| Разработчики: | Вавилов |
| Дата премьеры системы: | август 2024 г |
| Отрасли: | Сельское хозяйство и рыболовство |
| Технологии: | Робототехника |
2024: Разработка и применение робота
В августе 2024 года стало известно о том, что в России был разработан и уже начал применяться уникальный робот, предназначенный для выявления болезней тепличных растений. Эта инновационная разработка стала возможной благодаря усилиям участников федерального проекта Минобрнауки России «Платформа университетского технологического предпринимательства». Новый робот-диагност, получивший название «Вавилов», способен значительно повысить эффективность мониторинга и ухода за растениями в тепличных хозяйствах, обнаруживая заболевания с точностью более 90% и делая это в пять раз быстрее человека.
Робот-диагност автономно перемещается по теплице с помощью специально разработанной платформы, оснащенной камерами и нейросетями. Устройство самостоятельно исследует состояние растений и оперативно передает информацию в аналитическую систему, если обнаруживает признаки заболевания. Эта система позволяет не только ускорить процесс выявления болезней, но и обеспечить круглосуточный мониторинг без необходимости участия человека, что является важным преимуществом для крупных аграрных комплексов.
Разработка адресована крупным тепличным хозяйствам, занимающимся выращиванием овощей и ягод. На текущем этапе робот способен диагностировать заболевания томатов, огурцов и клубники, но в будущем планируется расширение его функционала для работы с другими культурами. Встроенная аналитическая система предоставляет возможность отслеживать исторические данные и делать прогнозы, что делает эту разработку незаменимым помощником для агрономов.«Трансформация 2.0». Опыт роста технологической зрелости ритейлера «Лента» представлен на TAdviser SummIT 
По словам разработчиков проекта, основой для создания этой системы стал конкурс студенческих стартапов. Егор Каинов и Павел Воронков, будучи студентами 3-го курса Тимирязевской академии, вдохновились идеей участия в конкурсе и начали работу над проектом. Их цель заключалась в создании решения для сельскохозяйственного сектора, и они выбрали направление AgroTech. В процессе разработки они использовали старую радиоуправляемую машинку, которую перепрограммировали для выполнения задач проекта, интегрировав в нее технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14) Яндекс (Yandex) (14) Nvidia (Нвидиа) (11) Сбербанк (10) Другие (516) Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2) Яндекс (Yandex) (2) Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2) Сбербанк (1) Гриндата (GreenData) (1) Другие (45)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (10, 32) ABB Group (8, 23) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21) Яндекс (Yandex) (2, 11) Другие (600, 145) Транспорт будущего (2, 1) Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1) Эфко ГК (2, 1) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 1) Promobot (Промобот) (1, 1) Другие (13, 13) Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2) Intuitive Surgical (1, 1) НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1) Яндекс (Yandex) (1, 1) Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1) Другие (5, 5) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2) Яндекс (Yandex) (1, 2) КиберСклад (1, 1) Геоскан (Geoscan) (1, 1) Intuitive Surgical (1, 1) Другие (1, 1)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 ABB IRB Промышленные роботы - 19 Da Vinci (робот-хирург) - 11 Яндекс.Ровер - 10 Другие 129 Роббо Класс - 1 Эфко: Hi-Fly Taxi Аэротакси - 1 Лаборатория знаний: Neuro Angel - 1 YaCuAi Робот Unit - 1 Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 1 Другие 9 
