В Иннополисе установили суперкомпьютер для разработки алгоритмов движения беспилотного КАМАЗа

В марте 2018 года появилась информация о том, что в Университете Иннополис установили суперкомпьютер Nvidia DGX-1 на базе графических процессоров. С помощью оборудования специалисты российского ИТ-вуза планируют разработать алгоритмы движения беспилотного КАМАЗа.

Университете Иннополис

По информации университета, в компьютере — 8 графических процессоров Tesla V100: 5120 ядер и 21 млрд транзисторов внутри. Они помогают машине достичь производительности в 960 терафлопса (960 триллионов операций в секунду) при выполнении вычислений с плавающей запятой. Эксперты отметили, что в работе с алгоритмами Deep Learning это устройство в 96 раз быстрее серверного компьютера на базе центрального процессора. Nvidia DGX-1 способен сократить время, необходимое на расчеты и обучение нейронных сетей, с дней и недель до часов.

При этом размер суперкомпьютера равен обычному серверному. Внутри устройства также два 20-ядерных процессора Intel Xeon E5-2698 v4 с частотой 2,2 ГГц, операционная система Ubuntu Linux и доступ к Nvidia GPU Cloud — каталогу ПО для глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений, оптимизированному под графические процессоры.

Суперкомпьютер будет задействован в решении задач машинного обучения для автономного вождения — проекта вуза по созданию беспилотной системы для КАМАЗа с аэроразведкой территории дроном и для конкурса «Зимний город», для которого мы создаем беспилотный автомобиль, адаптированный к движению зимой без разметки в разное время суток, — рассказал руководитель центра развития робототехники Университета Иннополис Александр Климчик.[1]

Примечания