Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных)


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Datareon (Датареон) 234 (список)
2 Без привлечения консультанта или нет данных 169 (список)
3 Axelot (Акселот) 137 (список)
4 Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) 125 (список)
5 HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs 46 (список)
6 АйТи Про (IT Pro) 18 (список)
7 Софрос (Sofros) 11 (список)
8 Инфосистемы Джет 11 (список)
9 Сбербанк 7 (список)
10 Мобильные ТелеСистемы (МТС) 6 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Без привлечения консультанта или нет данных169
2БАРС ГрупКазань2
3БизнесАвтоматика НПЦМосква1


Data Quality - Качество данных