HeadHunter включает систему предикативной аналитики

10 февраля 2014 года компания Microsoft сообщила о внедрении компанией spellabs it.company решения аналитики на платформе Microsoft SQL Server 2008 R2 Enterprise Edition в интересах компании HeadHunter.

Задачи проекта

Основной источник дохода HeadHunter - предоставление компаниям-работодателям услуг интернет-рекрутмента. Чтобы удержать постоянных клиентов, увеличить их интерес к приобретению услуг, возникла необходимость в современном инструменте анализа и поддержки продаж. Потенциальные клиенты должны выявляться на основе сопоставления ряда факторов: размер компании, количество открытых вакансий, длительность поиска подходящих сотрудников, другой разнообразной статистики, накопленной за всю историю общения с организацией.

Итог проекта

Задача решена с помощью системы поддержки продаж, разработанной специалистами spellabs it.company на основе Microsoft SQL Server 2008 R2 Enterprise Edition и встроенных в него инструментов предикативной аналитики Analysis Services Data Mining и Integration Services.

«Нам требовалась мощная аналитическая поддержка для принятия решений – от организации «холодных» звонков до развития отношений с уже существующими клиентами. В ходе пилотного проекта новая система поддержки продаж продемонстрировала отличные результаты: в фокус-группе рост продаж за последний месяц составил 9,25%. Продуктивность работы менеджеров, использующих рекомендации системы, возросла на 21%, поскольку они уже не тратят время на самостоятельный поиск наиболее перспективных клиентов из общей базы», – отметил Вадим Андронов, руководитель проекта со стороны HeadHunter.

На 10 февраля 2014 года решение находится в стадии опытно-производственной эксплуатации, ежедневно к нему обращаются более 50 сотрудников HeadHunter, прогнозы готовятся на основе данных о 40 тыс. клиентов.

«Задача, которую мы решали для HeadHunter, была непростой, поскольку часть исходных данных была сравнительно невысокого качества, обусловленного большим количеством пропусков и неопределенностей. Microsoft SQL Server обеспечивает высокую точность расчетов — если в данных есть хоть какая-то закономерность, платформа ее выявляет. Решение Microsoft также продемонстрировало экономическую эффективность, так как технологии предикативной аналитики являются частью SQL Server и не требуют дополнительных инвестиций», — подчеркнул Михаил Сумской, архитектор BI-систем компании spellabs it.company.