Заказчики: ОГУ им ИС Тургенева (Орловский государственный университет) Продукт: Проекты ИТ-аутсорсинга Второй продукт: Консалтинговые проекты Дата проекта: 2019/07 — 2019/08
|
Технология: ИТ-аутсорсинг
|
2019: Участие в пилотном проекте
В июле-августе 2019 года НПЦ «ЭЛВИС» принял участие в пилотном проекте «Кадры для цифровой промышленности. Создание законченных проектно-конструкторских решений в режиме соревнований», реализуемом на базе Орловского государственного университета (ОГУ) им. И.С. Тургенева в рамках проекта многопрофильного многофункционального кампуса. Создание кампуса поддержали Минпромторг и Минэкономразвития России.
Проект был создан для подготовки начинающих специалистов к работе в инновационных отраслях цифровой промышленности, таких как искусственный интеллект и нейронные сети, беспилотные технологии, робототехника и др. Участниками пилотного проекта стали перспективные школьники, студенты среднего профессионального образования, бакалавры и магистры опорного вуза и его филиалов. В качестве наставников для молодых специалистов выступили преподаватели университета и специалисты НПЦ «ЭЛВИС» совместно с партнерами из ГК «Геоскан», ООО «ВедаПроект».
За полтора месяца участники пилотного проекта освоили новые для них области знаний, изучили языки программирования, разработали и протестировали беспилотные авиационные системы.
В рамках проекта специалисты АО НПЦ «ЭЛВИС» разработали специальное программное обеспечение для обучения нейронных сетей, которое было предоставлено в ОГУ им. И.С. Тургенева на безвозмездной основе, провели курс теоретических занятий по теме «Искусственный интеллект», поучаствовали в качестве членов жюри в соревнованиях дисциплины «Искусственный интеллект».
В рамках соревнования участники должны были решить комплекс задач: обучить нейронные сети с целью корректного распознавания различных объектов – специально созданных для соревнований фигур. Для этого необходимо было собрать фото- и видеоматериалы объектов, загрузить их в специальное программное обеспечение разработки НПЦ «ЭЛВИС», произвести разметку и т.д. Далее участники проекта проверяли работу созданных алгоритмов на практике. Специалисты НПЦ «ЭЛВИС» проводили консультации для участников с целью улучшения качества распознавания. Обучение нейросетей проходило в несколько этапов, с учётом полученных результатов и консультаций экспертов.
Задачей соревнования было с помощью управляемого беспилотного воздушного судна произвести облёт и видеосъёмку территории, на которой в произвольном порядке были размещены объекты, которые должны быть автоматически, без участия человека, обнаружены и распознаны посредством разработанных алгоритмов. Передача данных от дронов осуществлялась автоматически по беспроводному каналу связи на серверы, на которых было установлено программное обеспечение НПЦ «ЭЛВИС» с имплементированными алгоритмами искусственного интеллекта, разработанными участниками соревнований.
В финале конкурса встретились 10 команд. Члены жюри, в которое вошли преподаватели университета и специалисты НПЦ «ЭЛВИС», оценивали результаты выступления команд, которые рассчитывались по формуле, учитывающей количество обнаруженных объектов, количество правильно распознанных объектов, количество ложных тревог. Оценка результатов соревнований была объективна благодаря тому, что расчёт результатов производился автоматически в специально созданном для проекта программном обеспечении разработки НПЦ «ЭЛВИС». Задача жюри заключалась в фиксации этих результатов.Метавселенная ВДНХ
14 августа 2019 года состоялась церемония закрытия пилотного проекта. Пилотный проект «Кадры для цифровой промышленности. Создание законченных проектно-конструкторских решений в режиме соревнований» признан успешным.
«Поддержка и развитие молодых талантов в области технологий искусственного интеллекта – одна из важнейших задач для нашей компании. Несколько лет назад нами была создана лаборатория «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» на базе НИУ МИЭТ. Надеемся, что образовательный проект в ОГУ им. И.С. Тургенева повысил интерес молодёжи к новым технологиям и развитию в области науки», |