Minit Система класса Process Mining

Основные статьи:

• Process Mining
• Business Process Management
• Data mining Интеллектуальный анализ данных

Minit – система класса Process Mining, которая основывается на технологии интеллектуального анализа процессов и сочетает ее со смежными областями, такими как взаимодействие с клиентами, социальный анализ и организационный анализ.

2019: Minit 4.0

По информации на декабрь 2019 года, Minit 4.0 - программное обеспечение, доминирующая архитектура развертывания которого представляет собой локальную серверную реализацию. Есть и облачная версия в Microsoft Azure.

Minit автоматически анализирует процессы, опираясь на данные из журналов, которые формируются посредством работы в разных информационных системах:

• ERPs (например, SAP, Oracle, Microsoft).
• CRM (например, Salesforce).
• Customer Service (например, ServiceNow).

Process Mining Software Minit

ПО Minit предлагается для решения задач в разных сферах экономической деятельности:

• Для банков. Для анализа сквозных продаж и поиска возможностей для перекрестных и дополнительных продаж. Для поиска финансовых рисков в режиме реального времени (мошеннических действий в том числе).
• Для здравоохранения. Для поиска уязвимостей и затрат в процессе управления учреждениями здравоохранения и координации оказания медицинской помощи пациентам.
• Для розничной торговли. Для повышения доходов, эффективного управления ресурсами (финансовыми и человеческими) и повышения лояльности клиентов, за счет ускорения процессов и внедрения актуальных решений.
• Для производства. Отслеживать колебания спроса, следить за производительностью и использованием ресурсов.
• Для IT. Для обеспечения полной прозрачности всего процесса - проектирования, разработки, тестирования, выпуска готового решения и минимизации развития негативных сценариев.
• Для телекоммуникационных компаний. Для повышения лояльности клиентов благодаря оптимизации процесса обслуживания и оплаты услуг.
• Для логистических и транспортных компаний. Для достижения эффективности в снабжении, обслуживании и прочих стратегических для отрасли процессов.
• Для энергетических компаний. Для своевременного выявления и устранения недостатков, оперативного реагирования на изменения нормативных требований и контроля их выполнения.
• Для государственного сектора. Для удовлетворения потребностей граждан путем выявления уязвимостей и недостатков объемных и сложных процессов.^[1]