Объем и состав коммерческой недвижимости в проектах "Самолета" рассчитает интеллектуальная модель
| Заказчики: Самолет Группа компаний Москва; Строительство и промышленность строительных материалов Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Дата проекта: 2025/06 — 2025/12
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2025: Внедрение аналитической модели для расчета объема и функционального состава коммерческой недвижимости
Группа «Самолет» разработала и внедрила многоступенчатую аналитическую модель, которая рассчитывает объем и функциональный состав коммерческой недвижимости в проектах на стадии мастер-плана. Об этом компания сообщила 21 января 2026 года.
Интеллектуальная модель в течение нескольких минут подбирает варианты коммерции, которые будут востребованы в заданной локации с учетом количества жителей, объема жилой застройки, характеристик окружения и интенсивности конкурентной среды. Она анализирует введенные параметры и выдает перечень рекомендованных типов ритейла с указанием их оптимальной площади с точки зрения окупаемости. Также решение формирует первичную информацию для расчета дополнительных инженерных нагрузок – по электро- и водоснабжению, вентиляции и пр., которые нужно учесть строителям, чтобы разместить перечисленные форматы коммерческой недвижимости.
На втором этапе полученный при помощи расчетной модели рекомендованный перечень коммерции «накладывается» на план жилого комплекса и окружающую улично-дорожную сеть с учетом подъездных путей, пешеходных маршрутов и проходимости локации. В итоге «Самолет» получает готовую схему наиболее рационального и рентабельного расположения коммерции, где каждому формату соответствует конкретное помещение.
Интеллектуальная система обеспечивает интеграцию данных более чем из полутора десятков различных источников, а специальные алгоритмы в несколько итераций вычисляют соотношение численности потенциальной аудитории и востребованных рынком квадратных метров коммерции. При расчетах учитываются данные по платежеспособности населения, уровень арендных ставок, уровень потенциальной доходности инвесторов, размер товарооборота, экономические коэффициенты – всего около девяноста параметров.
Такой высокотехнологичный подход гарантирует жителям новостроек оперативное появление в достаточном количестве всего ассортимента важных для комфортной жизни магазинов, ресторанов и услуг. Использование нового инструмента также дает возможность девелоперу минимизировать риски, связанные с необходимостью реализовывать в будущем низко ликвидные объекты.
| | Покупатели квартир в жилых комплексах хотят получить хорошо развитую инфраструктуру в шаговой доступности, это один из ключевых параметров создания комфортной среды. Чтобы правильно распланировать помещения на первых этажах зданий под коммерческую недвижимость, приходится учитывать много постоянно меняющихся параметров. Ранее это занимало больше количество времени у сотрудников, а просчеты были неизбежны. Мы решили автоматизировать этот процесс и самостоятельно разработали интеллектуальную модель, которая позволяет за минуты получить результат, на который раньше уходило не менее недели, а также дает возможность быстро отрабатывать разные гипотезы для бизнеса. Технологии помогли сформировать нам, по сути, новый продукт для рынка, — сказала Анастасия Горбунь, директор по продажам группы «Самолет». | |
