Проект

"ОРАНТА Страхование" внедряет систему информационной аналитики рисков мошенничества

Заказчики: ОРАНТА Страхование

Москва; Страхование

Подрядчики: РДТЕХ
Продукт: IBase

Дата проекта: 2012/05 — 2012/12
Технология: BI
подрядчики - 432
проекты - 2990
системы - 1128
вендоры - 546
Технология: Data Mining
подрядчики - 231
проекты - 787
системы - 274
вендоры - 193
Технология: СУБД
подрядчики - 261
проекты - 748
системы - 301
вендоры - 144

Содержание

В мае 2012 года команда РДТЕХ начала разработку масштабной информационно-аналитической системы по оценке и управлению рисками мошенничества в страховой компании "ОРАНТА".

Основа

Одной из важных составляющих принятия решения о страховании контрагента является проверка его данных на предмет финансовой благонадёжности для минимизации возможных рисков. Это исследование проводится службой экономической безопасности "СК "ОРАНТА" и предполагает комплексную аналитическую работу по оценке и управлению рисками. Такая деятельность трудоёмка и сложна, поскольку аналитику необходимо не просто собирать и изучать большие объёмы информации, но и находить в различных фактах скрытые связи и закономерности.

Продукт

Задачу автоматизации процессов такого типа могут решить специализированные системы, предназначенные для служб безопасности. Компания РДТЕХ предлагает рынку своё типовое решение на основе продукта IBM i2, учитывающее специфику российских Заказчиков.

Ожидания

Использование аналитиками этой системы повысит скорость обработки данных и обеспечит более точный и объективный анализ риска мошенничества. Формируемые системой визуальные отчёты предоставляют пользователю результаты исследования в наглядной форме, что значительно облегчает работу аналитика и повышает её эффективность. Система гораздо быстрее будет обрабатывать большие объёмы информации и предоставлять аналитику полный и объективный список актуальных рисков по каждому контрагенту для дальнейшей работы.

Внедряемое информационно-аналитическое решение позволит "СК "ОРАНТА" избежать возможных финансовых потерь за счёт автоматизации основных бизнес-процессов службы экономической безопасности, тем самым повышая эффективность работы компании в целом.