Преферентум.
Платформа анализа неструктурированной информации
Text Mining

Основная статья: Data mining Интеллектуальный анализ данных

«Преферентум» — платформа интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации на основе машинного обучения (ML) и алгоритмов. Входит в продуктовый портфель компании SL Soft.

Платформа позволяет перейти к интеллектуальной автоматизации, дополняя функциональность классических систем возможностями AI. «Преферентум» решает сложные задачи и работает с естественным языком, выполняя работу внимательнее и точнее сотрудников.

В портфеле «Преферентум» более 50 проектов для ведущих организаций России: «ТВЭЛ», МВД России, «Актион», «Россельхозбанк» и других (на июль 2024 г.). Платформа входит в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД.

2024

ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от «Преферентум» компании SL Soft

Сегодня ИИ стал неотъемлемой частью стратегии цифровой трансформации для многих предприятий. Рост интереса к технологии стимулируется как внутренними потребностями бизнеса, так и мерами государственной поддержки. Предмет повышенного внимания в последнее время — генеративный ИИ. Однако внедрение таких популярных технологий, как например GPT, — не панацея: ряд бизнес-процессов требует максимальной прозрачности логики принятия решений ИИ, а также гарантированной предсказуемости его поведения, в частности, точности в работе с текстом и полного соответствия установленным стандартам. Поэтому на практике намного результативнее показывают себя иные методы.

Одно из зарекомендовавших себя на рынке решений для интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации — платформа «Преферентум» от российской компании SL Soft. Она предлагает комбинацию машинного обучения (ML) и алгоритмических правил. Подробнее читайте в статье.Метавселенная ВДНХ 4.1 т

Возможность более гибкого подбора параметров работы классификатора

Компания SL Soft обновила один из представленных в линейке тиражируемых технологических сервисов на базе платформы «Преферентум» — «Классификатор». Он позволяет анализировать неструктурированную информацию и автоматически определять категорию или тему текста. В обновленной версии значительно расширены функциональные возможности продукта, которые ускоряют процесс машинного обучения интеллектуального классификатора. Об этом Softline сообщил 6 августа 2024 года.

ГК Softline, в которую входит вендор SL Soft, усиливает сегмент собственного ПО, фокусируясь на автоматизации бизнес-процессов заказчиков и продуктах с ИИ-сервисами.

Чтобы повысить удобство и эффективность сервиса, команда SL Soft добавила возможность более гибкого подбора параметров работы классификатора — соотношения значимости слов (термов), словообразовательных процессов, словосочетаний (биграмм) и т.д.

Теперь пользователи могут на старте работ провести тестовый запуск обучения системы, чтобы она автоматически спрогнозировала точность классификации при всех возможных комбинациях параметров настройки. Сервис представит прогноз в виде таблицы, а также порекомендует оптимальные условия для достижения максимальной эффективности. Пользователям не нужно вручную подбирать параметры обработки естественного языка и индексации данных и тратить время на сопоставление результатов. Это позволяет существенно сократить время настройки и повысить точность классификации.

Также во вкладке «Качество» можно тестировать изменение настроек классификаторов, запущенных до обновления, и оценивать потенциальный эффект на диаграмме. Гибкая настройка может осуществляться как на полном массиве данных, так и для каждой конкретной темы текста. Тем самым обеспечивается безопасная среда для оценки корректировок и работы над повышением качества классификатора.

Помимо этого, в рамках релиза внесен ряд визуальных изменений сервиса для улучшения пользовательского опыта.

Мы стремимся к тому, чтобы взаимодействие с нашим сервисом было максимально простым и эффективным, но при этом повышаем общую производительность и точность его функциональности в решении прикладных задач. Для работы с продуктами «Преферентум» не требуются глубокие знания в аналитике данных или навыки программирования, а встраивание сервиса в бизнес-процессы компании может занимать часы или даже минуты, — отметил Дмитрий Романов, управляющий директор «Преферентум» компании SL Soft (ГК Softline). — Интеллектуальный классификатор имеет множество успешных кейсов и широкое применение: в маршрутизации входящих обращений вместо операторов первой линии, проверке комплектности документов и других задачах. Например, при его внедрении трудозатраты первой линии Service Desk сокращаются до 10 раз.

Состав платформы и области применения

Платформа «Преферентум» состоит из технологических сервисов:

• Документорий (ранее — «АйТи-Поиск») — индексирование внутренних и внешних источников, извлечение ключевых атрибутов, полнотекстовый и семантический поиск, обработка естественного языка, построение онтологий;
• Маркер — выделение именованных объектов. Автозаполнение, нормализация данных, определение взаимосвязей в документах;
• Классификатор (ранее — Preferentum.Class) — классификация документов, заявок, звонков на основе ML, проверка комплектности документов;
• РБТ — проверка информации на соответствие правилам.

Области применения «Преферентум»:

• Закупки и бухгалтерия
  

Анализ технической документации, сверка смет, накладных и спецификаций

• Управление персоналом
  

Обработка резюме, оценка персонала, учетные функции

• Правовая экспертиза
  

Проверка требований законодательства, анализ рисков в договорах, антикоррупционная экспертиза

• Техподдержка
  

Классификация заявок, обработка звонков клиентов

• Маркетинг
  

Распознавание и выделение информационных объектов, системы «антиплагиат», поиск экспертов

• Сценарии обработки документов
  

Обработка и категоризация документов, предварительная экспертиза, автоматическое формирование типовых документов

• Информационные системы
  

Нормализация и очистка данных в корпоративных ИС

Расширение линейки продуктов

SL Soft (ГК Softline) обновила продуктовую линейку «Преферентум», которая вошла в контур вендора в апреле 2023 года: развитие получили не только технологические сервисы, но и высокоуровневые функциональные решения для обработки текстовой информации и цифровизации ряда специфических бизнес-процессов в организациях. Ожидается дальнейшее расширение набора продуктовых решений. Об этом компания сообщила 16 января 2024 года.

«Преферентум» — платформа для интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации на основе ML и алгоритмических правил. Она ищет, классифицирует и проверяет на соответствие правилам неструктурированные данные, выявляет их смысл и сопоставляет с другими материалами. Представляет собой класс систем Text Mining и Natural language processing (NLP).

В линейку «Преферентум» входят технологические сервисы, которые используются заказчиками для обогащения собственных информационных систем дополнительными возможностями в области работы с текстом:

• Документорий — интеллектуальный поиск документов, выделение терминов и понятий предметной области, построение онтологий;
• Маркер — формализация и обработка данных, выделение сущностей;
• Классификатор — классификация документов и потоков неструктурированной информации (например, обращений на «горячую линию», писем граждан и т.п.);
• РБТ — настройка и представление в виде единых веб-сервисов наборов из правил проверки и обработки документов.

Сервисы платформы входят в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД.

В 2023 году в самостоятельные продукты были выведены функциональные решения, базирующиеся на имеющихся технологиях. Они дополнены наборами правил, специфичных для каждой из областей, и интерфейсами для работы бизнес-пользователя с документами непосредственно в платформе «Преферентум». Первыми системами стали:

• «Преферентум Закупки» — полноценный цифровой помощник в закупках: определяет начальную (максимальную) цену, анализирует технические задания, дает подсказки при выборе поставщика;
• «Преферентум Юртехника» — инструмент для проведения правовой и антикоррупционной экспертизы, значительно ускоряющий работу юридической службы. Проверяет соответствие документов законодательству, выявляет существенные условия, сравнивает версии, автоматически формирует документы, описывающие вносимые изменения;
• «Преферентум Нормоконтроль» — анализ и проверка технической документации на соответствие стандартам, выявление ошибок в оформлении.

Обновление коснулось и бренда «Преферентум», который изменил свой логотип и написание на кириллицу.

Благодаря вхождению в SL Soft, платформа «Преферентум» получила дополнительные инвестиции и доступ к технологиям, которые позволяют вывести на рынок полноценные функциональные решения по обработке документов, доступные бизнес-пользователю сразу после установки и не требующие интеграций. На январь 2024 года мы сосредоточены на развитии трех направлений, однако есть и многие другие перспективные сферы деятельности для применения платформы. В проработке находятся и, например, специализированные решения для HR-службы, сервисы для применения в составе СЭД и ECM-решений, сервисы для расширения возможностей MDM-систем, — отметил Дмитрий Романов, директор «Преферентум», компания SL Soft (ГК Softline).

2020

Свидетельства и Патенты

Preferentum — платформа анализа неструктурированной информации с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Свидетельства о государственной регистрации на январь 2020 г.:

• Поисково-аналитическая система, Свидетельство №2009611815 от 07.04.2009
• Система поиска экспертов на основе значимых слов и словосочетаний, Свидетельство №2012660311 от 14.11.2012
• Система выявления заимствований в массивах неструктурированной информации, Свидетельство №2012660312 от 14.11.2012
• Логика ECM. Правовая экспертиза. Свидетельство №2013616285 от 02.07.2013

Патенты:

• Система сбора правовой информации и ее анализа для выявления проблемных вопросов и недостатков правового регулирования, Патент на полезную модель №115095 от 20.04.2012
• Система аналитического выявления проблемных вопросов в нормах правового регулирования, Патент на изобретение №2479017 от 10.04.2013

Области использования технологии Preferentum

2017: Прикладные решения. Продукты на базе Preferentum

Платформа Preferentum делает упор на трех базовых технологических направлениях, на основе которых реализуются различные прикладные решения:

• Preferentum.Data — выделение именованных объектов и сущностей.
  • Решаемые задачи: нормализация и очистка данных, автозаполнение карточек документов и объектов в СЭД\CRM\ERP-системах, синхронизация и дедубликация справочников, автоматическое восстановление ссылочной целостности между документами (например, внутренними нормативными документами компании и законодательством), анализ терминологии и построение онтологий для СУЗ (система управления знаниями), выявление фактов и событий.

• Preferentum.Class — классификация на основе методов машинного обучения.
  • Решаемые задачи: маршрутизация документов и обращений граждан, классификация заявок в HelpDesk, анализ эмоциональной окраски, скоринг на основе оценки текста, поиск компетенций и экспертов при управлении знаниями, выявление плагиата.

• Preferentum.Robots — проверки документов с помощью настраиваемых лексических шаблонов и правил.
  • Решаемые задачи: проверка документации на соответствие требованиям законодательства, юридическая техника в проектах НПА, сверка накладных и актов с сходными спецификациями к договорам и контрактам, анализ рисков и выявление ошибок в договорах, антикоррупционная экспертиза, анализ технической документации и др.

Продукты на базе Preferentum

• Preferentum Правовая экспертиза
• Preferentum Анализ обращений граждан
• Preferentum Обработка запросов регулирующих органов
• Preferentum Классификатор

Технология Preferentum может встраиваться как ОЕМ-решение в другие программные продукты, дополняя исходный функционал решениями, выполняющими функции аналитики неструктурированных данных.

2014: История создания технологии Preferentum с 2006 по 2014 гг.