Auptimizer

2019: Анонс

В ноябре 2019 года LG выпустила программный инструмент с открытым исходным кодом, который предназначен для оптимизации моделей искусственного интеллекта. Новинка под названием Auptimizer, разработанная в подразделении LG Advanced AI, позволяет разработчикам настраивать свои ИИ-системы и вести учёт системных ресурсов, например, распределение памяти.

В описании как проекту говорится, что Auptimizer упрощает процесс настройки группы моделей с различными конфигурациями.

LG выпустила программный инструмент с открытым исходным кодом, который предназначен для оптимизации моделей ИИ

Одни и те же виды моделей машинного обучения могут требовать различные предположения, веса или скорости обучения для различных видов данных. Эти параметры называются гиперпараметрами и их следует настраивать так, чтобы модель могла оптимально решить задачу обучения. Для этого находится кортеж гиперпараметров, который даёт оптимальную модель, оптимизирующую заданную функцию потерь на заданных независимых данных.

Подобно другим алгоритмам нахождения гиперпараметров, Auptimizer инициализирует пространство поиска и конфигурацию, прежде чем предлагать значения для гиперпараметров, после чего обучает целевую модель и обновляет результаты. Затем он повторяет этапы предложения, обучения и обновления, пока не определит оптимальные значения.«Агропромкомплектация» сократила капитальные вложения в ИТ. CIO компании на TAdviser SummIT — о том, к чему это привело 8.3 т

Для Auptimizer требуется всего несколько строк кода, и он помогает пользователям шаг за шагом пройти произвести настройки, связанные с проектом. Инструмент поддерживает переключение между различными алгоритмами гиперпараметров и вычислительными ресурсами, не требуя от пользователей переписывать обучающий скрипт, и предназначен для расширения до других алгоритмов и ресурсов без значительных изменений.

Исходные коды Auptimizer выложены на портале GitHub.

^[1][2]

Примечания