RS: Корпоративная информация

Стремительное развитие информационных технологий, которое касается как информационного пространства и личных устройств пользователей, так и производства и инфраструктуры, порождает все большее количество информации, как пользовательской, так и технической. Данные от устройств пользователей, из социальных сетей и сайтов, от датчиков – в большинстве отраслей объемы данных требуют серьезного подхода к их хранению, обработке и использованию. Производственный и нефтегазовый сектор, энергетика, ритейл, банки, дистрибуция, государственные учреждения – все эти отрасли нуждаются в пересмотре парадигмы использования все более возрастающего объема данных.

При этом данные становятся не просто набором информации, но и активом, который с одной стороны требует ресурсы на содержание, с другой – максимально эффективного использования.

Особенностями таких данных являются:

• Большие объемы хранения (десятки и сотни терабайт и выше);
• Большие входящие потоки (сотни и более мегабайт ежедневно);
• Разнородность информации (тексты, аудио, видео, графика, почтовые сообщения).

Наличие любого из этих трех факторов приводит к наличию в организации термина Big Data. Хранение и обработка таких данных не может в полной мере осуществляться классическими СУБД. Работа с большими данными классических СУБД обладает недостатками:

• стоимость использования лицензий ПО будет достаточно высокой – как правило ценообразование связано с объемами данных;
• поиск необходимой информации и сложные расчеты при больших объемах в реляционных СУБД затруднены;
• с момента возникновения информации до момента ее получения, анализа и принятия решения проходит достаточно много времени;
• требуется мощное оборудование;
• постоянное увеличение объема информации требует пропорционального увеличения затрат на ее хранение и обработку.

RedSys предлагает набор инструментов для хранения и обработки больших объемов информации. Набор инструментов включает в себя продукты известных вендоров, продукты для решения специализированных задач и продукты с открытым кодом.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.8 т

К решениям известных вендоров можно отнести:

• программного-аппаратные комплексы IBM Netezza, Oracle Exadata, SAP ;
• специализированные решения, например, для дистрибуции и нефтегазового сектора – WeDo Technologies (опыт «Вымпелком»), KadMe;
• системы поиска и анализа разнородной информации на базе продукта HP Idol (опыт РЭА).

В качестве альтернативы RedSys предлагает использовать технологии распределенной базы данных на основе платформы с открытым кодом Hadoop (проект в Ростелеком). Такое решение обладает внушительными преимуществами:

• построено из большого количества (до десятков тысяч) узлов, на основе относительно дешевого оборудования;
• каждый узел является сервером и хранения и обработки данных;
• обработка данных ведется в массивно-параллельном режиме;
• возможность получать необходимую информацию в он-лайн режиме;
• данные хранятся в нескольких копиях (обычно в трех) и отказ узла или двух не ведет к потере данных;
• система практически неограниченно масштабируется.

В случае, если организация пока не готова к решительным действиям, РедСис готовы оптимизировать существующую систему хранения данных и отчетности (опыт ПФР).

Правильно обработанные и хранимые данные являются основой для дальнейшего анализа и прогнозной аналитики.

Системы аналитики и визуализации представлены широкой линейкой как импортных, так и отечественных продуктов: QlikView, Tableau, Prognoz Platform, Oracle, IBM Cognos, SAP BO BI. Они позволят оперативно отслеживать состояние дел в компании, проводить план-фактный анализ.

Системы прогнозной аналитики представлены линейкой импортного программного обеспечения (IBM SPSS, IBM Ilog, SAS), российского ПО (Prognoz Platform), собственной разработки (RS: Надежность), ПО открытого доступа (R, Python). Они позволяют предотвращать поломки оборудования, повышать эффективность работы с клиентами и поставщиками.