭ, обеспечивающая функции семантического поиска, позволяющая эффективно подобрать экспертов. Эти же алгоритмы дают возможность экспертам находить статьи и коллег по их компетенциям, подсказывать рецензентов и т.п. Разработанные алгоритмы относительного рейтингования обеспечивают объективную оценку экспертов, определяя уровень их компетенций. Поскольку потребительской стоимостью Expinet для заказчиков будет возможность оперативного и качественного проведения экспертиз, умение эффективно организовать коммуникации экспертов является основным достоинством сети.Российский рынок RPA: тенденции, перспективы, крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 
Среди заказчиков, которым могут быть полезны и интересны возможности экспертной сети – государственные ведомства, фонды развития, некоммерческие партнерства, научные центры, а также крупные вертикально-интегрированные холдинги, имеющие научные и проектные институты.
Прототип программной платформы экспертной сети создан на базе свободного программного обеспечения Alfresco и на основе требований, подготовленных на этапе НИР. Прототип используется для автоматизации работы сообщества ИТ-экспертов. Кроме того, Expinet была задействована в проектах, в числе которых, например, экспертиза «Стратегии развития отрасли информационных технологий Российской Федерации», подготовленной Министерством связи и массовых коммуникаций в конце апреля 2013 года. Поскольку стратегия развития отрасли затрагивает разные аспекты, была сформирована представительная группа из 15 экспертов, среди которых руководители ИТ-служб (включая региональные ведомства), руководители ИТ-компаний, представители вузов и научных организаций в области ИТ и др.
