В российских магазинах запущена система видеонаблюдения, которая распознает вора до совершения им кражи
| Заказчики: Сигма у дома Подрядчики: Видар Дата проекта: 2024/12
|
Компания «Видар» совместно с Петрозаводским государственным университетом в начале декабря 2024 года представила нейросетевую систему видеонаблюдения, способную предотвращать кражи в магазинах путем анализа поведения покупателей. Первые тесты показали снижение потерь на 80%.
Технология использует машинное зрение и искусственный интеллект для анализа поведения посетителей магазинов в режиме реального времени. Система тестируется в магазине «Сигма у дома» торгового холдинга «Лотос» в Петрозаводске, а в феврале 2025 года планируется ее внедрение в одной из федеральных торговых сетей.
В основе разработки лежит технология детального распознавания движений и положения тела человека с построением его «скелета», что позволяет оценивать психофизиологические отклонения от нормы. Система анализирует этологические модели и аффективные состояния покупателей.
Традиционные системы видеонаблюдения с аналоговыми камерами часто не способны выявить подозрительное поведение до момента совершения кражи. Новая технология позволяет предотвращать правонарушения на этапе подготовки, а не фиксировать их постфактум.Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 
По информации издания, компания «Видар» является разработчиком российского нейросетевого комплекса на базе машинного зрения для ритейла. Использование отечественных технологий позволяет обеспечить независимость торговых сетей от зарубежных решений в сфере безопасности и предотвращения потерь.
Инновационная система анализа поведения покупателей демонстрирует высокую эффективность в тестовых магазинах и готовится к масштабному внедрению в крупнейших розничных сетях и торговых центрах России. Технология может стать в будущем стандартом в сфере предотвращения краж в торговле.[1]
