Проект

«Свеза» роботизировала типовые процессы в логистике

Заказчики: Холдинг Свеза

Санкт-Петербург; Лесное и деревообрабатывающее хозяйство

Продукт: Проекты RPA (Robotic Process Automation)

Дата проекта: 2021/09 — 2020/02
Технология: RPA - Роботизированная автоматизация процессов
подрядчики - 76
проекты - 326
системы - 82
вендоры - 71
Технология: Big Data
подрядчики - 226
проекты - 642
системы - 241
вендоры - 195
Технология: Data Mining
подрядчики - 254
проекты - 861
системы - 296
вендоры - 212
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 198
проекты - 1063
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 272
проекты - 538
системы - 553
вендоры - 401

2021: Роботизация типовых процессов в логистике

Компания «Свеза», производитель березовой фанеры, 15 апреля 2021 года сообщила о завершении пилотного проекта по роботизации части процессов, связанных с поддержкой продаж в логистике. Как ожидается, данный инструмент позволит в 4 раза увеличить скорость процесса и снизить до нуля количество ошибок по выпуску коносаментов перевозчикам продукции.

За основу разработки был взят процесс RPA (технология автоматизации процессов, которая основана на использовании программных роботов) в части передачи инструкций на выпуск коносаментов (документов на контейнерные перевозки) перевозчику. В этом процессе при нестандартных заказах, а их около 5%, существует более высокий риск неправильного выпуска коносамента, что может вызвать проблемы как для клиента, так и для компании.

Разработка кейса заняла полгода. В результате внедрения искусственного интеллекта в процесс оформления коносаментов удалось увеличить скорость работы в 4 раза и снизить количество ошибок до нуля. Окупаемость разработки составляет 4,5 месяца.

Роботизация типовых процессов позволяет работать с большим объемом данных, проверять каждый, а не выборочно, документ. Кроме того, что RPA работает быстрее, чем человек и не ошибается, подчеркнули в холдинге.

В целом цифровизация бизнес-процессов стала неотъемлемой частью стратегии развития «Свезы» как инновационной компании. Целью является оптимизация процессного управления по различным направления деятельности. Так, в 2019 году была запущена система подбора персонала на платформе Sever.AI с помощью искусственного интеллекта. На комбинате в Костроме компания запустила обучающий виртуальный тренажер для отработки безопасных действий персонала на самом травмоопасном станке – сушилке березового шпона. Кроме того, в компании реализуется проект по обнаружению дефектов фанеры при помощи машинного зрения.

В дальнейших планах «Свезы» - масштабирование кейса и разворачивание полноценной платформы.

«
«На наш взгляд, у рынка RPA есть будущее, и мы видим перспективы развития. Конкретно для нашей компании – это движение по взятому курсу на организационную эффективность. Искусственный интеллект будет внедряться в тех отделах и подразделениях, где существует множество повторяющихся и стандартизированных процессов, выполнение которых можно автоматизировать. Загружая роботов рутинной работой, мы сможем эффективнее использовать потенциал и навыки наших сотрудников на более сложных процессах, требующих гибкого подхода», - отметил Виталий Гришин, руководитель направления по улучшению бизнес-процессов компании «Свеза».
»