Содержание |
Конечные собственники
История
2024: Интервью TAdviser с генеральным директором Верой Эмрот
Как и многие другие российские подразделения иностранных компаний, «Ашан Ритейл Россия» после 2022 года перешёл к работе независимо от своих зарубежных «корней». Это потребовало серьёзных изменений, в том числе, на уровне использующихся в компании ИТ. О том, как компания перестраивает ИТ-инфраструктуру на фоне новых обстоятельств и вызовов, связанных с уходом из России Oracle, SAS и других западных поставщиков, в интервью TAdviser рассказала Вера Эмрот, гендиректор компании «Ашан Тех». Подробнее здесь.
2022: Создание компании
В конце октября 2022 года стало известно о создании «Ашаном» новой ИТ-компании. Она получила название «Ашан Тех».
Как сообщает «Интерфакс» со ссылкой на данные системы «СПАРК-Интерфакс», ООО «Ашан Тех» с уставным капиталом 10 тыс. рублей зарегистрировано 24 октября 2022 года. Основной вид деятельности этого юрлица — разработка компьютерного программного обеспечения. Единственным владельцем компании является «Ашан».
«Ашан» — не первый ритейлер, который решил создать в России собственную ИТ-компанию. То же самое в 2022 году сделала немецкая сеть гипермаркетов Globus. ООО "Глобит" с уставным капиталом в 10 млн рублей было зарегистрировано 18 октября, основная деятельность компании - разработка компьютерного программного обеспечения. Единственным владельцем «Глобит» является ООО «Гиперглобус» - основная операционная структура Globus в России.
Также в октябре новую ИТ-структуру (ООО «Ламода Тех») создал онлайн-ритейлер Lamoda. Уставный капитал новой компании - 10 тысяч рублей.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
Весной 2022 года в Auchan Retail заявили, что останавливают инвестиции в российский «Ашан», в компании отметили, что подразделение работает автономно.
Компания активно развивает свою ИТ-инфраструктуру в России. Так, «Ашан» развернул аналитическую платформу для больших данных (Big Data) в публичном облаке. Новое решение будет использоваться как для обучения искусственного интеллекта и моделей машинного обучения, так и для ad-hoc аналитики для продуктовых и функциональных команд.
Компания планирует обучать десятки тысяч ML-моделей. Функция автоматического масштабирования кластеров позволяет задействовать сотни машин для обучения и автоматически уменьшать мощности при перерывах в использовании. [1]