В Минздраве разрабатывают аналитический комплекс всероссийского мониторинга коллективного иммунитета против инфекций

2020: Разработка аналитического комплекса всероссийского мониторинга коллективного иммунитета против инфекций

28 января 2019 года компания ФГБУ «НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи» Минздрава России сообщила, что в рамках федеральной целевой программы «Национальная система химической и биологической безопасности 2015-2020 гг.» разрабатывает программно-аппаратный комплекс для обработки и геоинформационного статистического анализа данных общероссийского сероэпидемиологического мониторинга коллективного иммунитета инфекций.

По информации компании, комплекс позволит хранить, собирать и обрабатывать большие объёмы информации о защищённости населения РФ от инфекционных заболеваний, в том числе готовить статистические отчёты и строить модели и прогнозы на основе предиктивной аналитики.

Проект направлен на предотвращение биологических угроз, повышение безопасности, контроль распространения инфекций, предотвращение эпидемий. Аналитические данные также могут быть внедрены и использованы для планирования корректировок Национального календаря профилактических прививок, что позволит уточнять сроки и географию охвата вакцинации для повышения эффективности профилактических мероприятий. Кроме того, аналитическая система сможет быть полезной в планировании мероприятий по вакцинации по эпидемическим показаниям.

Функционал приложения, разрабатываемого исследователями Минздрава России совместно с Marketing Logic, позволяет сканировать и распознавать анкетные данные, с помощью которых формируется база ответов респондентов. В ней содержатся статистические данные о перенесённых заболеваниях, вакцинации, а также дополнительная информация, с помощью которой системы искусственного интеллекта и машинного обучения выявят факторы и группы риска, предполагаемую скорость распространения инфекций в каждом регионе и городе страны. Перечень инфекций и заболеваний содержит более 20 пунктов: от гриппа и ветряной оспы до туберкулёза, гепатитов, энцефалита и менингококковой инфекции. Кроме результатов так называемых «рутинных» анализов, система сможет агрегировать и обрабатывать данные секвенированного генома патогенных микроорганизмов для выявления биологических рисков на генном уровне. Модуль системы на основе полученной информации сможет предложить решения по оптимизации процессов для наиболее эффективной и быстрой работы по корректировке планов мероприятий по улучшению коллективного иммунитета граждан.

Вся информация из модуля и других источников собирается в единой базе данных программно-аппаратного комплекса, где каждому элементу присваивается уникальный номер.

Интерфейс приложения предполагает возможности отображения фактической и аналитической информации на интерактивной карте с различными слоями данных, а также с возможностью группировать, сравнивать, выделять и объединять различные данные в зависимости от целей и задач в различных формах отчётов. Обновленное программное обеспечение интегрируется с уже существующими лабораторно-информационными системами, что позволяет в режиме онлайн передавать и обрабатывать данные, получаемые в исследовательских центрах по всей России.

В современных условиях борьба с инфекционными заболеваниями и предотвращение их распространения среди населения должна учитывать факторы времени и объёма получаемой информации. Необходимо создавать технологии и системы, которые в сжатые сроки или даже в режиме реального времени могут интегрировать информацию о защищенности населения и факторах риска инфекционных заболеваний. Для этого нам необходимо обновлять данные и тут же их анализировать с учётом привязки к городам, маршрутам следования людей и потокам миграции населения внутри страны и за её пределами, климатическим и географическим условиям, активности природных очагов инфекций, а также с учётом данных об уровне коллективного иммунитета, исторических данных о вспышках отдельных инфекций и т.д. рассказал Владимир Гущин, заведующий лабораторией механизмов популяционной изменчивости патогенных микроорганизмов в подразделении НИЦ эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи

Для нас проект создания комплексной интеллектуальной системы мониторинга инфекций очень важен по целому ряду причин. С точки зрения сложности исполнения – это, безусловно, проект, требующий от нас напряжённой работы, обновленных подходов и мобилизации ресурсов. рассказал Дмитрий Галкин, управляющий партнёр Marketing Logic и эксперт в области Big Data, автоматизации и геомаркетинга

Внедрение программно-аппаратного комплекса для обработки и геоинформационного статистического анализа данных общероссийского сероэпидемиологического мониторинга коллективного иммунитета предусматривает три этапа: первый из них уже закончен – определены основные свойства и задачи системы, прописан код и алгоритмы базового функционала. Внедрение приложения, подключение к существующим информационным системам Минздрава предусмотрено на третьем этапе, который завершится к июню 2020 года.