SnappyData

SnappyData основана в 2016 году, выделившись из компании Pivotal Software. Стартап развивает платформу для обработки данных в оперативной памяти (in-memory), которая базируется на открытом фреймворке Apache Spark. Решение включает платформу для управления распределенными данными GemFire, применяемую в больших, чувствительных к задержкам, критически важных системах обработки транзакций. GemFire используется во многих трейдинговых сервисах на Уолл-стрит. Платформа SnappyData в первую очередь предназначена для рабочих нагрузок в сфере интернета вещей и подобных направлений.

История

2019: Tibco Software купила SnappyData

7 марта 2019 года Tibco Software объявила о приобретении SnappyData. Стоимость и другие условия сделки компании раскрывать не стали.

Благодаря покупке SnappyData компания Tibco Software получает базирующийся на Apache Spark кластер для обработки данных в оперативной памяти, который добавит инструментам бизнес-аналитики Tibco возможности работы в режиме реального времени. Сделка позволит покупателю предлагать «живой анализ данных, находящихся в движении и покое», заявил соучредитель и президент Tibco Ричард Лэмб.

Tibco Software купила разработчика ПО для анализа данных в реальном времени

Также в Tibco говорят, что интеграция программного обеспечения компаний обеспечит 20-кратный прирост производительности по сравнению с обычными проектами Apache Spark.

Кроме того, данное поглощение расширит возможности действующих продуктов Tibco, таких как инструменты визуального анализа, потоковой аналитики и DataOps.

По мнению операционного директора Tibco Мэтта Куинна (Matt Quinn), приобретение SnappyData сделает платформу Tibco Connected Intelligence «одним из лучших решений для анализа данных в реальном времени, в том числе при диагностировании отказов и обнаружении аномалий».Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 8 т

Как отмечает издание Computer Business Reveiw, слияние Tibco и SnappyData стало очередным признаком консолидации рынка технологий анализа данных на фоне растущего спроса на эффективные инструменты интеллектуальной обработки информации.^[1]

Примечания