Заказчики: Министерство благоустройства Московской области Государственные и социальные структуры Подрядчики: VK (ранее Mail.ru Group) Продукт: VK PredictНа базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2024/03 — 2024/09
|
Технология: ГИС - Геоинформационные системы
|
2024: Использование VK Predict
Аналитические сервисы на базе машинного обучения VK Predict помогут Министерству благоустройства Московской области повышать качество жизни в регионе. Об этом VK (ранее Mail.ru Group) сообщила 15 октября 2024 года.
Пилотный проект на основе технологий VK позволил определить влияние уже принятых мер на популярность локаций среди жителей. Например, значительно выросла посещаемость парков Малевича и Шишкин лес, как по количеству гостей, так и по повторным визитам: за один год после благоустройства объем посетителей парка Малевича и лесопарка Шишкин лес вырос в 2 раза.
Работа с большими массивами данных поможет определить наиболее приоритетные точки притяжения и проработать стратегии их благоустройства. Сервисы геоаналитики покажут наиболее популярные точки притяжения, портрет и потребности населения и туристов, помогут оптимизировать стратегии развития территорий и оптимально использовать инвестиции.
На территории Подмосковья на октябрь 2024 года насчитывается 194 парка и лесопарка, что в восемь раз больше, чем в 2014 году, когда их было всего 24. При проектировании территорий мы стараемся качественно анализировать информацию для разработки проектов по благоустройству, в этом нам помогают новые сервисы. Каждый проект разрабатывается с учетом полученной информации. Мы стремимся внедрять технологии, чтобы наше благоустройство было более функциональным, востребованным и современным, — сказал заместитель Председателя Правительства и министр благоустройства региона Михаил Хайкин. |
Благоустройство региона — комплексная задача, которая требует глубокой аналитики. Объективно подойти к оценке ситуации и проработке инициатив помогает работа с большими данными. Сервисы в обезличенном и агрегированном виде анализируют массивы информации, выявляют исторические тренды и строят прогнозы изменения показателей. Такие объемы факторов сложно учесть вручную, поэтому технологии упрощают работу команд в администрации регионов, повышают точность оценки и позволяют выбрать наиболее рентабельный подход улучшения условий для жителей и гостей, — отметил директор центра аналитических сервисов VK Predict Роман Стятюгин. |