Разработчики: | SAS Institute Inc |
Дата последнего релиза: | апрель 2012 года |
Технологии: | BI |
Компания SAS Россия/СНГ, разработчик и поставщик решений и услуг в облаcти бизнес-аналитики, объявила о выводе на рынок полной линейки аналитических инструментов нового поколения — SAS High-Performance Analytics. Они позволяют решать бизнес-задачи принципиально другого уровня сложности, давая возможность обрабатывать и анализировать большие объемы данных с большей точностью и в десятки раз быстрее, говорится в сообщении компании.
Как отмечают в SAS Россия/СНГ, до сих пор углубленный анализ «Больших Данных» был либо слишком дорог, либо очень сложен и занимал недели и месяцы, но появление нового класса аналитических инструментов сделало эту задачу возможной и доступной для целого ряда предприятий, которые уделяют серьезное внимание использованию аналитики для принятия оперативных и взвешенных решений.
- SAS GridComputing — предназначена для управления распределенными вычислениями в среде SAS при работе как на одном сервере, так и на большом количестве серверов. Это некий аналог «облачных» технологий, пояснили в компании.
- Вторая технология, разработанная около года назад, воплощена в продуктах класса in database: в этом случае распределенная обработка достигается путем переноса вычислений внутрь хранилища данных, то есть с аналитического сервера SAS — на сервер внешней базы данных. По данным SAS, этот метод применим для различной функциональности, но дает существенный выигрыш в ситуации, когда аналитические модели разрабатываются на инструментах SAS, а корпоративное хранилище данных реализовано на СУБД другого вендора. Поскольку новые данные появляются именно в хранилище, то применение аналитических моделей оптимально выполнять, не извлекая данные большого объема из хранилища.
- Продукты серии SAS ScoringAccelerator переводят аналитические модели на язык партнерских СУБД и переносят их внутрь этих СУБД для регламентного применения. Например, сначала специалисты банка средствами углубленной аналитики выявляют факторы, определяющие вероятность невозврата кредита, а потом внутри хранилища данных проводится регулярная переоценка уровня кредитного доверия по всем клиентам банка.
Продукт SAS High-Performance Analytics позволяет алгоритмам основных существующих направлений аналитики выполняться на десятках и сотнях миллионов записей с максимальной производительностью. Если раньше на анализ закономерностей и построение аналитических моделей требовались часы или даже дни, то теперь эти операции проходят за секунды и минуты. Например, банки, разрабатывая модели принятия решений о выдаче кредитов на основе регрессионного анализа, реально могут получить ускорение в 100 раз.
- SAS Visual Analytics сочетает в себе высокопроизводительные средства анализа и графический интерфейс визуализации данных. Он позволяет бизнес-пользователям и аналитикам самостоятельно анализировать большие объемы данных и получать точные, наглядные и удобные для интерпретации отчеты. Эти отчеты можно публиковать в интернете, а благодаря приложениям для мобильных устройств с ними можно работать, например, на iPad. Это означает, что на встречах, в командировках или же при удаленной работе у менеджеров, маркетологов, исследователей и других пользователей, которым нужны аналитические данные и выводы, сохраняется доступ к нужной информации.
По информации SAS, на основе технологии in-memory компанией уже создан ряд прикладных решений, в частности: SAS High-Performance Risks — для высокопроизводительного расчета уровня риска портфеля на рынках капитала; SAS High-Performance Markdown Optimization — для расчета оптимальной стоимости и скидок для розничной торговли; SAS High-Performance Marketing Optimization — для определения оптимального предложения каждому клиенту.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)