Содержание |
Основная статья: БПЛА в США
Project Maven - один из наиболее крупных американских проектов в области создания военных беспилотников с ИИ. Это программа Пентагона по созданию платформы наблюдения на основе искусственного интеллекта для беспилотных летательных аппаратов. Задача состоит в том, чтобы создать для американских военных систему для развертывания и мониторинга автономных беспилотников.
Цель этой системы – в режиме реального времени управлять боевыми действиями и отслеживать, подсвечивать и вскрывать цели без участия оператора. По информации из открытых источников можно предположить, что на начало 2024 г проект не разрабатывается как полностью автономная система вооружений с ИИ, способная самостоятельно выбирать и поражать цели в ходе боевых действий. Но в перспективе этого нельзя.
2024: Тестирование технологий в боевых действиях на Украине для атак на НПЗ в России с использованием спутников Starlink
В 2024 г идет полномасштабное тестирование технологий ИИ в реальном конфликте на Украине.
В рамках Project Maven обрабатываются огромные массивы данных из бесчисленных источников – от спутников до лент соцсетей российских военнослужащих. Объемы информации в десятки тысяч раз повышают способности людей по ее анализу, что требует использования ИИ.
В интервью NYT генерал-лейтенант Кристофер Т. Донахью, командующий XVIII воздушно-десантным корпусом заявил: «В конце концов, это стало нашей лабораторией».
Одной из главных целей Project Maven является разработка системы автоматического обнаружения целей, которая затем может быть объединена с технологией беспилотников для создания роев автономных дронов-камикадзе, способных обнаруживать и уничтожать цели при минимальном участии человека-оператора.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
При анализе различных типов изображений оператор может правильно идентифицировать танк в 84% случаев. ИИ Project Maven успешно выполняет задачу почти в 60%, а в условиях снегопада этот показатель падает до 30%.
Ударные беспилотники, которые запускались с территории Украины по российским НПЗ наводились на цель при помощи достаточно простой версии ИИ на основе машинного зрения. Источник CNN сообщил, что 2 апреля 2024 г на некоторые из этих беспилотников начали использовать машинное зрение, что помогает дронам точно наводиться на цель и делает летательные аппараты помехоустойчивыми.
По словам источника, точность в условиях помех обеспечивается за счет обработки изображений с камеры и сопоставления с данными в памяти. Каждый летательный аппарат оснащен процессором в который предварительно загружены данные со спутника и карты местности. Аппараты следуют по заранее заданному маршруту, что позволяет поражать цели с точностью до метра. Это означает, что беспилотнику не нужен контакт со спутниками.
Технология постоянно совершенствуется и опирается в этом на данные американской разведки. Обратная связь в боевых условиях позволяет американским специалистам получить информацию о слабых местах ИИ.
Хотя Пентагон утверждает, что Project Maven – это только съемка (в 2017 году конгрессменам озвучили именно эту версию, для получения финансирования), любой разработчик скажет вам, что обучение дрона стрелять по чему-либо работает примерно одинаково, независимо от того, несет ли он камеру или оружие, писал "Рыбарь".
Наиболее важный вывод в области применения беспилотников появился на страницах NYT: «Чиновники Пентагона теперь понимают, как никогда раньше, что американская система военных спутников должна быть построена и настроена совершенно по-другому, с конфигурациями, которые больше похожи на группировки малых спутников Starlink Илона Маска».
Ранее концепция применения беспилотников опиралась на использование каналов связи с использованием ретрансляторов и данных с высокоорбитальных спутников. Конфликт на Украине показал ее неэффективность. Теперь американцы делают упор на развитие гораздо более многочисленной и более бюджетной группировки низкоорбитальных спутников, на базе Starlink Илона Маска.
Принципиальное отличие использования низкоорбитальных спутников заключается в более высоком разрешении съемки и более точном анализе данных с датчиков в ИК диапазоне, технологии лидаров и с использованием других систем дистанционного зондирования Земли.
Если сильно упросить – то ведется работа по созданию сферического аналога локационной станции сплошного поля, где все объекты внутри сферы постоянно находятся в зоне обнаружения. Большое количество низкоорбитальных спутников (речь о десятках тысяч) позволяет обеспечивать постоянную и высокую плотность покрытия. В задачу спутников входит детальное сканирование поверхности для создания маршрутных заданий (коридоров атаки) для БЛА.
Это должно позволить загружать в память дронов актуальное полётное задание с учетом изменения рельефа местности и/или расположения целей. Например, расчет ПВО сменил позицию в течение 4-х часов перед налетом обычных беспилотников. Для высокорбитальных спутников это изменение позиции осталось незамеченным, но массив низкоорбитальных аппаратов мониторит ситуацию в режиме реального времени, что позволяет оперативно актуализировать данные геолокации.
Это именно то, что военные США считают технологией, которая позволит получить преимущество на поле боя в грядущих конфликтах.
Для США это критичная технология будущего, перед которой будут беззащитны страны с устаревшими системами ПВО или вообще не имеющие их. Это рычаг давления, сопоставимый с ядерным оружием, при минимальном побочном ущербе.
В качестве мер противодействия логичным шагом является разработка и запуск собственной группировки низкоорбитальных спутников и форсирование разработки противоспутникового оружия, параллельно с совершенствованием гипезвуковых систем. Низкоорбитальная группировка противника может быть интегрирована в систему перехвата гиперзвуковых ракет в будущем.
2019: Google отказывается от участия в проекте. Palantir получает контракт на разработку
Компания Palantir, основанная Питером Тилем, заполнила пустоту, образовавшуюся после того, как Google по этическим соображениям отказалась от проекта Project Maven в начале 2019 года. В медиа на эту тему было разыграно целое представление.
Питер Тиль, основатель Palantir и давний соратник Дональда Трампа, назвал выход Google из проекта равносильным предательству. В июне 2018 года, выступая на Национальной конференции консерватизма в Вашингтоне, Тиль упомянул о решении Google продвигать Project Dragonfly (программу Google по созданию цензурированного поиска для Китая), отказавшись при этом от проекта Пентагона Project Maven. Он заявил, что ЦРУ должно провести расследование в отношении Google.
Внутри Palantir, где жестко контролируют конфиденциальность клиентов, получивших доступ технологиям компании, проект называют «Трон», в честь фильма Стивена Лисбергера 1982 года.
По мнению Тиля и генерального директора Palantir Алекса Карпа, компании, работающие в сфере высоких технологий, должны выполнить свой патриотический долг. А для этого необходимо делать абсолютно все, что скажет правительство США.
2017: Старт проекта при участии Google
Проект Maven стартовал в 2017 году и является основной попыткой Пентагона внедрить перспективные разработки ИИ для войны, чтобы алгоритмы принимали решения вместо человека.
Изначально этот масштабный контракт получила Google. В 2018 году около десятка сотрудников устроили небольшой пикет после того, как генеральный директор Google Cloud Дайан Грин объявила, что компания продлит контракт. Это дало формальный повод руководству Google в дальнейшем отказаться от повторного участия в тендере.
