Петр Дубенсков, Rubytech: «Программно-определяемый подход обеспечивает свободу цифрового развития»

Петр Дубенсков: Сегодня это уже реальность. Постепенно инфраструктура Data-центров становится полностью программно-определяемой, ведь различные элементы аппаратных платформ уже можно объединять и заставлять работать по-новому не только на инженерном уровне, но и на уровне виртуализации. Если раньше все определялось мощностью «железа», то сейчас оно стало commodity: «железо» стоит недорого и вполне доступно. Все, что раньше реализовывалось на аппаратном уровне, сейчас все чаще воплощается на уровне ПО.

На рынке ИТ-инфраструктуры господствует концепция Software Defined Everything. Если раньше мы могли говорить о программно-определяемых хранилищах или программно-определяемых сетях, то сегодня видим, что программно-определяемым становится буквально все. И это уже становится трендом, в том числе и в России.

Петр Дубенсков: Пока мы не можем сказать, что этот тренд доминирует, ведь здравый консерватизм заказчиков еще не позволяет безоговорочно реализовывать все инновационные подходы. Но предпосылки к дальнейшему переходу уже есть. У современных корпоративных ИТ-систем есть ряд ограничений: невозможно наращивать систему до бесконечности, интегрируя в нее все больше «железа». Во многом это происходит из-за их архитектурных особенностей: в большинстве своем ИТ-системы построены на базе одного большого транзакционного ядра, которое постепенно «обрастает» все большим количеством приложений, становится «тяжеловесным», а интегрировать новые элементы становится все сложнее. Рано или поздно такую систему придется полностью перепроектировать. Решением может стать программно-определяемый подход, применение которого и обеспечит свободу цифрового развития крупнейшим заказчикам.

Сама концепция «программно-определяемого ЦОД» (SDDC) была выдвинута VMWare (и поддержана аналитиками рынка ИТ) в начале 2010-х годов как отражение популяризации и становления нескольких смежных с вычислительной виртуализацией направлений — программно-определяемых сетей (SDN) и программно-определяемых систем хранения (SDS). Именно так к ней и стоит относиться: как к свидетельству распространения некоторого широкого класса технологий, объединяемого рядом общих признаков: виртуализация, программная определяемость, горизонтальная масштабируемость, фокус на оборудовании массового класса, стандартизация. Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

Распространение этих технологий — реальность, не зависящая от того, какой аббревиатурой ее обозначать. В данном случае SDDC лишь задает терминологическую структуру, внося «программную определяемость» на каждый уровень триады: «вычисления — хранение — сеть». Так, например, выпускаемая нами линейка программно-аппаратных комплексов «СКАЛА-Р» может быть классифицирована в рамках этой концепции. В гиперконвергентном исполнении наша система предоставляет полный комплекс: SDC+SDS+SDN, в исполнении с подключаемыми СХД — SDC+SDN, в исполнении для объектной системы хранения — SDS. То есть, в ответ на вопрос о примерах SDDC можно смело говорить: каждый заказчик «СКАЛА-Р» реализует на практике эту концепцию.

Петр Дубенсков: Еще несколько лет назад крупные корпоративные заказчики настороженно относились к SDS как к технологии. А сейчас есть признание подхода как работоспособного. Укрепилось понимание возможностей и ограничений. И уже не приходится рассказывать заказчикам «азы», объясняя, почему к гиперконвергентной системе, такой как «СКАЛА-Р», не требуется приобретение выделенной СХД (хотя такие СХД мы тоже поддерживаем). При этом трудно дать оценку, есть ли рост специфического интереса к SDS как к самостоятельному решению. Но точно есть принятие SDS в рамках гиперконвергентных систем и объектных систем хранения. В этих сегментах уже наблюдается существенное увеличение спроса, что и влечет широкое распространение SDS у заказчиков.

Петр Дубенсков: Гиперконвергенция «развязывает руки» заказчикам, открывая перед ними практически неограниченные возможности для масштабирования ИТ-систем. И сегодня все большее число крупных предприятий приходит к пониманию того, что гиперконвергенция — это вполне применимый современный и производительный подход. На наш взгляд, архитектура с использованием программно-определяемых систем хранения — правильная и перспективная, и у нее огромный потенциал развития.

Стремление к вендоронезависимости — неизменный тренд на протяжении всей истории ИТ. И каждый раз, когда рынок приходит к стандартизации или «коммодитизации» тех или иных элементов, появляются новые вендоры, новые лидеры, возникают новые сегменты, складываются новые альянсы, формируются новые монополии и олигополии. Современные процессы — унификация вокруг узлов архитектуры x86 массового класса и стремление «определить программно» все функции специализированного оборудования — переструктурируют рынок поставщиков технологий, но не разрушают его. Яркий пример — Open Compute Project, призванный создать массовую конкурентную среду в интересах как раз «гипермасштабируемых» заказчиков — Facebook, RackSpace, Alibaba. Он фактически выдвинул на первые роли в этом сегменте нового производителя, за которым «потянулись» и традиционные вендоры.

Другой пример — распространение свободного программного обеспечения, которое становится основой многих инфраструктурных решений. Казалось бы, оно не принадлежит какой-либо корпорации. Однако по факту содержательную поддержку свободного гипервизора KVM могут осуществлять лишь единицы производителей, обладающих квалифицированным и погруженным в системное программирование штатом, а развитие продукта фактически сосредоточено в руках Red Hat (иными словами, уже IBM).

Еще один пример — Cumulus Linux, ключевая система для ONIE-коммутаторов, придуманных ради вендоронезависимости. Сейчас эта разработка находится целиком в руках корпорации Nvidia. Таким образом, само по себе стремление к нейтральности и независимости, - это, несомненно, движущая сила для рынка, ведущая к существенным трансформациям, но не меняющая его глобального устройства.

О чем бы мы ни говорили, ставить знак равенства между гиперконвергентностью и вендоронезависимостью не вполне корректно. Несмотря на то, что заявленными преимуществами гиперконвергентных решений являются простота сопровождения, удобство конфигурирования и масштабирования, заказчики далеко не всегда способны самостоятельно адаптировать гиперконвергентные решения к собственным бизнес-процессам. Задача производителя — не только продемонстрировать преимущества нового подхода, но и помочь спроектировать оптимальную модель развития ИТ-инфраструктуры.

Петр Дубенсков: Возможности импортозамещения в ЦОДах уже весьма широки. Широк спектр, как аппаратных, так и программных компонентов российского производства. И эти компоненты уже достаточно зрелые, а их функционал постепенно приближается к уровню зарубежных аналогов. Многочисленные исследования подтверждают высокое качество отечественных решений. Возможно, у отдельных производителей еще не хватает каких-то дополнительных опций, которые добавляют продуктам некоторое удобство использования. Однако главный значимый функционал у российских решений есть. Из того, что сейчас представлено на отечественном рынке, уже можно строить ЦОДы. Во многом этому способствует политика нашего государства.

Петр Дубенсков: Суть гипермасштабируемых систем заключается в том, что они позволяют обеспечить горизонтальную масштабируемость ИТ-инфраструктуры. В качестве примера такой системы на российском рынке можно привести Arenadata DB. Это аналитическая распределенная MPP-СУБД с открытым исходным кодом, она представляет собой эластичное хранилище данных, которое может расширяться в больших пределах.

Возможности платформы позволяют хранить до десятков петабайт данных. Одно из главных преимуществ Arenadata DB - то, что она поддерживает интеграцию с Oracle, Postgres, MS SQL, My SQL, MongoDB, SAP HANA и др., а также с решениями другого класса: Hadoop (HDFS, Hive, Hbase), S3. Это дает возможность заказчику интегрировать систему с имеющимися СУБД и хранилищами данных. При этом ПО является полностью российским и зарегистрировано в Едином реестре Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.

А в сочетании с программно-аппаратным комплексом СКАЛА-СР платформа Arenadata позволяет собирать разнородные данные и интегрировать их в рамках единой системы. Наше решение уже введено в промышленную эксплуатацию и успешно зарекомендовало себя у крупных коммерческих заказчиков. Оно может стать мощной технологически законченной основой для построения инфраструктуры современного цифрового предприятия, каким бы масштабным ни был бизнес.

Объединенная с платформой Arenadata, инфраструктура СКАЛА-СР позволяет на высоких рабочих нагрузках оперировать большими объемами данных в любой среде, включая публичные и частные облака. ПАК использует проверенный стек технологий, но не в виде разрозненных компонентов, а как единое целое с интегрированными между собой продуктами. Применение такого решения позволяет бизнесу повысить качество, доступность и безопасность данных; снизить затраты на обслуживание платформы; в дальнейшем — избежать технологических ограничений, санкционных и финансовых рисков.

Петр Дубенсков: Я бы выделил несколько основных трендов. Во-первых, увеличение доли российских продуктов на отечественном рынке. Причем, растет не только количество самих решений, но и качество предложений игроков российского рынка. Во-вторых, особое внимание, которое производители ИТ-решений уделяют безопасности данных: шифрование данных при помощи протоколов и ключей, разграничения видимости данных и прав доступа к ним при помощи ролевой модели доступа, защита информации от намеренного искажения и перехвата. Все это реализуется на уровне базовых конфигураций ИТ-продуктов.

В-третьих, заметен переход от монолитных систем к горизонтально-масштабируемым решениям - они сегодня позволяют предоставить заказчикам невероятную гибкость в плане наращивания вычислительной мощности. И, наконец, наблюдается все более активное применение бизнесом подхода Web-scale IT. Такой подход позволяет заказчикам использовать все преимущества крупнейших облачных провайдеров в рамках организации собственной ИТ-инфраструктуры.