SAS Contextual Analysis

Продукт
Разработчики: SAS Institute Inc
Технологии: BI

Решение SAS Contextual Analysis позволяет автоматизировать некоторые из наиболее трудоемких ручных процессов, нацеленных на выявление возникающих проблем, закономерностей и тенденций в неструктурированных данных. Сочетание машинного обучения с предметно-ориентированными правилами способствует большей релевантности получаемого контента. Пропадает потребность вручную создавать таксономии и писать правила категоризации, что значительно ускоряет процесс анализа для клиентов.

«При помощи инструментов текстовой аналитики можно собирать, систематизировать и анализировать текстовые данные в автоматическом режиме благодаря применению лингвистических правил, статистических методов и методов машинного обучения. За последние пару лет интерес к инструментам анализа текста увеличивается - мы видим это по растущей заинтересованности наших клиентов. Сегодня текстовая аналитика SAS широко используются банками в России и Казахстане – для повышения точности скоринга и для борьбы с мошенничеством, в маркетинге и исследованиях рынка – для повышения качества обслуживания покупателей, в госсекторе – при мониторинге информации, анализе тональности сообщений и работе с отзывами и жалобами», - комментирует Заяц Антон, директор по развитию бизнеса SAS Россия/СНГ.



РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1) СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год