К2 НейроТех: ПАК-ML

Основные статьи:

• Большие данные (Big Data)
• Управление данными (Data management)

ПАК-ML — это гибкая, масштабируемая вычислительная система, разработанная для работы с высокими нагрузками в области машинного обучения.

2025

Интеграция платформы Langflow

ИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех (входит в К2 Тех) интегрировала в свою ML-платформу в составе облачной инфраструктуры K2 Cloud low-code инструмент Langflow. Данная функция позволяет бизнесу быстро разрабатывать решения на основе больших языковых моделей (LLM) без глубоких знаний программирования. Об этом К2 Тех сообщил 25 ноября 2025 года.

Интегрированная платформа Langflow представляет собой среду для визуального проектирования сложных конвейеров обработки данных с использованием больших языковых моделей (LLM). Этот программный комплекс обеспечивает ускоренное создание прототипов AI-решений и промышленное развертывание интеллектуальных систем, включая RAG-архитектуры, диалоговые агенты и чат-боты. Система визуализирует логику работы алгоритмов, делая процессы прозрачными и понятными для всех участников проекта. Поддержка интеграций с LLM, векторными базами данных и внешними API позволяет без разрыва переходить от экспериментов к промышленной эксплуатации.

Для нашей ML-платформы интеграция Langflow – стратегический шаг, который закрывает ключевую потребность бизнеса в ускоренной разработке AI-продуктов. Теперь заказчики получают готовую MLOps-среду для работы не только с классическим ML, но и с передовыми LLM. Low-code позволяет бизнес-командам самостоятельно создавать, тестировать и внедрять решения на основе больших языковых моделей, что на порядок снижает порог входа в технологии AI и сокращает время выхода решения на рынок, – прокомментировал менеджер продукта К2 НейроТех Вячеслав Дегтярев.

Для нас, как для облачного провайдера, эта интеграция — логичное и долгожданное развитие нашей экосистемы услуг для ИИ. Мы предоставляем клиентам не просто виртуальные машины с мощными GPU, а готовую среду для инноваций. Теперь заказчик может быстро развернуть Langflow и получить сквозной рабочий цикл: от визуального прототипирования LLM-решений на low-code платформе до их промышленного запуска на производительной и масштабируемой инфраструктуре. Это значительно сокращает Time-to-Market и позволяет бизнесу сосредоточиться на сути своих задач, а не на сложностях администрирования железа, – прокомментировал менеджер продукта GPUaaS K2 Cloud Михаил Воронин.

Включение в состав «K2 Облака»

K2 Cloud и К2 НейроТех (подразделения К2Тех) 4 сентября 2025 года объявили, что решение для автоматизации и управления жизненным циклом моделей машинного обучения вошло в состав облачной платформы K2 Облако. Теперь пользователи могут быстро и безопасно запускать проекты в области машинного обучения, тестировать гипотезы и внедрять ML-модели в продуктивную среду без необходимости развертывать и обслуживать собственную инфраструктуру. За счет партнерства с K2 Cloud пользователи также смогут интегрировать облачные сервисы (базы данных, Kubernetes и др.) с ML-инструментами от K2 НейроТех.

Основное препятствие для компаний на пути внедрения и развития собственных ИИ-проектов – высокий порог входа. K2 Нейротех предоставляет доступ к готовым инструментам ML на базе платформы с GPU, что позволяет начать реальную работу над проектами в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта уже в день обращения. Цель нашего партнерства – преодолеть технологические и организационные сложности, с которыми сталкиваются компании при внедрении ИИ в процессы, взяв на себя решение инфраструктурных задач и обеспечив при этом преимущества облачной модели: удобство использования и прозрачность затрат, – отметил CEO K2 Cloud Сергей Зинкевич.

ML-платформа от K2 НейроТех – полноценная среда для подготовки данных, запуска экспериментов, обучения, валидации и мониторинга моделей. Решение представляет собой комплекс инструментов, в число которых входят предустановленные среды разработки JupyterLab и VS Code. С их помощью команды могут исследовать данные, строить модели и визуализировать результаты. Платформа для разработки программного обеспечения GitFlic позволяет управлять кодом, настраивать автоматизированную сборку и осуществлять контроль на всех этапах разработки: от тестирования до развертывания ML-моделей. Решение интегрируется в ИТ-инфраструктуру за счет способности поддерживать как виртуальные машины, так и контейнерную среду.

Запрос рынка – сократить путь от идеи до результата: если приземлять на задачи машинного обучения, то бизнесу важно иметь возможность быстро и безопасно создавать собственные модели и обучать их под специфику деятельности и отрасли. K2 НейроТех устраняет ключевые барьеры при внедрении ИИ в бизнес-процессы: фрагментацию инструментов, сложности с масштабированием и отсутствие прозрачности в работе ML-команд. Благодаря предустановленным и настроенным MLOps-инструментам начать работу с машинным обучением можно буквально за 20 минут, ранее на тестирование гипотез и запуск проектов требовалось несколько дней, – прокомментировал руководитель подразделения К2 НейроТех Святослав Смирнов.

Решение предназначено для дата-сайентистов, ML-инженеров и аналитиков, которым требуется стабильная, масштабируемая и безопасная основа для командной работы и внедрения прикладных ИИ-сценариев в бизнес. Руководители получают возможность отслеживать эффективность ML-проектов через единый интерфейс. Тренды и прогнозы в 1С 2026: от автоматизации к интеллектуальным системам 14.4 т

ML-платформа решает большой спектр задач: генерация контента, автоматизация документооборота, предиктивное обслуживание оборудования, выявление мошенничества, скоринг и рекомендательные системы. Среди бизнес-эффектов можно отметить ускорение обработки данных до 80%, оптимизацию ресурсов за счет облачной модели потребления и снижения операционных затрат до 40%, а также повышение точности прогнозов до 95%.

2024: Интеграция с MLOps Suite от Rubbles

На Форуме инновационных финансовых технологий FINOPOLIS 2024 К2 НейроТех и Rubbles продемонстрировали совместное решение, ориентированное на задачи машинного обучения (Machine Learning, ML) и анализа данных. Программно-аппаратный комплекс (ПАК) от К2 НейроТех с внедренным программным обеспечением MLOps Suite от Rubbles предлагает корпоративным клиентам эффективные инструменты для автоматизации аналитических процессов и повышения продуктивности дата-сайентистов. Подробнее здесь.