OCR 
  Ввод первичных документов - оцифровка
OCR – назначение - распонавание
Поточный ввод
     В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture)
В процессе подготовки информации при компьютеризации предприятия, автоматизации бухучета, возникает задача ввода большого объема текстовой и графической информации. Используя программы оптического распознавания текстов, можно оцифровывать текстовую информацию. Современные программно-аппаратные комплексы позволяют автоматизировать ввод больших объемов информации с использованием сетевых сканеров и параллельного распознавания текстов на нескольких компьютерах, одновременно.

OCR – назначение - распознавание
Большинство программ оптического распознавания текста (OCR - Optical Character Recognition) работают с растровым изображением, которое получено через факс-модем, сканер, цифровую фотокамеру или другое устройство. Назначение OCR-систем состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении фрагменту изображения соответствующего символа. После завершения процесса распознавания OCR-системы должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, графику ит.д. Современные программы распознавания поддерживают все известные текстовые и графические форматы и форматы электронных таблиц, а некоторые поддерживают такие форматы, как HTML и PDF.

Поточный ввод
Для ввода больших объёмов применяется поточное сканирование документов на специальных промышленных документных сканерах. Обработка в таких системах производится в полуавтоматическом режиме с большой производительностью. Поточное сканирование документов оптимально для создания электронного архива большого объема однотипной информации (бухгалтерской документации, отчётов, заключений, научных работ и т.п.). Потоковое сканирование применяется для оцифровки: бухгалтерских и финансовых документов, договорных документов, юридических документов, архивных документов, каталогов библиотек и др.

Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года.

Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.

 

Реклама на этой странице

Новости

Отраслевое распределение по количеству проектов внедрений

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год
ТехнологияЗаказчикПодрядчикПродуктГодПроект
BPM, СЭД, BPM, Офисные приложения, СЭД, СЭД - Системы потокового распознавания, СЭДГазпром нефтьСинтеллект (Syntellect)Syntellect Tessa, Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов, Syntellect Tessa Инфографика в отчетах (диаграммы)2021.12>>>
BPM, Офисные приложения, СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияГазпром нефтьСинтеллект (Syntellect)Syntellect Tessa Мобильное согласование2021.12>>>
СЭД - Системы потокового распознаванияГазпром нефтьALP Group (КТ-АЛП, АЛП-ИС)Проекты - СЭД - потоковое распознавание2014.09>>>
СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияГлобалстрой-Инжиниринг, ОАОЭлектронные офисные системы (ЭОС)EOS for SharePoint 2013 (ЭОС)2015.09>>>
СЭД, СЭД, Mobile Device Management (MDM), SaaS - Программное обеспечение как услуга, СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияГранат-Стан Групп (ранее Ойлэкт)МайТэк (Major Technologies Group, MT Group)Directum (СЭД/ECM-система), Directum iDecide Documents, Directum Jazz2016.09>>>
СЭД - Системы потокового распознаванияИльский нефтеперерабатывающий завод (Ильский НПЗ)Konica Minolta Business Solutions Russia (Коника Минолта Бизнес Сольюшнз Раша)ContentCapture (ранее FlexiCapture)2023.01>>>
СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияМРК-ИнжинирингCognitive Technologies (Когнитивные технологии)Е1 Евфрат2015.02>>>
СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияНефтегазинвестCognitive Technologies (Когнитивные технологии)Е1 Евфрат2019.01>>>
СЭД - Системы потокового распознаванияНижнекамскнефтехим (НКНХ)Без привлечения консультанта или нет данныхABBYY FlexiCapture2020.01>>>
СЭД - Системы потокового распознаванияНижнекамскнефтехим (НКНХ)ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)ЭЛАР Скамакс2015.04>>>
ИБ - Средства шифрования, СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияРимераDigital Design (Диджитал Дизайн)ИСКО Ареопад Информационная система коллегиальных органов2021.06>>>
СЭД, СЭД - Системы потокового распознавания, Офисные приложенияРН-БурениеЛогика бизнесаЛогика: СЭД на IBM Notes/Domino (экс БОСС-Референт), ABBYY ScanDifFinder SDK2016.09>>>
СЭД - Системы потокового распознавания, BPM, CMS - Системы управления контентом, СЭДРН-ВанкорЛогика бизнесаABBYY FlexiCapture, IBM Content Foundation (ранее IBM FileNet)2014.09>>>
СХД, СЭД, СЭД - Системы потокового распознавания, СЭД - Системы потокового распознавания, BPM, CMS - Системы управления контентом, СЭДРН-УчетЛогика бизнесаЛогика: Финдок (ранее Логика ЭХД. Финансовые документы), ABBYY FlexiCapture, IBM Content Foundation (ранее IBM FileNet)2014.12>>>
BPM, СЭД, BPM, Офисные приложения, СЭД, СЭД - Системы потокового распознавания, SaaS - Программное обеспечение как услуга, СЭДСибирская Сервисная Компания (ССК)Синтеллект (Syntellect)Syntellect Tessa, Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов, Syntellect Tessa Полнофункциональный Web-клиент2021.12>>>
BPM, Офисные приложения, СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияСибирская Сервисная Компания (ССК)Синтеллект (Syntellect)Syntellect Tessa Мобильное согласование2021.12>>>
СЭД, SCM, SRM - Управление взаимоотношениями с поставщиками, СЭД, СЭД - Системы потокового распознавания, СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияСлавнефть-Мегионнефтегаз (СН-МНГ)МайТэк (Major Technologies Group, MT Group)Directum (СЭД/ECM-система), Directum: Управление закупками (Управление тендерами), Directum Solo2017.02>>>
СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияТанеко (Taneco)ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)ЭЛАР Саперион2011.12>>>
СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияТатнефть-АЗС ЦентрЭтлас-Софт (Atlas Soft)Платформа Этлас2016.03>>>
СЭД - Системы потокового распознаванияТНК-BPТерраЛинк (ранее TerraLink)Kofax Capture (ранее Ascent Capture)2010.09>>>
BPM, CMS - Системы управления контентом, СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияТранснефть АКАйТи, Инфралинк (ранее УСП Компьюлинк), Логика бизнесаIBM Content Foundation (ранее IBM FileNet), ABBYY FlexiCapture2018.08>>>
СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияТранснефть АККрокOpenText Documentum Platform2017.09>>>
СХД, СЭД, СЭД - Системы потокового распознаванияТранснефть АКАйТи, Логика бизнесаЛогика: Финдок (ранее Логика ЭХД. Финансовые документы)2018.09>>>
СЭД - Системы потокового распознавания, BPM, CMS - Системы управления контентом, СЭД, ERPТранснефть-ПрикамьеЛогика бизнесаABBYY FlexiCapture, IBM Content Foundation (ранее IBM FileNet), Галактика ERP2017.03>>>

Отраслевое распределение по количеству лицензий

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год