Globus IT: FaceAnalyzer

Основные статьи:

• Системы распознавания лиц (Facial recognition)
• Технологии биометрической идентификации
• Машинное обучение (Machine Learning)

2021: Представление сервиса FaceAnalyzer

Команда разработчиков из компании Globus IT 1 ноября 2021 года запустила онлайн-сервис распознавания и определения характеристик внешности человека FaceAnalyzer на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (Machine Learning, ML). Цель проекта FaceAnalyzer — порадовать и развлечь пользователей интернета, показав при этом возможности алгоритмов нейросетей. У онлайн-сервиса минималистичный дизайн, обработка и распознавание фотографии занимает не более 10 секунд.

Решение, спроектированное инженерами Globus, умеет распознавать лицо человека на изображении и определять его пол и возраст. Так, например, погрешность определения пола составляет менее 4%. Для создания онлайн-сервиса разработчики использовали репрезентативный датасет (набор данных), который содержит более 24 тысяч изображений лиц. Для каждого изображения в датасете предусмотрена разметка возраста (в годах) и пола.

Изначально изображение, загруженное в онлайн-сервис, проходит через детектор лица, после чего оно распознается обученной компьютерной моделью (нейросетью). В качестве итогового результата пользователь видит возраст и пол, которые нейросеть определила как соответствующие изображению. Красное число — предсказанный возраст, цвет рамки соответствует полу: синий — мужской, зеленый — женский.

Искусственный интеллект используется во многих приложениях для смартфонов и компьютеров. Наша команда использовала технологию, которую мы готовили для коммерческого проекта, и на ее основе за короткое время создали онлайн-сервис. Мы также постарались сделать сервис простым и удобным, чтобы любой желающий воспользоваться им мог сделать это буквально в два клика. Опять же, результаты распознавания можно превратить в хорошую шутку или челендж для своих друзей. В наших чатах, например, сервис разошелся мгновенно. Но главным качеством нашего решения я считаю возможность увидеть, как тот или иной образ на фото влияет на восприятие нас окружающими. Так, с бородой сервис мне давал 43 года, без бороды 34. А когда на фото я улыбался — 27. Это затягивает, сказал Илья Померанцев, руководитель направления Machine Learning компании Globus IT.