Dashboard Engine for Hadoop

Продукт
Название базовой системы (платформы): Apache Hadoop
Разработчики: Teradata
Дата премьеры системы: 2015/04/29
Технологии: BI,  СУБД

Dashboard Engine for Hadoop - панель управления быстрого формирования корпоративной отчетности в Hadoop.

29 апреля 2015 года компания Think Big представила решение Dashboard Engine for Hadoop. С помощью Dashboard Engine для Hadoop пользователям доступны просмотр и формирование аналитической отчетности на основе массивов больших данных, которые хранятся в Hadoop.

Новое решение помогает принимать гибкие управленческие решения в бизнесе.

По мнению разработчиков, огромные потоки данных поступают из веб-браузеров, дополнительных внешних устройств, контакт-центров и «оседают» в Hadoop, но часто не используются для последующей аналитики и новая панель управления даёт возможность компаниям - получить сводные данные из Hadoop менее, чем за 1 секунду, минуя процедуры их трансформации и моделирования.

Dashboard Engine for Hadoop способна за час переработать терабайты данных в миллиарды агрегатов, которые затем могут быть предоставлены пользователям менее чем за секунду, с помощью такого BI-решения, как Tableau. Tableau соединено с панелью управления Hadoop и в режиме реального времени обеспечивает доступ к Hadoop для анализа данных «со скоростью мысли».Как зародилась масштабная коррупционная схема при внедрении ИТ в ПФР при участии «Техносерва» и «Редсис». Подробности 38.6 т

Dashboard Engine for Hadoop помогает пользователям быстро получать новые данные, без ожиданий их перезагрузки или обновления вычислений в OLAP-кубе. Dashboard Engine для Hadoop обрабатывает различные формы сложно структурированных данных – такие, как статистика «кликов», записи логов мобильной связи, данные сенсорных датчиков или данные в формате JSON (JavaScript Object Notation).

Возможность «на лету» формировать аналитику по данным в Hadoop позволяет клиентам принимать более компетентные и продуманные решения, например:

  • Розничные ритейлеры могут быстро отследить реакцию потребителей на рекламу или онлайн-поведение покупателей, оперативно корректируя маркетинговую стратегию - электронные рассылки, изменения цен или специальные предложения;

  • Производители имеют возможность отслеживать данные сенсорных датчиков, чтобы знать, какие изделия, узлы, конфигурации или комплектующие являются наименее надежными и отказывают со временем;

  • Телевизионные и интернет операторы, предлагающие клиентам приставки и другое оборудование, могут изучать потребности пользователей в режиме реального времени;

  • Медицинские клиники могут использовать данные для отслеживания работы с поставщиками, мониторинга тенденций в рецептурных назначениях или вспышек заболеваний.

В качестве поддержки Dashboard Engine для Hadoop Think Big предоставляет услуги по внедрению и экспертному сопровождению, помогая компаниям сформировать решение под их бизнес-требования.

На 29 апреля 2015 года доступна бета-версия Dashboard Engine для Hadoop. Выход решения на массовый рынок запланирован в третьем квартале 2015 года.

Анонс Dashboard Engine for Hadoop, 2015



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Oracle (44, 179)
  SAP SE (6, 175)
  Microsoft (23, 142)
  PostgreSQL Global Development Group (14, 118)
  Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (6, 37)
  Другие (253, 201)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год