Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Microsoft |
Дата последнего релиза: | 2017/01/02 |
Технологии: | PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис, Речевые технологии, Системы видеоаналитики, Средства разработки приложений |
На 17 апреля 2017 года Cognitive Services (ранее Project Oxford) - набор API-интерфейсов, посредством которых разработчики могут создавать интеллектуальные приложения с поддержкой изображений и речи, различных языков, технологий обработки знаний и поиска.
В составе набора:
- API-интерфейс для распознавания лиц - определение, анализ, группировка лиц на фотографиях и присвоение им тегов
- Content Moderator - автоматическая модерация изображений, текста и видео
- API распознавания эмоций - персонализация взаимодействия с пользователем посредством распознавания эмоций
- API компьютерного зрения - извлечение важной информации из изображений.
API-интерфейс для распознавания лиц
Распознает на изображениях лица по лицевым прямоугольникам и лицевым атрибутам, включая внешние признаки, позу и прогнозирование лицевых атрибутов на основе машинного обучения.
- Соотнесение лиц
- Проверяет, принадлежат ли два портрета одному человеку, с оценкой степени достоверности.
- Поиск похожих лиц
- Запрос позволяет по изображению лица найти похожие лица из коллекции лиц.
- Группирование лиц
- Объединяет лица в группы на основе визуального сходства.
- Распознавание лиц
- Определяет, какому пользователю принадлежит лицо из запроса, на основании предоставленных пользователем данных о людях и их лицах.
API модерации изображений
Автоматически оценивает наличие оскорбительного и нежелательного содержимого на изображениях различных типов, в том числе на измененных изображениях. В Content Moderator предусмотрены распознавание текста (OCR) и обнаружение лиц, увеличивающие вероятность выявления нежелательного и спекулятивного содержимого. Технология позволяет выявлять нечеткие соответствия настраиваемым спискам запрещенных и разрешенных данных.Дмитрий Пенязь, OpenYard: Мы живем во времена бэби-бума на российском ИТ-рынке
API модерации текста
Автоматически обнаруживает ненормативную лексику на более 100 языках и сопоставляет текст с настраиваемыми списками. Content Moderator также проверяет наличие вредоносных программ, фишинговых URL-адресов, а также использование личных сведений.
API модерации видео
Обеспечивает упреждающее обнаружение содержимого для взрослых на видео благодаря облачной модерации в службах мультимедиа Azure.
Средство пользовательской проверки
Специальные средства позволяют рабочим группам проверять результаты автоматизированной обработки, утверждать и изменять теги для их переопределения.
API распознавания эмоций
Этот API помогает создать приложения, реагирующие на настроение, распознающие эмоции и адаптирующиеся под человека. По выражению лица этот облачный API может распознавать удовлетворение, отсутствие эмоций, печаль, презрение, гнев, отвращение, страх и удивление. Алгоритмы искусственного интеллекта определяют эти эмоции на основе мимических шаблонов, применимых даже к разным культурам.
- Анализ изображения - Помогает получать информацию о визуальном содержимом изображений. Добавляет теги, описания и модели, предназначенные для определенных сфер для безошибочного определения и обозначения содержимого. Используется с параметрами для определения непристойных материалов и содержимого для взрослых, включая автоматическое ограничение такого содержимого. Определяет типы изображений и цветовые схемы на фотографиях.
- Создание эскизов - создаёт удобные в хранении эскизы из любых входных изображений. Функция создания эскизов изменяет изображения в соответствии с требованиями к размеру, форме и стилю. Применяет интеллектуальную обрезку для создания эскизов, отличающихся от исходных изображений пропорциями, но содержащих интересующую область.
- Считывание текста на изображениях - функция оптического распознавания символов позволяет выявлять текст на изображениях и извлекать распознанные слова в поток символов, пригодный для машинного чтения.
- Распознавание знаменитостей - модель "Знаменитости" — один из примеров моделей, предназначенных для определенных сфер. Функция распознавания знаменитостей может распознать 200 тыс. известных деятелей бизнеса, политики, спорта и индустрии развлечений всего мира.
Text Analytics API
Данный API позволяет анализировать эмоциональную окраску повествования по шкале от 0% (очень негативная) до 100% (очень позитивная). Сервис поддерживает русский и английский, а также еще 13 языков: французский, немецкий, итальянский, испанский, датский, голландский, финский, греческий, норвежский, польский, португальский, шведский и турецкий.
По информации Microsoft, сфера применения технологии может быть очень широкой. Решение будет полезно, к примеру, представителям бизнеса для выявления соотношения положительных и отрицательных отзывов о компании, или же специалистам по коммуникациям для отслеживания тональности публикаций.
Модель использования: Text Analytics API можно интегрировать, например, с Twitter, а затем визуализировать результаты эмоционального анализа твитов с помощью Microsoft Power BI в сервисе автоматизации Microsoft Flow.
Попробовать Text Analytics API в действии можно в демо.
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)