Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / Торговля)


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Datareon (Датареон) 64 (список)
2 Axelot (Акселот) 46 (список)
3 Без привлечения консультанта или нет данных 35 (список)
4 Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) 29 (список)
5 АйТи Про (IT Pro) 3 (список)
6 Корус Консалтинг 2 (список)
7 Крок 2 (список)
8 Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) 2 (список)
9 Crystal Service Integration (CSI, Кристалл Сервис Интеграция) 2 (список)
10 HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs 2 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Softline (Софтлайн)Москва1


Data Quality - Качество данных