| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | Диасофт (Diasoft) |
| Дата последнего релиза: | 2026/01/26 |
Основная статья: ИИ-агенты (Агентский ИИ)
Digital Q.GPT – ИИ-платформа для создания настраиваемых ИИ-агентов и разработки комплексных мультиагентных систем.
2026: Интеграция ИИ
Компания «Диасофт» интегрировала искусственный интеллект (ИИ) в процесс генерации автотестов. ИИ на платформе Digital Q.GPT внедрен в производственный процесс по созданию программных продуктов, реализованных в микросервисной архитектуре на базе платформ экосистемы Digital Q. Таким образом, компания полностью автоматизировала создание тестов для сложных событийных API. Об этом разработчик сообщил 26 января 2026 года.
Ранее полная автоматизация создания автотестов была возможна только для стандартных CRUD API, поведение которых достаточно предсказуемо. Тестирование же уникальных бизнес-событий, каждое из которых обладает своей сложной логикой, требовало ручной, трудоемкой работы тестировщиков. Теперь эта задача делегирована ИИ: он на основе предоставленного на вход сценария анализирует контракты API, тестовые данные на стенде и далее пишет код автотеста на Groovy или другом популярном языке программирования.От разрозненных систем — к единой ЦИМ. Комплексный проект школы в экосистеме nanoCAD
До тех пор, пока API не покрыто автотестами, продвижение сервиса к клиенту блокируется. Успешное прохождение автотестов – обязательное условие для любого продукта перед его выпуском в продакшн.
| | Мы внедрили культуру обязательного тестового покрытия. Это обязательное требование. Продукт, который не прошел через автотест, не попадает в релиз, – сказал Александр Захаров, директор департамента по инструментам и технологиям выпуска версий и тестированию компании «Диасофт». | |
Ключевой задачей для тестировщика становится не написание кода теста, а разработка сценария тестирования и верификация финального работающего варианта автотеста.
Добавление ИИ в процесс автоматической генерации тестов усиливает команду тестирования, ускоряет разработку в целом, повышает надежность продукта и освобождает команду от рутины, позволяя сосредоточиться на сложных сценариях и бизнес-ценностях.
