Panorama Vision

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	КБ Панорама
Дата последнего релиза:	2026/01/30
Технологии:	ГИС - Геоинформационные системы

Содержание

2026: Режим обнаружения и классификации транспортных средств на спутниковых и аэрофотоснимках
2025
2024
- "Panorama Vision" версии 1.1.1 с повышенной точностью дешифрирования контуров зданий и сельскохозяйственных участков
- Версия 1.1.0

СМ. ТАКЖЕ (1)

Основные статьи:

2026: Режим обнаружения и классификации транспортных средств на спутниковых и аэрофотоснимках

В КБ "Панорама" разработан Комплекс автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.9.0. В данной версии добавлен режим обнаружения и классификации транспортных средств на спутниковых и аэрофотоснимках. Об этом разработчик сообщил 30 января 2026 года.

Режим предназначен для работы с изображениями местности сверхвысокого разрешения (0.3–0.6 метров/пиксель) и позволяет выявлять транспортные объекты следующих типов: легковые автомобили, пикапы, грузовые автомобили и автобусы, строительная и инженерная техника (в том числе, бульдозеры и экскаваторы), морские и речные суда, самолеты.

В основе распознавания лежит нейросетевая модель с архитектурой CenterNet, оптимизированная для выделения точечных объектов при анализе плотных сцен. TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России + 100 претендентов 123.7 т

Модель позволяет точно предсказывать координаты центров транспортных объектов, даже если их размер на изображении составляет всего 10-30 пикселей. Кроме того, применяемые нейросетевые алгоритмы помогают разделять близко расположенные объекты, избегая "склеивания" машин на парковках или судов в порту. Данный режим открывает возможности для автоматизации следующих задач:

мониторинг дорожной обстановки и плотности транспортных потоков;
анализ загруженности парковок, логистических терминалов и промышленных площадок;
инвентаризация транспорта и техники на объектах строительства и инфраструктуры;
контроль портовой активности и судоходства;
обнаружение и учет самолетов, оценка заполненности стоянок на аэродромах;

По результатам обработки снимков комплекс "Panorama Vision" формирует векторную карту с распознанными объектами. Начиная с версии сервиса 1.9.0, для создания объектов используется классификатор panvision.rsc. Транспортные средства наносятся на карту, как точечные объекты соответствующих типов. Значение уверенности предсказания нейросетевой модели записывается в семантику "Уверенность предсказания" (код 963 в классификаторе panvision.rsc). Помимо транспортных средств, комплекс "Panorama Vision" позволяет выявлять объекты таких категорий, как: сельскохозяйственные поля, объекты гидрографии (реки, пруды, озера и другие), высокий лес, поросль леса, вырубки, здания, грунтовые и асфальтированные дороги. Чтобы воспользоваться новыми функциями сервиса, необходимо запустить задачу "Автоматическое распознавание снимков" из главного меню ГИС "Панорама": Запуск приложений - Автоматическое создание объектов - Комплекс автоматического распознавания и векторизации - Автоматическое распознавание снимков. Визуализировать плотность транспортных потоков, загруженность парковок и логистических терминалов после обработки снимков в "Panorama Vision" можно с помощью режима "Построение тепловой карты", доступного в "Комплексе 3D анализа".

2025

"Panorama Vision" версии 1.8.0 с режимом "Поиск незарегистрированных объектов"

В КБ "Панорама" разработан Комплекс автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.8.0. В данной версии добавлен режим "Поиск незарегистрированных объектов", предназначенный для автоматического выявления объектов, отсутствующих на текущей цифровой карте. Об этом разработчик сообщил 16 декабря 2025 года.

Режим позволяет дополнять и актуализировать цифровую карту с учетом новых спутниковых или аэрофотоснимков. Сервис "Panorama Vision" не только выполняет дешифрирование объектов на изображениях, но и сравнивает распознанные контуры с эталонными, предварительно загруженными на сервер. В результате сравнения каждому объекту присваивается семантика с соответствующим цветом отображения: красный - объект найден на снимке, но отсутствует среди эталонов (новый); оранжевый - объект имеет существенные геометрические отличия от эталона; зеленый - объект совпадает с эталонным; фиолетовый - эталонный объект, которому не соответствует ни один из найденных.

Допуск на отклонение формы между распознанным объектом и эталонным задается в диалоге режима "Поиск незарегистрированных объектов" в ГИС "Панорама". По умолчанию он равен 5 метрам. Отклонение рассчитывается по метрике Хаусдорфа - как максимальное расстояние от точек одного объекта до ближайших точек другого. Результат сохраняется в семантике "Максимальное отклонение формы объекта от эталона" (код 31302 в классификаторе service.rsc).

Для выявленных объектов ссылка на ближайший эталонный объект исходной карты записывается в семантику "Ссылка на карту с добавлением номера объекта" (код 32797 в классификаторе service.rsc). Данный режим позволяет выявлять объекты следующих категорий: сельскохозяйственные поля, объекты гидрографии (реки, пруды, озера и другие), высокий лес, поросль леса, вырубки, здания, грунтовые и асфальтированные дороги. Стоимость обработки зависит от площади области интереса и категории объекта. Актуальные тарифы на распознавание приведены на странице описания продукта.

Чтобы воспользоваться новыми функциями сервиса, необходимо в ГИС "Панорама" выбрать из главного меню: Запуск приложений - Автоматическое создание объектов - Комплекс автоматического распознавания и векторизации и запустить задачу "Поиск незарегистрированных объектов". На панели "Комплекс автоматического распознавания и векторизации" также размещена кнопка для открытия диалога "Автоматическое распознавание снимков", позволяющего обрабатывать изображения местности и данные из открытых геопорталов - даже в отсутствие эталонной карты. Для получения готовой векторной карты пользователю необходимо выполнить двойной клик по строке заявки в "Списке заявок" или вызвать контекстное меню и выбрать пункт "Открыть слой".

Режим "Поиск незарегистрированных объектов" позволит органам муниципальной и региональной власти осуществлять удаленный контроль за объектами капитального строительства на подведомственных территориях, а также оперативно ставить на учет ранее незарегистрированные объекты, выявленные по результатам анализа снимков. Для корректной работы функций поиска незарегистрированных объектов необходимо использовать ГИС "Панорама" версии 15.5.2 и выше.

"Panorama Vision" версии 1.7.0

3 сентября 2025 года компания КБ "Панорама" сообщила о разработке Комплекса автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.7.0.

Panorama Vision 1.7.0

По информации компании, в очередной версии добавлен режим распознавания "Комплексная обработка", который позволяет с помощью одной заявки создавать по снимкам векторные карты с набором объектов: сельскохозяйственные поля (пашни), водоемы (реки, озера и другие), леса (высокоствольный лес, поросль, вырубки), здания и дороги. Как и в режиме распознавания "Город" сервис не просто находит здания, но и определяет их подтип: жилые строения (многоэтажные и индивидуальные), общественные здания (школы, детские сады, больницы и другие), промышленные и коммерческие здания (заводы, торговые центры и другие), гаражи (гаражно-строительные кооперативы). Все здания автоматически ориентируются вдоль направления ближайших дорог. Положение распознанных контуров зданий корректируется для их соответствия фундаменту строений.

Panorama Vision 1.7.0

Для повышения точности итоговой векторной карты сервис Panorama Vision автоматически согласовывает границы сформированных площадных объектов (леса, пашни, водоемы, здания) между собой. При комплексной обработке доступна дополнительная опция "Подписать адреса объектов". При ее выборе на основе интеграции с адресной базой данных ГИС "Панорама" на территорию РФ (address.gisserver.info) сервис добавит к объектам семантики с номерами домов, названиями улиц, городов и районов. Дополнительно номера домов и названия улиц будут нанесены на карту в виде подписей.

Panorama Vision 1.7.0

При создании объектов векторной карты используется единый классификатор map5000m.rscz. Для формирования объектов сельскохозяйственных угодий используется объект "Сельскохозяйственные угодья" с кодом 71324000, гидрографии - объект "Водоем" с кодом 31120002. Высокоствольный лес наносится на карту как площадные объекты "Лес густой высокий" с кодом 71111110, поросль леса - как площадные объекты "Поросль леса" с кодом 71113000, вырубки - как площадные объекты "Леса вырубленные" с кодом 71112300. Асфальтированные дороги наносятся на карту как линейные объекты "Шоссе" с кодом 61230000, а грунтовые дороги - как линейные объекты "Улицы" с кодом 45200000. Здания наносятся на карту как площадные объекты следующих типов: "Строение жилое" (с ключом "a_residential_b"), "Общественное здание" (с ключом "a_public_b"), "Промышленное предприятие" (с ключом "a_industrial_b"), "Гаражи (ГСК и другие)" (с ключом "a_garages_b").

Panorama Vision 1.7.0

Сервис "Panorama Vision" позволяет обрабатывать снимки местности в форматах RSW, JPG, TIFF, PNG, а также данные из открытых источников (геопорталов). Для обеспечения качества распознавания рекомендуется использовать снимки с пространственным разрешением до 0.5-0.6 метров/пиксель. Сервис расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к нему осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама": Запуск приложений – пункт "Автоматическое распознавание снимков", а также с помощью методов протокола REST API.

"Panorama Vision" версии 1.5.0 с поддержкой REST API

В КБ "Панорама" разработан сервис автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.5.0. Об этом разработчик сообщил 2 июля 2025 года. В данной версии добавлена поддержка REST API протокола для доступа к комплексу. Использование REST API позволит встраивать сервис в веб-приложения и настольные программы. Работа с сервисом производится по модели заявок.

Поддерживаются следующие методы: получение списка доступных моделей, получение списка доступных пользователю заявок, запрос информации о заявке, отправка заявки и другие.

Комплекс поддерживает обработку снимков местности в форматах RSW, JPG, TIFF, PNG, а также данных из открытых геопорталов.

"Panorama Vision" способен распознавать контуры участков полей, объектов гидрографии (рек, прудов, озер и других), здания и сооружения, дороги, высокоствольные леса, поросль (молодые древесные насаждения, кустарники), вырубки (участки с недавно удаленным лесом). Результаты обработки передаются пользователю в виде векторной карты, доступной для загрузки по протоколу WFS. Комплекс реализован в виде сервисов, предоставляющих удаленный доступ к дешифрированию данных. Он расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к комплексу осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама" или с помощью REST API.

"Panorama Vision" версии 1.4.0

В КБ "Панорама" разработан сервис автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.4.0. Сервис дополнен нейросетевой моделью для сегментации лесов на мультиспектральных (RGB) спутниковых снимках с пространственным разрешением 0.6-1.2 м/пиксель.

Модель, построенная на основе архитектуры "Трансформер", точно идентифицирует три категории объектов: высокий лес, поросль леса (молодые древесные насаждения, кустарники), вырубки (участки с недавно удаленным древостоем). Благодаря механизму внимания, характерному для трансформеров, нейронная сеть может улавливать глобальные зависимости между всеми частями изображения. Учет контекста окружающей местности позволяет нейронной сети корректно распознавать крупные и протяженные объекты, такие как лесные массивы, а также точнее классифицировать неоднозначные участки, например, отличать мелкую поросль от вырубок.

Обучение нейросетевой модели проведено на снимках регионов Российской Федерации. Достигнутая точность сегментации на тестовой выборке превышает 90%. Результатом обработки снимков является векторная карта местности, формируемая сервисом "Panorama Vision" с использованием классификатора map5000m.rscz. Высокий лес наносится на карту, как площадные объекты "Лес густой высокий" с кодом 71111110, поросль леса - как площадные объекты "Поросль леса" с кодом 71113000, вырубки - как площадные объекты "Леса вырубленные" с кодом 71112300.

Дополнительные возможности сервиса "Panorama Vision" могут использоваться в лесном хозяйстве для мониторинга лесного фонда, планирования лесовосстановления, обнаружения несанкционированных вырубок и контроля за соблюдением границ отведенных делянок. Дополнительно "Panorama Vision" позволяет векторизовать здания и дороги, контуры сельскохозяйственных полей и объектов гидрографии (рек, прудов, озер и других). Сервис расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к нему осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама": "Запуск приложений" – пункт "Автоматическое распознавание снимков". Актуальная версия ГИС

"Panorama Vision" версии 1.2.0 с автоматическим дешифрированием дорог на спутниковых снимках

В КБ "Панорама" разработан сервис автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.2.0. Об этом разработчик сообщил 19 февраля 2025 года. В программе добавлены возможности по автоматическому дешифрированию дорог на спутниковых снимках. Данная нейросетевая модель обеспечивает распознавание асфальтированных и грунтовых дорог на снимках местности с пространственным разрешением 0.6 м/пиксель. Для обучения модели использовались спутниковые снимки городов Российской Федерации.

В процессе дешифрирования на первом этапе выполняется семантическая сегментация дорог на изображении, формируется растровая маска, содержащая размеченные области, относящиеся к дорожной сети. На втором этапе сервис выделяет центральные линии дорог на полученной маске и векторизует объекты дорог. При векторизации производится автоматическое "дотягивание" дорог до пересечений друг с другом в рамках установленного допуска по расстоянию (до 100 м). Для создания векторной карты используется классификатор map5000m.rscz. Асфальтированные дороги наносятся на карту, как линейные объекты "Шоссе" с кодом 61230000, а грунтовые дороги - как линейные объекты "Улицы" с кодом 45200000.

Сгенерированная сервисом карта дорожной сети готова к интеграции в ГИС. После загрузки карты в ГИС "Панорама" становятся доступны следующие операции: построение маршрута между двумя точками, создание оптимального маршрута при посещении множества точек, построение графа удаленности. Для выполнения этих операций необходимо запустить задачу "Редактор графа дорог" из режима "Запуск приложений".

С помощью сервиса "Panorama Vision" формирование карты дорожной сети для области площадью 25 квадратных километров занимает не более 15 минут. Помимо распознавания дорог, сервис "Panorama Vision" позволяет распознавать контуры сельскохозяйственных полей, объектов гидрографии (рек, прудов, озер и других), зданий и сооружений. Сервис расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к сервису осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама": Запуск приложений – пункт Автоматическое создание объектов.

2024

"Panorama Vision" версии 1.1.1 с повышенной точностью дешифрирования контуров зданий и сельскохозяйственных участков

В КБ "Панорама" разработан сервис автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.1.1. В данной версии повышена точность дешифрирования контуров зданий и сельскохозяйственных участков. Об этом разработчик сообщил 19 декабря 2024 года.

В комплекс интегрирована нейросетевая модель, оптимизированная для распознавания контуров зданий на снимках местности с пространственным разрешением 0.1-0.3 м/пиксель. Данная модель повышает качество распознавания зданий на ортофотопланах, сформированных программой "Панорама Фото" по результатам обработки материалов воздушного фотографирования. Совместное применение программных продуктов "Панорама Фото" и "Panorama Vision" позволяет максимально автоматизировать процесс получения готовых геоданных. К ним относятся ортофотопланы, матрицы высот и векторные карты, сформированные по данным с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и спутниковым снимкам. Кроме того, в комплексе "Panorama Vision" доработано определение контуров зданий на спутниковых снимках с пространственным разрешением 0.75 м/пиксель и ниже. Для всех категорий снимков при формировании векторной карты улучшены алгоритмы разделения зданий, расположенных близко друг к другу. При дешифрировании границ сельскохозяйственных угодий добавлено автоматическое "дотягивание" контуров угодий до прямоугольной формы. При создании векторной карты объекты сельскохозяйственных угодий, гидрографии и строений формируются с использованием единого классификатора map5000m.rscz. Для формирования объектов сельскохозяйственных угодий используется объект "Пашни" с кодом 71324100, гидрографии - объект "Водоем" с кодом 31120002, а для строений – объект "Строение жилое" с кодом 44200000.

"Panorama Vision" позволяет обрабатывать снимки местности в форматах RSW/JPG/TIFF/PNG и данные из открытых геопорталов. Программный комплекс распознает контуры участков полей, объектов гидрографии (рек, прудов, озер и других), зданий и сооружений. Результаты обработки передаются пользователю в виде векторной карты, загружаемой по протоколу WFS. Комплекс реализован в виде сервисов, предоставляющих удаленный доступ к дешифрированию данных. Он расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к комплексу осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама": Запуск приложений - пункт Автоматическое создание объектов.

Версия 1.1.0

18 сентября 2024 года компания КБ "Панорама" сообщила о разработке ГИС "Панорама" версии 15.3.2 и сервиса автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.1.0. В обновленной версии расширены возможности комплекса автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" и доработаны инструменты автоматического дешифрирования спутниковых снимков. В программе добавлена нейросетевая модель для выделения контуров зданий на изображениях местности. Сервис "Panorama Vision" приводит распознанные контуры зданий к прямоугольной форме и корректирует их расположение так, чтобы они точно соответствовали фундаменту зданий. Полученная модель обеспечивает точность распознавания свыше 90%.

Версия 1.1.0

По информации компании, для обучения модели использовались спутниковые снимки городов РФ совместно с векторными картами, содержащими нанесенные контуры крыш и стен зданий. Для точного определения контуров зданий пространственное разрешение данных должно составлять от 0.5 до 1 метра/пиксель для спутниковых снимков и 0.25 – 0,01 метра/пиксель для аэрофотоснимков. Например, распознавание контуров зданий на спутниковых снимках города Москвы с разрешением 0.6 метра/пиксель в пределах области площадью 25 квадратных километров заняло 2 минуты 20 секунд. В результате обработки было создано 2895 объектов. Применение обновленной модели позволит совместно с данными из Россреестра выявлять незарегистрированные здания и сооружения, а также оперативно обновлять уже имеющуюся информацию на векторных картах.

Версия 1.1.0

Комплекс позволяет обрабатывать снимки местности в форматах RSW/JPG/TIFF/PNG и данные из открытых геопорталов. "Panorama Vision" распознает контуры участков полей, объектов гидрографии (рек, прудов, озер и других), зданий и сооружений. Результаты обработки передаются пользователю в виде векторной карты, загружаемой по протоколу WFS. Комплекс реализован в виде сервисов, предоставляющих удаленный доступ к дешифрированию данных. Он расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к комплексу осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама": Запуск приложений - пункт Автоматическое создание объектов. Обновленная версия программы и документация размещены на сайте КБ "Панорама" в разделе Скачать.