| Заказчики: Siemens AG (Сименс АГ) Берлин; Электротехника и микроэлектроника Подрядчики: Siemens AG (Сименс АГ) Продукт: Siemens MindSphereДата проекта: 2017/04 — 2018/09
|
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
|
Производство Siemens в г. Амберг Аналитика энергоффективности
Задачи
- Производство 24 часа, 7 дней в неделю
- Сильно меняющееся энергопотребление
- Достичь предсказуемости затрат на ЭЭ
- Соотвествие требованиям регулятора
Решение
- Быстрое подключение к IoT платформе
- Автоматический сбор данных по индустриальным протоколам
- Защита и безопасность данных
- Возможность проверять результаты изменения производственных процессов
- Агрегированный статус работы линий
- Детальный анализ работы всего оборудования
Результат
- Сокращение затрат на электроэнергию, азот и сжатый воздух, меньший вред экологии
- Прозрачное отслеживание работы и результатов изменений
- Постоянное повышение энергоэффективности
- Зрелость процессов бережливого производста (lean)
Производство Siemens Бад Нойштадт Предиктивная аналитика сбоев
Задача
- Производство электромоторов в сопряжено в с большим количестовм операций. Частые отказы автоматических линий и конвейеров приносили убытки
Решение
- Быстрое подключение роботов KUKA к платформе
- Сбор детальных данных о работе робототехнических систем и конвейеров
- Визуальный анализ производственных циклов
- Разработка системы интеллектуальных правил для определения пред-дефектной ситуации, источника проблемы и быстрого реагирования на нее
Результат
- Предиктивная аналитика сбоев линий, анализ состояния приводов
- Переход от планового к упреждающему обслуживанию увелил время непрерывной работы линий
- Упрощение процессов обслуживания оборудвания за счет эффективного планирования
