Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Почему российская промышленность не очень активно работает с данными и что с этим делать
- Информационные технологии в промышленности
- Константин Лобачев, Ctrl2GO: Мы вкладываем максимум ресурсов в создание для российской промышленности ПО уровня мировых лидеров
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
- Главные тенденции рынка BI в России
Новости
- В системе управления ИИ от NVidia найдена опасная уязвимость
- "Авторусь" запустила собственное retail media в партнерстве с Retail Rocket Group
- "Диасофт" разработал функционал для контроля качества данных при построении отчетности
- На мультиплатформе Semantex представен продукт — Semantex.Ecom
- Mail улучшил работу справочного центра и службы поддержки с помощью ML
- Мировой рынок технологий умного производства за год вырос до $1,67 трлн
- Константин Лобачев, Ctrl2GO: Мы вкладываем максимум ресурсов в создание для российской промышленности ПО уровня мировых лидеров
- МТС будет обучать сотрудников с помощью цифровых аватаров
- В Якутии внедрили цифровых телеведущих на основе искусственного интеллекта
- В Общегородском контакт-центре начали тестировать новые языковые модели для улучшения качества консультаций
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining)
Без привлечения консультанта или нет данных
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
БизнесАвтоматика НПЦ
Инфосистемы Джет
Сбербанк
Другие
Без привлечения консультанта или нет данных
БизнесАвтоматика НПЦ
Ростелеком
IPavlov (Айпавлов)
NLogic
Другие
БизнесАвтоматика НПЦ
Без привлечения консультанта или нет данных
Яндекс (Yandex)
К-Скай (K-SkAI)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence)
Другие
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
2 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
3 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
4 | Инфосистемы Джет | |
5 | Сбербанк | |
6 | Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) | |
7 | Полиматика (Polymatica) | |
8 | РДТЕХ | |
9 | Ростелеком | |
10 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | F.A.C.C.T. (ранее Group-IB в России) | Москва | 2 |
2 | Fujitsu | Токио | 2 |
3 | Flex Databases | Санкт-Петербург | 1 |
4 | Future Crew (Центр инноваций МТС) | Москва | 1 |
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (67)
Инфосистемы Джет (20)
Иннодата (Innodata) (10)
Другие (0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены