Grass переходит на интеллектуальное прогнозирование спроса от Novo

2025: Переход на Novo Forecast Enterprise

GRASS переходит на интеллектуальное прогнозирование спроса от Novo BI и меняет правила игры на рынке. Об этом Novo BI сообщила 11 июня 2025 года.

В условиях растущей волатильности рынка и ужесточения конкуренции точность прогнозирования спроса становится критическим фактором успеха.

Совместно с компанией Novo BI GRASS запустил совместный проект по внедрению системы Novo Forecast Enterprise. Проект направлен на цифровизацию процессов прогнозирования спроса и управления торговым маркетингом.

GRASS представлен не только в России, но и зарубежом, и с активным ростом бизнеса столкнулась с рядом проблем:

• Ручное прогнозирование давало точность не более 62%, что приводило к избытку или дефициту товаров.
• Промо-акции, формирующие до 30% выручки, оценивались постфактум, а их планирование было основано на интуиции.
• 1С, которой компания пользовалась для учета, не справлялась с задачами, требуемыми для бизнеса.

Всё это приводило к тому, что тратились недели на подготовку отчетов, а решения принимались на основе устаревших данных. Beeline Cloud рассказал как защитить бизнес от актуальных киберугроз

Внедрение системы Novo Forecast Enterprise позволило GRASS совершить качественный скачок. Система анализирует исторические данные, выявляет паттерны и выбирает оптимальные модели для каждого товара, а также моделирует влияние маркетинговых активностей на спрос до их запуска, позволяя оптимизировать бюджет и повышать маржинальность.

Сквозная интеграция данных объединила информацию из 1С, ERP и других систем, создав единое цифровое пространство для отделов продаж, маркетинга и логистики. Теперь компания может оперативно отслеживать, как изменение цены повлияет на спрос, какие товары выгодно продвигать в конкретном регионе.

Уже на старте проекта GRASS получил значимые результаты:

• Сокращение логистических издержек на 5–10% за счет оптимизации запасов.
• Отказ от ручных отчетов в пользу динамических дашбордов с автоматическим обновлением данных.
• Готовность к росту: система легко масштабируется на 5 000+ SKU без увеличения штата.

Особенность проекта — отказ от традиционного технического задания. Вместо этого команды сосредоточились на MVP и точечных доработках, что позволило сократить сроки внедрения. Полная настройка и автоматизация выгрузки данных заняли всего 2 дня — рекорд для подобных решений. GRASS тщательно подошел к выбору технологического вендора. Для компании было критически важным фактором, наличие у партнера референсов, когда можно съездить на производство и посмотреть на действующих моделях, как работает цифровая система.

Novo BI закрыла 95% наших потребностей «из коробки». Многие компании говорят, что готовы доработать под заказчика, но поверьте, это плохая история, потому что все доработки — это деньги и время. Поэтому весь необходимый функционал должен быть закрыт базовым. Еще один важный фактор, на который мы опирались при выборе — это культура компании. Насколько понимают нас и наши потребности, можем ли мы говорить на одном языке, — сказал генеральный директор компании GRASS Михаил Грачёв.

Конкуренция идет не между продуктами, а между цепочками поставок. Кто точнее прогнозирует спрос — тот минимизирует потери и захватывает рынок, — отметил генеральный директор компании Novo BI Евгений Непейвода.