Разработчики: | Nvidia (Нвидиа) |
Дата премьеры системы: | май 2023 г. |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Суперкомпьютер |
2023: Анонс продукта
В конце мая 2023 года компания Nvidia представила суперкомпьютер DGX GH200, который, по словам разработчиков, является уникальным в свое роде, поскольку заточен под работу генеративных моделей искусственного интеллекта (такие лежат в основе популярной нейросети ChatGPT).
В основе новинки лежит система NVLink, соединяющая 256 суперчипов Grace Hopper в один графический процессор. За счет этой технологии и достигается рекордная мощность компьютера, а также невероятный объем памяти в 144 Тбайт. Это в 500 раз больше, чем обеспечивает одна система DGX A100.
Чипы GH200 Grace Hopper могут работать как единый GPU (каждый из таких суперчипов объединяет 72-ядерный CPU Grace на базе Arm, GPU класса H100, 96 Гбайт HBM3 и 512 Гбайт LPDDR5X-памяти). В Nvidia утверждают, что такая конфигурация позволяет DGX GH200 развить производительность в 1 экзафлоп и иметь 144 терабайта общей памяти. Компания утверждает, что это почти в 500 раз больше, чем в суперкомпьютерном решении прошлого поколения, DGX A100.
Для сравнения, в последнем к маю 2023 года рейтинге суперкомпьютеров Top500 единственной известной экзафлопсной системой назван Frontier, который достиг производительности почти 1,2 экзафлопса в бенчмарке Linmark.Помощник или конкурент? Чем ИИ может быть полезен в HR-процессах
Архитектура DGX GH200 обеспечивает в 48 раз большую пропускную способность NVLink, чем предыдущее поколение, предоставляя мощность массивного суперкомпьютера ИИ с простотой программирования одного графического процессора.
Первыми компаниями, использующими DGX GH200, станут Microsoft и Google. Суперкомпьютеры будут использоваться для обучения больших языковых моделей и других вычислений, связанных с нейросетями и искусственным интеллектом. О стоимости DGX GH200 к концу мая 2023 года не сообщается.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
РСК Технологии (5)
Другие (88)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (99, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Эльбрус - 8
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41