| Разработчики: | Университет Южной Австралии (UniSA) |
| Дата премьеры системы: | октябрь 2019 г |
| Отрасли: | Информационные технологии |
2019: Анонс
В конце октября 2019 года исследователи из Австралии и Ирака представили дрон, который может отличать живых людей от мертвых.
Ученые давно работали над камерами, которые могли бы оценивать признаки жизни у потерпевших бедствие людей. Используя новую технику для дистанционного наблюдения за показателями жизнедеятельности, инженеры из Университета Южной Австралии и Среднего технического университета в Багдаде разработали систему компьютерного зрения, которая может отличать выживших людей от погибших на расстоянии 4-8 метров.
Если видна верхняя часть тела человека, такие камеры способны улавливать крошечные движения грудной клетки, указывающие на сердцебиение и дыхание. В отличие от предыдущих моделей, система не реагирует на изменение цвета кожи или температуры тела. Исследователи утверждают, что их система является более точным средством обнаружения признаков жизни, ведь тепловизионные камеры способны обнаружить признаки жизни только там, где отмечается контраст между температурой тела и фоном, что затрудняет регистрацию в теплой среде или при наличии утепленной одежды.
Главные исследователи, профессор Яван Чал (Javaan Chahl) и доктор Али аль-Наджи (Ali Al-Naji), представили прототип дрона-спасателя в 2017 году, когда впервые показали, что камера на дроне может измерять частоту сердечных сокращений и дыхания. В то время их методика основывалась на изменениях оттенка кожи человека, а камера должна была находиться в пределах трех метров от пострадавшего. Кроме того, дрон работал с единственной позой — стоящим человеком, тогда как в зоне бедствия пострадавшие обычно лежат.«Группа Астра» в свободном доступе опубликовала курс по российской службе каталога ALD Pro для обучения администраторов 
Новую технологию можно использовать для поиска выживших в зонах бедствия. Система все еще нуждается в дополнительном тестировании в неблагоприятных погодных условиях.[1]
Примечания
