YandexGPT (YaLM 2.0)

Основные статьи:

• Чат-боты (Chat-bot) Виртуальные собеседники
• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
• Нейросети (нейронные сети)

2024

Доступность в "Яндекс.Директе"

Предприниматели, у которых нет сайта, смогут рекламировать свои товары и услуги в Яндекс.Директе с помощью нейросетей. Об этом Яндекс сообщил 24 апреля 2024 года. YandexGPT и другие нейросети Яндекса создадут тексты для рекламной кампании. Подробнее здесь.

Внедрение в систему «Плюс7 МаяК»

Компания «Дата инновации» встроила нейросеть YandexGPT в систему для централизованного управления знаниями Плюс7 МаяК. Благодаря этому пользователи непосредственно в интерфейсе системы могут делать запросы и обрабатывать текстовую информацию с помощью генеративного искусственного интеллекта. Об этом «Дата инновации» сообщили 22 апреля 2024 года. Подробнее здесь.

Интеграция в платформу SkillStaff

AWG (АртВеб Групп) добавил на платформу SkillStaff доработку на базе YandexGPT API. Генеративная нейросеть создает обобщенное описание к резюме ИТ-специалистов на маркетплейсе и помогает клиентам экономить время при подборе специалистов. Об этом компания AWG сообщила 9 апреля 2024 года. Подробнее здесь.

2023

Применение YandexGPT в "Яндекс Недвижимости"

Яндекс.Недвижимость упростила поиск квартиры с помощью генеративной нейросети YandexGPT. Об этом Яндекс сообщил 19 декабря 2023 года. Подробнее здесь.

Возможность определять ошибки в коде и их исправлять

Нейросеть YandexGPT теперь определяет ошибки в коде и помогает их исправить. Функция доступна для пользователей Яндекс Практикума и платформы «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Обновление сделает учёбу комфортнее для пользователей обоих сервисов и даст им возможность быстрее осваивать новые навыки. Это также снимет часть рутинных задач с преподавателей, поможет мотивировать учеников и студентов продолжать обучение и освободит время и ресурсы на погружение в профессию и общение с наставниками. Об этом Яндекс сообщил 7 декабря 2023 года.

Благодаря обновлению пользователи сервисов смогут понять, из-за какой ошибки не запускается код и как её исправить. Нейросеть указывает на опечатки, обращения к несуществующим элементам, ошибки в синтаксисе, управлении и других компонентах кода. При этом она не даёт готовых решений, а помогает пользователю найти ошибку и исправить её.

По данным внутреннего тестирования, больше 70% студентов Практикума, допустив ошибку, обращаются к нейросети за подсказкой. Помощь в поиске и объяснении ошибок особенно важна для студентов, которые только начали изучать программирование и испытывают сложности с дебаггингом кода. Именно это часто останавливает их от того, чтобы продолжать обучение. Одно из требований к модели — она не должна давать студенту готовый ответ. Вместо этого она предлагает несколько гипотез возникновения ошибки», — рассказал технический директор Яндекс Практикума Давид Роганов.

В Яндекс Практикуме умный редактор кода доступен в тестовом режиме в онлайн-тренажёрах курсов по направлениям: фронтенд-разработка, продуктовый дизайн, фулстек-разработка, Go-разработка с нуля, автоматизация тестирования на Python и на Java и др. Нейросеть выдаёт три гипотезы, а если они не подходят, можно попросить её объяснить ошибку иначе. Рынок ИТ-услуг в России: оценки, тренды, крупнейшие участники. Обзор и рейтинг TAdviser 298.7 т

Для пользователей Яндекс Учебника функция доступна в рамках проекта «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Кнопка «Помоги исправить ошибку» появится автоматически в режиме работы с ИИ-помощником, если код будет написан неверно.

Обучить нейросеть определять ошибки в коде — задача довольно сложная, особенно если речь идёт о коде, написанном детьми. При настройке нейросети важно предугадывать, какие неверные решения ей предстоит исправлять, а школьники пишут код с непредсказуемыми ошибками. Наша нейросеть натренирована на множестве детских решений — как верных, так и неправильных. Чтобы собрать эти данные, Яндекс Учебник проанализировал более 50 тысяч решений заданий формата ЕГЭ от детей со всей страны, собранных в рамках проекта «Ошибка Кода», — рассказал старший методист Яндекс Учебника Роман Левин.

Практикум и Учебник планируют и дальше внедрять искусственный интеллект в образовательный процесс. Практикум разрабатывает чат, который поможет студентам с домашним заданием, ошибками в готовом коде и идеями для проекта. Яндекс Учебник работает над созданием первой в России образовательной нейросети для изучения информатики.

Доступ к YandexGPT API для всех пользователей

6 декабря 2023 года «Яндекс» объявил открытии доступа к YandexGPT API для всех пользователей. Также начали действовать правила тарификации и квоты на запросы, которые можно увеличить, обратившись в техподдержку.

Доступ к YandexGPT API предоставлен через облачную платформу Yandex Cloud. Ранее компании могли воспользоваться возможностями технологии, подав заявку в «Яндекс». По собственным данным «Яндекса», за время тестирования YandexGPT API к началу декабря 2023 года было получено более 20 тыс. обращений от банков, ритейлеров, ИТ- и других компаний.

Пример работы YandexGPT

Так, онлайн-сервис для бизнеса «Битрикс24» внедрил YandexGPT в работу своего ИИ-помощника CoPilot, наделив его такими функциями, как запись разговора с покупателем, заполнение деталей заказа, написание сообщений, поставка задачи и редактирование текста.

Сеть магазинов обуви Ralf Ringer использует YandexGPT API, чтобы автоматически отвечать на вопросы клиентов на маркетплейсах и комментировать отзывы о товарах.

По итогам тестирования и первых пилотов компаний с YandexGPT API мы увидели большой интерес и потенциал применения технологии. Бизнес использует нейросеть не просто для автоматизации отдельных бизнес-процессов, а для разработки ИТ-продуктов, — заявил директор по развитию продуктов Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

В рамках развития YandexGPT API была запущена программа грантов Yandex Cloud Boost AI, участники которой могут получить 1 млн рублей на использование YandexGPT API для создания чат-ботов и умных помощников, генерации, структурирования и суммаризации текстовой информации в бизнес-приложениях и веб-сервисах. Также пользователям Yandex Cloud Boost API будут предоставляться консультации архитекторов по работе с нейросетью нового поколения и скидки на дальнейшее использование YandexGPT API.^[1]

Использование YandexGPT для написания объявлений на «Авто.ру»

10 октября 2023 года Яндекс сообщил о том, что все продавцы Авто.ру теперь смогут написать объявление о продаже автомобиля с помощью генеративной нейросети YandexGPT. Данная функциональность позволяет продавцам автомобилей сэкономить время и силы — нейросеть возьмёт на себя задачу создания описания автомобиля для продажи. Подробнее здесь.

Использование нейросети YandexGPT в «Яндекс.Лавке»

«Яндекс.Лавка» начала добавлять информацию о товарах в своё приложение с помощью нейросети YandexGPT и технологии OCR (Optical Character Recognition — оптическое распознавание символов). Они анализируют фотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку. Это позволит сервису в три раза увеличить скорость обновления информации о товарах, упростит работу контент-менеджерам, а покупатели смогут быстрее узнавать о новинках на платформе. Об этом в «Яндексе» рассказали 12 сентября 2023 года. Подробнее здесь.

Запуск YandexGPT 2

7 сентября 2023 года компания Яндекс сообщила о запуске YandexGPT 2. Данная языковая модель может решать больше различных типов задач, чем первая версия нейросети, а качество её ответов стало точнее.

YandexGPT 2

Как сообщалось, YandexGPT 2 умеет адаптировать ответ под разные аудитории и переписывать его в других стилях и жанрах. Например, нейросеть может объяснить ребёнку сложный термин простыми словами или пересказать указ директора в виде понятного письма для внутренней рассылки сотрудникам. YandexGPT 2 способна анализировать любые тексты длиной до тысячи символов, которые пользователь добавит в запрос, отвечать на вопросы к ним и структурировать информацию.

Для оценки качества YandexGPT 2 обе версии модели отвечали на одинаковый набор запросов. Затем AI-тренеры Яндекса сравнили результаты с учётом множества параметров, включая точность, полноту, фактическую правильность, грамматическую и стилистическую корректность и другие. YandexGPT 2 отвечает лучше в 67% случаев.

Доля запросов разного типа, в которых YandexGPT 2 отвечает лучше предыдущей модели:

• Генерация текста — 69%.
• Пересказ и анализ текста — 68%.
• Генерация идей — 66%.
• Стилизация под определённую аудиторию или персонажа — 62%.
• Фактовые запросы — 62%.

Для создания YandexGPT 2 разработчики увеличили количество параметров модели и оптимизировали процесс её обучения. Они усилили контроль за качеством исходных данных, дополнили датасет дополнительными примерами запросов и синтетическими данными — искусственно сгенерированными на основе реальной информации материалами.

YandexGPT 2 уже доступна в режиме Алисы «Давай придумаем» в приложении Яндекс, Яндекс Станциях, телевизорах с Алисой, Яндекс Браузере, на странице с результатами поиска и на ya.ru. В Поиске и Браузере чат с Алисой теперь можно развернуть на весь экран для более удобной работы.

«Яндекс» рассказал, как будет зарабатывать на своем аналоге ChatGPT

В сентябре 2023 года «Яндекс» запустил YandexGPT 2. Новая языковая модель может решать больше различных типов задач, чем первая версия нейросети, а качество ее ответов существенно улучшилось. О том, как компания собирается зарабатывать на своем аналоге ChatGPT, в интервью РБК рассказал директор бизнес-группы поиска и рекламных технологий Дмитрий Масюк.

По его словам, планируется ввести платный доступ для компаний, которые подключаются к программному интерфейсу (API) YandexGPT для получения сервисов на основе нейросети — создания описания товаров, пересказа основного из текстов, их стилистического улучшения, повышения продуктивности службы поддержки клиентов и др. К 7 сентября 2023 года «Яндекс» получил запрос о подключении к API YandexGPT примерно от 6 тыс. компаний, на данный момент доступ предоставляется бесплатно, заявил Масюк.

Яндекс запустил YandexGPT 2

Также «Яндекс» собирается добавить новые функции в YandexGPT, которые будут доступны пользователям, оплатившим подписку. Детали в «Яндексе» не раскрывают, но среди рассматриваемых вариантов — создание специализированных нейросетей, например юридической или медицинской, которые смогут анализировать тексты этой тематики, создание инструмента помощи разработчикам и др.

Также Дмитрий Масюк сообщил о планах «Яндекса» увеличить привлекательность поиска для пользователей за счет того, что ответы будут выдаваться в виде тезисного пересказа, анализа текста; появится возможность формулировать более сложные запросы в виде связного разговора. Рост числа поисковых сессий должен позволить увеличить доходы от рекламы, считают в компании.

Сколько может зарабатывать компания за счет монетизации YandexGPT, Масюк не уточнил. Он лишь отметил, что «Яндекс» тестирует решения на базе YandexGPT в трех собственных сервисах и оценивает экономический эффект от их внедрения в 1,2 млрд рублей за 2024 год.^[2]

Использование при создании образовательной нейросети для изучения информатики

Платформа Яндекс.Учебник готовит образовательную нейросеть, которая поможет детям и подросткам учиться программированию. Она позволит школьникам разных возрастов решать задачи по информатике в комфортном темпе и будет подстраиваться под уровень знаний каждого ученика. Об этом Яндекс сообщил 3 августа 2023 года. Над созданием образовательной сети работают специалисты Яндекса и преподаватели информатики. Они будут тренировать нейросеть на базе YandexGPT (YaLM 2.0). Подробнее здесь.

Доступность для тестирования в "Яндекс.Облаке"

19 июня 2023 года компания Яндекс.Облако (Yandex.Cloud) сообщила о том, что YandexGPT (YaLM 2.0) стала доступна для тестирования на облачной платформе Yandex Cloud. Подробнее здесь.

Добавление в приложение «Шедеврум»

15 июня 2023 года Яндекс сообщил о добавлении в Шедеврум большой языковой модели последнего поколения YandexGPT (YaLM 2.0). Благодаря этому пользователи могут получить в ответ на текстовый запрос не только картинки, но и содержательные посты с заголовком и подходящей по смыслу иллюстрацией. Это открывает ещё больше возможностей для творчества, веселья и подготовки полезного контента. Подробнее здесь.

Создание нейросети

1 февраля 2023 года стало известно о том, что «Яндекс» разрабатывает свою версию генеративной сети ChatGPT в рамках развития языковой модели из семейства YaLM (Yet another Language Model, нейросеть на базе решений GPT-3 от компании Open AI). Новый проект получил название YaLM 2.0.

Как рассказал «Известиям» источник, знакомый с планами «Яндекса», до конца 2023 года компания собирается интегрировать в свои сервисы эту нейросеть.

«Яндекс» создает аналог нейросети ChatGPT

«Яндекс» действительно разрабатывает YaLM 2.0 — свою версию генеративной сети ChatGPT. Новая нейросеть станет частью «Поиска», «Алисы», «Почты» и других сервисов «Яндекса». «Яндекс» уже частично использует генеративные нейронные сети при формировании поисковой выдачи, но сейчас у них скорее вспомогательная роль — они помогают сориентироваться, но не генерируют связные ответы", - рассказали в компании.

Там пояснили, что внедрение YaLM 2.0 позволит поиску самому генерировать ответы, используя знание всего оцифрованного мира. «Алиса» станет умнее, будет лучше удерживать контекст беседы и сможет отвечать на большее количество сложных вопросов. Это может стать прорывом в качестве поисковых систем и голосовых ассистентов, заявили в «Яндексе».

Новая нейросеть позволит развивать и улучшать адресованные отечественным пользователям сервисы, считает руководитель проекта Content-Review Сергей Половников.

Для продвижения на конкурентном рынке digital-компании необходимо постоянно совершенствовать технологии искусственного интеллекта, что, собственно, сейчас и происходит, - добавил эксперт в разговоре с газетой (статья вышла 1 февраля 2023 года).

Новая нейросеть — это очень мощный технологический шаг, призванный показать пользователям и инвесторам, что, несмотря на все пертурбации, «Яндекс» остается передовой digital-компанией мирового уровня, считает директор Ассоциации профессиональных пользователей социальных сетей и мессенджеров Владимир Зыков.^[3]

Примечания