2018: Появление в публичном доступе
В конце февраля 2018 года стала доступна для скачивания ATLAS (Anatomical Tracings of Lesions After Stroke) — крупнейшая открытая база МРТ-снимков мозга пациентов, которые перенесли инсульт. Уже 33 исследовательские группы по всему миру загрузили в базу данные для разработки и тестирования алгоритмов, автоматически обрабатывающих МРТ-изображения.[1]
Исторически сложилось так, что совместное использование данных шло вразрез с обычной конкуренцией между исследовательскими группами. Однако для обучения и тестирования искусственного интеллекта требуются обширные базы данных.
.jpg)
 | Спонсоры и научные сообщества наконец признали ценность командной работы и обмена данными для продвижения научных достижений, — отметила один из авторов исследования Сук-Лей Лью (Sook-Lei Liew). |  |
Лью и ее команда планируют использовать алгоритмы для выполнения мета-анализа нескольких тысяч МРТ-снимков, чтобы изучить, как отдельные анатомические повреждения влияют на восстановительный период. Эта информация поможет ученым определить биологические маркеры, по которым можно будет предсказать, какие реабилитационные техники и персонализированные планы лечения будут эффективны у отдельных пациентов.28 мая министр цифрового развития Максут Шадаев выступит на TAdviser SummIT 
Раньше ученым приходилось вручную обрисовывать границы повреждений, что, разумеется, невозможно проделать на тысячах МРТ-изображений. Разработчики алгоритмов смогут автоматизировать этот процесс.
Лью и ее команда уже тестируют все существующие алгоритмы автоматической обработки подобных изображений, чтобы выявить наиболее точные системы. Пока что лучшие результаты продемонстрировал алгоритм «Идентификация повреждений с анализом данных соседних областей» (LINDA).
| | Тем не менее, даже самые лучшие алгоритмы по-прежнему терпят неудачу в ряде случаев, поэтому мы настаиваем, что на всех этапах автоматизированной обработки необходим визуальный и мануальный контроль со стороны исследователя, - говорит Лью. - Но даже такой подход в значительной степени экономит время исследователей.[2] | |
