Разработчики: | Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий), АйВойс (Ivoice) |
Дата премьеры системы: | 2017/02/14 |
Отрасли: | Логистика и дистрибуция, Торговля |
Технологии: | ИБ - Биометрическая идентификация, Речевые технологии, Складская автоматизация |
Голас - голосовая автоматизированная система (ГОЛАС) для управления складом и чек-листами.
2024: Интеграция в 1С:WMS и Koncrit
ГК «Корус Консалтинг» и «АйВойс» заключили соглашение о партнерстве. Флагманский продукт компании в сфере интеллектуальных голосовых технологий GOLAS позволит отечественным ритейлерам, 3PL-операторам, дистрибуторам и производителям вдвое сократить количество ошибок при сборке заказов и повысить производительность на 20%. Технологии будут доступны на базе 1С:WMS и логистической платформе KONCRIT. Об этом «Корус Консалтинг» сообщил 26 августа 2024 года. Подробнее здесь.
2017: Вывод технологии "Голас" на рынок
14 февраля 2017 года компания ЦРТ сообщила о выводе на рынок технологии ГОЛАС. Технология ориентирована на использование в системах логистики и складского хозяйства.
Используя ГОЛАС, сотрудники склада могут избежать необходимости просмотра информации в планшете или бумажных списков, они будут получать голосовые инструкции от ГОЛАСа в режиме диалога. Система действует на русском, английском и казахском языках, по запросу заказчика может «выучить» таджикский или узбекский.Павел Бобу, Cloud Networks: В 2024 году больше всего запросов было на ИБ-консалтинг
Система работает по принципу Voice Picking (англ. «набор по голосу») — список для формирования заказа система диктует работнику склада в наушник. Это удобно при работе на погрузчике или в складе с крупногабаритным товаром, который необходимо удерживать двумя руками. Сотруднику не требуется нажимать на кнопки и пользоваться сенсорным дисплеем, поэтому при работе в холодных помещениях не придется снимать средства защиты.
![]() | Такое решение в зависимости от отрасли и процессов окупается за 12-18 месяцев. Комплектовщики на складе работают быстрее (повышение производительности до 35%), у них меньше шансов допустить ошибки: пока человек не отчитается, что положил нужный товар в нужное место, система не выдаст ему следующее задание (количество ошибок снижается в два-три раза). Работать с ГОЛАСом очень просто, сотрудника можно обучить за день-два, поэтому даже в условиях большой текучки кадров на складах это не составит никакой проблемы. Илья Иванов, генеральный директор «АйВойс» | ![]() |
Мобильный терминал ГОЛАСа рассчитан на ежедневное интенсивное использование. Он приспособлен к работе в низких температурах (на улице, в холодильниках, морозильных камерах), оснащен мощными элементами питания и не требует постоянного беспроводного подключения к серверу.
Технология подходит для оптимизации работы в складской логистике, розничных сетях, интернет-магазинах, пищевом производстве и т.п.
Как работает ГОЛАС:
- начальник склада формирует состав заказа и загружает его в систему учета (WMS или ERP). В ней заказ переводится в пошаговую инструкцию — например, в какой секции, на каком стеллаже, на какой полке сколько единиц товара нужно взять.
- инструкция отправляется на мобильный голосовой терминал, закрепленный на поясе у комплектовщика.
- синтезированный голос "по шагам" выдает команды сотруднику: например, взять 30 единиц товара А на второй полке стеллажа А1.
- комплектовщик выполняет команду и сообщает об этом в микрофон
- ГОЛАС выдает ему следующий шаг инструкции.
Процесс повторяется, пока заказ не будет полностью укомплектован. Работник может попросить систему повторить информацию, если он не расслышал или забыл указание. Уровень владения языком и дефекты дикции на распознавание не влияют - ГОЛАС распознает речь даже в шумном помещении.
Голосовой модуль от ЦРТ синтезирует речь одним из девяти стандартных голосов на русском, английском или казахском языке. Учитывая кадровую специфику российских складов, разработчики по запросу предлагают установку синтеза и распознавания узбекского и таджикского языков.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)