MAIYA (Medical Artificial Intelligence.Your Assistant)

2018: Разработка платформы

20 августа 2018 года стало известно о разработке в Московском физико-техническом институте (МФТИ) информационно-аналитической платформы для сбора и хранения мультимодальных медицинских данных и их анализа с помощью искусственного интеллекта. 

Проект под названием MAIYA (Medical Artificial Intelligence.Your Assistant) позволит анализировать кардиограммы, флюорограммы, маммограммы, проводить диагностику глазного дна и др., пишут «Известия» со ссылкой на руководителя проекта, заместителя директора Физтех-школы биологической и медицинской физики по научной и инновационной работе Антона Беловолова.

МФТИ создает ИИ-платформу для постановки диагнозов

По его словам, создание мультимодальной платформы поможет собрать различные цифровые медицинские сервисы на одной площадке и должна стать универсальным помощником для врачей различных специальностей.

Это будет национальная всероссийская платформа. По шести сервисам уже созданы рабочие группы, — рассказал Беловолов.

Партнером проекта стала компания «ФтизисБиоМед» — дочерняя фирма радиокомпании «Вектор» из Чистополя (Татарстан) — со своей разработкой по анализу флюорографических снимков.TrafficSoft ADC: балансировщик нагрузки с высокой скоростью работы и минимальными аппаратными требованиями

Кроме флюорографии, в высокой степени готовности находится проект по цифровой обработке маммографических изображений. Физтех разрабатывает его совместно с компанией «Медицинские технологии ЛТД». В этом же альянсе создается и программа для обработки электрокардиограмм.

Мы создаем интересные носимые датчики, — поделился Антон Беловолов. — По статистике, в среднем количество людей, которые интересуются своим здоровьем, в России больше, чем в Европе. Порядка 30% наших соотечественников считают этот вопрос важным. Цифровые сервисы, которые связаны со здоровьем человека — стремительно развивающееся направление. Этот проект тоже будет встроен в сервис MAIYA.

Помимо этого, в систему планируется включить и проект по диагностике заболеваний глазного дна. Как ожидается, в дальнейшем, с развитием технологии, система поможет диагностировать и другие заболевания, не связанные со зрением. Как известно, на поверхности глазного дна расположено много сосудов, по которым осуществляется микроциркуляция крови. По состоянию на август, уже существует запатентованная технология определения разных болезней по изображениям сосудов глазного дна. Например, специально обученная нейросеть умеет определять некоторые заболевания печени.

Также платформа MAIYA получит систему автоматического распознавания МРТ-изображений и последующей выдачи рекомендаций. Еще одно приложение, которое может войти в систему, — это программа профилактического осмотра водителя.

По остальным сервисам, которые будут представлены на универсальной диагностической платформе, пока ведутся переговоры с потенциальными партнерами.

К августу 2018 года в систему уже загружено порядка 20 тыс. размеченных снимков. Планируется дообучение нейросети еще по 200 тыс. снимков. Нейросеть сама определяет, патология или норма перед ней с 90-процентной точностью. Разработчики хотят увеличить этот показатель до 97%.

Предполагается, что пользоваться системой смогут не только медики, но и все граждане, которые следят за состоянием своего организма (достаточно будет скачать в смартфон или планшет специальное приложение). В целом система призвана облегчить диагностику, но врачей не заменит, подчеркнул Антон Беловолов. По его убеждению, ответственность за лечение и здоровье пациентов должны нести люди.

Мы не можем сказать, что в скором времени машина полностью заменит врача. Хотя недавно прошла информация, что искусственный интеллект успешно сдал экзамен и получил медицинский диплом. Однако не забывайте об этических проблемах. Разработчики системы не возьмут на себя риски и не поставят диагноз. Это рекомендации, стороннее мнение — решение все равно будет принимать настоящий врач, — убежден руководитель проекта.

Запуск универсальной медицинской платформы MAIYA намечен на 2021 год.^[1]

Примечания