DLP 
  Data Loss Prevention
Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне
     В закладках ниже представлены данные о DLP-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их DLP-проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.



       

Технология DLP (Data Loss Prevention) — технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне, а также технические устройства (программные или программно-аппаратные) для такого предотвращения утечек. Конкурентным преимуществом большинства систем является модуль анализа. Производители настолько выпячивают этот модуль, что часто называют по нему свои продукты, например «DLP-решение на базе меток». Поэтому пользователь выбирает решения зачастую не по производительности, масштабируемости или другим, традиционным для корпоративного рынка информационной безопасности критериям, а именно на основе используемого типа анализа документов. Очевидно, что, поскольку каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, использование только одного метода анализа документов ставит решение в технологическую зависимость от него. Большинство производителей используют несколько методов, хотя один из них обычно является «флагманским».

Под DLP многие клиенты и производители решений иногда понимают то, что DLP не является – скажем, систему защиты и блокировки портов. Есть устойчивое мнение, что DLP – это только софт, что тоже в корне неверно. DLP – это целый комплекс организационных и технических мер. Не случайно наиболее дальновидные производители DLP стремятся выйти за рамки систем защиты от утечек в смежные области, нарастить функционал. DLP-проект – дело сложное, это очень много консалтинга, совместной работы с заказчиком, и совсем чуть-чуть собственно внедрения, адаптации системы под инфраструктуру конкретной компании.

DLP-система контролирует максимальное количество коммуникационных каналов, анализирует файлы в системе, предотвращает утечки данных во время хранения, использования и передачи информации, шифрует данные, делая их нечитаемыми на внешних носителях, гарантирует безопасный удаленный доступ в соответствии с внутренним регламентом.

Постепенно сложилась концепция трех стадий взаимодействия с клиентом в DLP-проекте: pre-DLP, DLP и post-DLP. На первом этапе команда вендора, интегратора и заказчика совместно разбираются с объектами защиты, выясняют, какую именно конфиденциальную информацию будет отслеживаться в компании. Это во многом консалтинговая работа. На рынке присутствуют автоматические инструменты для помощи компании в категоризации информации. Он позволяет в полуавтоматическом режиме разнести информацию по категориям. В дальнейшем, при анализе исходящего трафика, система определяет, к какой категории или категориям относится исходящий документ, сопоставляет его с уже имеющимися образцами (сравниваются векторы документов, построенные в многомерном пространстве. Измерения этого пространства - термины). Если вектор документа близок к вектору эталонного конфиденциального документа, система сообщает об этом или блокирует отправку (в зависимости от настроек). Это сложная гибридная лингвистика в действии. На этапе pre-DLP важно подготовить такую классификацию, чтобы у системы в процессе работы не возникало ни сомнений, ни ложных срабатываний.

Внедрение – это простая часть, обычно она занимает от одного до нескольких дней. По сути это просто развертывание софта на всю компанию. Если там сложная, большая разветвленная инфраструктура, это будет подольше. Стадия post-DLP предполагает работу с системой, когда инцидент уже произошел. При соблюдении в компании ряда процедур данные системы могут использоваться в качестве доказательства в суде (в случае преследования нарушителя за несоблюдение режима коммерческой тайны, например).

В России работает несколько компаний - производителей DLP-систем (основные - InfoWatch, «Инфосистемы Джет», Zecurion, SearchInform).

1 июня 2014 г. вступил в действие новый стандарт обеспечения информационной безопасности в банках, рекомендованный им Банком России. Согласно стандарту, Банк России рекомендует российским банкам внедрять системы Data Loss Prevention (DLP), чтобы предотвратить утечку данных о клиентах. С их помощью кредитные организации смогут анализировать переписку сотрудников, а также выяснять, какими интернет-сайтами они пользуются. Вступивший в силу 1 июня новый стандарт заменил старый, действовавший с 2010 года. В документе впервые говорится об «утечке данных» и прописаны меры для ее предотвращения. Для этого Центробанк России разрешил банкам использовать DLP (Data Loss Prevention — система для предотвращения утечек). Этот тип программного обеспечения устанавливается на компьютеры сотрудников и корпоративные серверы и позволяет отслеживать все их действия в интернете, а также переписку и обмен информацией.

Применение DLP обязывает банки архивировать электронную почту, чтобы в случае утечки информации можно было отследить ее источник. Кроме того, стандарт безопасности подразумевает применение защищенных сетевых протоколов. Cогласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

 

Реклама на этой странице

Новости

Системы по количеству проектов внедрений (ИБ - Предотвращения утечек информации / Торговля)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ)
  FalconGaze SecureTower
  Сканер-ВС Средство анализа защищенности
  BI.Zone Brand Protection
  Columbus Dynamic Security Management (DSM)
  Другие

  Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ)
  Ростелеком и Ngenix: облачное решение для защиты и ускорения веб-ресурсов
  Ростелеком и Ngenix: облачное решение для защиты и ускорения веб-ресурсов
  Другие
Данные не найдены

  BI.Zone Brand Protection
  R-Vision Threat Intelligence Platform (TIP)
  Другие

  CrossTech Jay Data
  Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ)
  Другие


Название продуктаВендорПодрядчиковПроектов внедрений
1 Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ) SearchInform (СёрчИнформ) 1 (список) 3 (список)
2 FalconGaze SecureTower FalconGaze (Фалконгейз) 2 (список) 2 (список)
3 Сканер-ВС Средство анализа защищенности НПО Эшелон АО 1 (список) 1 (список)
4 BI.Zone Brand Protection BI.Zone (Безопасная Информационная Зона, Бизон) 1 (список) 1 (список)
5 Columbus Dynamic Security Management (DSM) Odyssey Consulting Group (ранее Columbus East) 1 (список) 1 (список)
6 CrossTech Jay Data Crosstech Solutions Group (Кросстех Солюшнс Групп) 1 (список) 1 (список)
7 Intel SGX (Software Guard Extensions) Intel 1 (список) 1 (список)
8 R-Vision Threat Intelligence Platform (TIP) R-Vision (Р-Вижн) 1 (список) 1 (список)
9 Trend Micro ServerProtect Trend Micro 1 (список) 1 (список)
10 WeDo Raid WeDo Technologies 1 (список) 1 (список)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ) - 3 (3, 0)
  R-Vision SGRC Центр контроля информационной безопасности (ЦКИБ) - 2 (0, 2)
  FalconGaze SecureTower - 2 (2, 0)
  Ростелеком и Ngenix: облачное решение для защиты и ускорения веб-ресурсов - 1 (1, 0)
  WeDo Raid - 1 (1, 0)
  Другие 3

  Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ) - 1 (1, 0)
  Другие 0
Данные не найдены

  BI.Zone Brand Protection - 1 (1, 0)
  Другие 0

  CrossTech Jay Data - 1 (1, 0)
  Другие 0

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ) - 3
  FalconGaze SecureTower - 2
  WeDo Raid - 1
  Columbus Dynamic Security Management (DSM) - 1
  Ростелеком и Ngenix: облачное решение для защиты и ускорения веб-ресурсов - 1
  Другие 6

  Ростелеком и Ngenix: облачное решение для защиты и ускорения веб-ресурсов - 1
  Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ) - 1
  Другие 0
Данные не найдены

  R-Vision Threat Intelligence Platform (TIP) - 1
  BI.Zone Brand Protection - 1
  Другие 0

  Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ) - 1
  CrossTech Jay Data - 1
  Другие 0

Название продуктаВендорПодрядчиковПроектовПроектов на базе
Контур информационной безопасности SearchInform (КИБ Сёрчинформ)SearchInform (СёрчИнформ)130
FalconGaze SecureTowerFalconGaze (Фалконгейз)220
Сканер-ВС Средство анализа защищенностиНПО Эшелон АО110
Trend Micro ServerProtectTrend Micro110
Intel SGX (Software Guard Extensions)Intel110
CrossTech Jay DataCrosstech Solutions Group (Кросстех Солюшнс Групп)110
BI.Zone Brand ProtectionBI.Zone (Безопасная Информационная Зона, Бизон)110
Ростелеком и Ngenix: облачное решение для защиты и ускорения веб-ресурсовNgenix (Современные сетевые технологии, ССТ)110
WeDo RaidWeDo Technologies110
R-Vision Threat Intelligence Platform (TIP)R-Vision (Р-Вижн)110
Columbus Dynamic Security Management (DSM)Odyssey Consulting Group (ранее Columbus East)110