T-Pro (Большая языковая модель, LLM)

Основные статьи:

• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию

2025: T-Pro 2.0

18 июля 2025 года компания «Т-Технологии» представила T-Pro 2.0 — собственную большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений. Гибридные модели позволяют выбирать между быстрыми простыми ответами и глубоким анализом, что помогает оптимизировать расходы на вычисления при внедрении ИИ.

𝓲

Фото: Т-Технологии

По информации компании, суммарные затраты на разработку, включая расходы на вычислительные мощности для R&D и финального дообучения, а также зарплаты сотрудников, не превышают 120 млн рублей.

За счет рассуждений модель научилась решать сложные аналитические задачи, структурно рассуждать и планировать свои действия, выдвигать гипотезы и опровергать их самостоятельно. Если раньше моделям можно было дать автономную задачу, на которую в среднем у человека уходит 30 секунд, то моделям с режимом рассуждений можно поручать задачи на которые у человека уходит в среднем 8 минут. Решения в таких моделях более прозрачны и воспроизводимы, что делает их технологической базой для агентов следующего поколения, которые способны взаимодействовать с внешними интерфейсами и выполнять задачи без контроля человека. Например, в поддержке ИИ-агенты помогают не просто генерировать ответы, но и решать вопросы без привлечения оператора, в Т-Банке доля таких обращений уже достигла 45%. TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России + 100 претендентов 105.7 т

Т-Банк планирует интегрировать модель в работу своих ИИ-ассистентов, которые доступны всем клиентам банка, а также применять для повышения эффективности операционных процессов за счет копайлот-решений и автономных агентов.

Переход на внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных внутренних данных, оптимизировал качество работы автономных агентов поддержки Т-Банка: они стали решать задачи пользователей без участия оператора на 10% чаще без дополнительных затрат на разработку или операционные процессы.

T-Pro 2.0 на 32 млрд параметров доступна на Hugging Face в открытом доступе под лицензией Apache 2.0, что позволяет компаниям свободно скачивать, использовать, адаптировать и дообучать на своих данных и интегрировать её в свои решения. Вместе с моделью опубликованы бенчмарки, а также впервые выложен инструктивный датасет T-Wix, который содержит около 500 тысяч примеров.

Ключевые характеристики T-Pro 2.0:

• Гибридный режим рассуждений: модель позволяет выбрать стратегию ответа: дать его сразу при простых вопросах или использовать рассуждение для решения сложных задач, что позволяет использовать одну модель для разных бизнес-процессов и экономить ресурсы.
• Экономия при внедрении: благодаря более плотной токенизации русского языка и ускорения генерации токенов большими языковыми моделями за счет использования дополнительной модели меньшего размера T-Pro 2.0 дает ответы в два раза быстрее, чем Qwen3 и модель DeepSeek R1 Distil аналогичных размеров, что уменьшает затраты на обработку информации и разработку решений на основе модели. В среднем модель позволяет генерировать ответ с рассуждениями на русском языке на типовом оборудовании в 2 раза дешевле.

Модель входит в Gen-T — семейство собственных больших языковых моделей группы «Т-Технологии». В 2024 году компания выпустила первые большие языковые модели на 32 млрд параметров и на 7 млрд параметров: T-Pro и T-Lite.

2024: Открытие доступа к моделям T-Pro и обновленной T-Lite

Группа «Т-Технологии» открыла доступ к двум большим языковым моделям (LLM) — T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров. Теперь любая российская компания сможет бесплатно использовать их возможности. Об этом представители группы сообщили TAdviser 11 декабря 2024 года. По заявлению «Т-Технологий», как показали индустриальные бенчмарки (MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval), T-Pro и T-Lite «превосходят все российские и зарубежные модели по общему уровню знаний, умению вести диалог и выполнять практические задачи». Подробнее здесь.

Обе модели (T-Pro и T-Lite) входят в Gen-T — семейство собственных специализированных языковых моделей группы «Т-Технологии».

По сравнению с предшественницей T-Lite, в модели T-Pro увеличилось число параметров — с 7 до 32 млрд. Это делает модель более мощной и производительной. Большее число параметров позволяет модели учитывать больше контекста и особенностей языка, лучше запоминать информацию, делать более точные и сложные выводы.

𝓲

Фото: «Т-Банк»

Модель работает в двух режимах: ее можно дообучить под конкретные бизнес-задачи (Fine-tuning), а также использовать в режиме промптинга — ставить перед моделью задачи в режиме диалога.

𝓲

Фото: «Т-Банк»

По информации «Т-Технологий», среди открытых моделей своей весовой категории T-Pro занимает первое место в решении задач на русском языке согласно индустриальным бенчмаркам MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval. Среди проприетарных (закрытых) моделей T-Pro занимает второе место по ряду бенчмарков, уступая только GPT-4o.