Название базовой системы (платформы): | Statistica |
Разработчики: | StatSoft |
Дата последнего релиза: | 2015/01/12 |
Технологии: | BI |
Sales-Forecast - приложение для прогнозирования продаж.
Ядро системы - современные методы прогнозирования, реализованные в пакете Statistica, которые помогают строить прогнозы временных рядов, как на основе их собственной истории, так и с привлечением дополнительных переменных и построением многомерных объясняющих моделей.
Для работы системе Sales-Forecast требуются данные о продажах в виде временных рядов. Данные могут быть импортированы из любых форматов электронных таблиц (в том числе MS Excel, Quattro Pro, ASCII и др.), из таблиц баз данных, поддерживающих технологию OLE DB (например, MS SQL Server, Oracle и др.).
Специальные процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища, создают таблицу Statistica, содержащую все исследуемые временные ряды продаж. Пример такой таблицы приведен ниже:
Пример таблицы исходных данных, 2015
Пользовательский интерфейс системы основан на диалоге с пользователем. Диалоговые окна могут содержать, как минимальные настройки, необходимые для быстрого запуска алгоритма прогнозирования, так и более детальные - для опытных пользователей.
Окно интерфейса системы, 2015
В системе используются прогностические и аналитические методы:
- спектральный анализ;
- адаптивные методы прогнозирования (экспоненциальное сглаживание);
- модели АРПСС (ARIMA) и АРПСС с интервенциями;
- методы сезонной декомпозиции (Census 1, Census 2);
- нейронные сети.
Система в автоматическом режиме перебирает большое число моделей (в данном случае моделей экспоненциального сглаживания), подгоняя их к каждому ряду продаж, и анализирует точность прогнозирования каждой из этих моделей на основе независимой оценки ошибки с помощью метода кросс-проверки. Модель, обеспечивающая наименьшую ошибку прогноза, может быть автоматически принята в качестве основной, и прогноз с ее помощью представлен пользователю.Российский рынок ITSM: драйверы и тренды, крупнейшие игроки. Обзор TAdviser
Все результаты анализа и прогнозирования (по умолчанию это таблица и график прогноза) помещаются в рабочую книгу Statistica с разделением по различным продуктам.
Рабочая книга, 2015
По окончании обработки выбранных временных рядов формируется общая таблица с прогнозами по всем продуктам, информация из которой может выгружаться в исходное хранилище.
Имеется возможность создания законченных аналитических отчетов на основе результатов прогнозирования, их содержимое определяет и настраивает пользователь. В отчет помещаются необходимые таблицы и графики, может добавляться текст, вставляться любые объекты, поддерживающие технологию Active-X. Отчет сохраняется в формате .rtf, .pdf, .html и др., поэтому результаты анализа и прогнозирования можно просматривать за рабочими станциями, на которых система Statistica не установлена.
Пакет Statistica - комплексный аналитический инструмент, он предназначен для решения широкого круга различных задач и проведения исследований в самых разных областях применения статистики, например, в промышленности, финансовой сфере, рекламном бизнесе, медицине, социологии и т.д.
Большинство методов модуля Временные ряды и прогнозирование, благодаря объектной модели системы Statistica и наличию встроенного языка программирования STATISTICA Visual Basic легли в основу комплексного программного решения Sales-Forecast для автоматического прогнозирования большого количества временных рядов продаж.
Система допускает гибкие настройки формата исходных данных, требований к вычислительным ресурсам, а также сложности и количества используемых моделей. Основное достоинство системы автоматического прогнозирования состоит в том, что все вычисления, связанные с оптимизацией прогностических моделей перекладываются на компьютер. Это, впрочем, никак не исключает возможность внесения аналитиком экспертных поправок. Хотя в большинстве задач вычислительные алгоритмы оказываются значительно более эффективными.
Представление продукта, 2014
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)