Разработчики: | Storytel (Сторител) |
Дата премьеры системы: | 2020/08/12 |
Отрасли: | Образование и наука |
Технологии: | Речевые технологии |
Основная статья: Чат-боты (Chat-bot) Виртуальные собеседники
2020: Представление решения StorytelBot
12 августа 2020 года Storytel сообщил о запуске решения StorytelBot – аудиокниги, лекции, подкасты, аудиосериалы и многое другое.
Данный telegram-бот позволяет подобрать аудиоконтент по жанру, эмодзи («не оторваться», «страшно», «заставляет задуматься», «захватывающе» и др.) или найти самое актуальное, затем послушать отрывок из произведения и прочитать аннотацию. Все аудиокниги отбираются вручную и рекомендуются редакторами приложения.
![]() | Для нас каждый пользователь особенный. Именно поэтому мы постоянно ищем решения, благодаря которым он сможет найти интересный лично для него контент. В Storytel-бот мы встроили обучаемый алгоритм. Он изучает поведение каждого, кто пользуется ботом, и при клике «Не знаю, что послушать» будет предлагать, что выбрать, с учетом выявленных вкусов, – комментирует Антон Нестеренко, руководитель новых проектов в Storytel. | ![]() |
В боте реализована векторная модель для подбора аудиокниг при клике на кнопку «Не знаю, что послушать»: чем чаще слушатель использует бот для подбора книг, тем точнее тот предложит книгу на основе его предпочтений. Российский рынок CRM-систем: оценки, перспективы, крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser
Автоматизированный помощник по поиску аудиокниг будет полезен не только подписчикам сервиса, но и тем, кто только знакомится с аудиобиблиотекой, – среди его функций встроена возможность регистрации в Storytel и обращения в техническую поддержку.
![]() | Также мы используем Natural Language Processing (NLP) в связке с Word2Vec для наиболее повторяющихся вопросов в поддержку Storytel. Система анализирует обращение пользователя и выдает ему наиболее подходящий по смыслу ответ. Если пользователю он непонятен, то создается запрос в поддержку и ответ на этот вопрос приходит в бот, – уточняет Антон Нестеренко. | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)