Проект

"Комплексные энергетические системы" включают систему мониторинга

Заказчики: Т Плюс (ранее КЭС-Холдинг. Комплексные энергетические системы)

Москва; Энергетика

Подрядчики: Gilev.Ru
Продукт: Проекты ИТ-аутсорсинга

Дата проекта: 2014/03 — 2014/04
Технология: ИТ-аутсорсинг
подрядчики - 820
проекты - 2549
системы - 173
вендоры - 118

Содержание

29 апреля 2014 года стало известно о проекте внедрения ПП "Монитор производительности" в ИТ-ландшафт КЭС Холдинг (ЗАО «Комплексные энергетические системы»).

Задачи проекта

Информационная система КЭС Холдинг (ЗАО «Комплексные энергетические системы») характеризуется большими объемами данных, в её составе около 60 информационных баз трех типовых конфигураций: 1С Бухгалтерия, 1С ЗУП, 1С Документооборот, 5 серверов , 2 сервера СУБД, 20 серверов терминалов.

В этих условиях предприятие столкнулось с вопросами аудита и мониторинга производительности, и самое главное - с необходимостью не только решить эти задачи одномоментно, но оперативно определять и решать подобные проблемы и далее, во время эксплуатации и развития информационной системы, в сжатые сроки, ограниченными человеческими ресурсами.

Ход проекта

Для решения задач привлекли специалистом команды Gilev.ru. В ходе аудита проведены оценка производительности системы, анализ работы оборудования – процессоров, работы с памятью, дисковой подсистемы, пропускной способности сети, серверов 1С и SQL, серверов терминалов, их взаимодействия.TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.5 т

При анализе работы баз данных исследованы ключевые операции системы, длительные запросы, ожидания на блокировках, по перечисленным разделам – даны рекомендации по оптимизации. Проанализированы планы запросов, позволившие понять причины медленных запросов и способы устранить проблемы путем добавления индексов, актуализации статистики, оптимизации регламентов перестройки индексов, изменения текста запроса путем получения более удобного для прогнозирования количества строк на выходе, корректировки RLS, упрощения запросов через создание пакетных запросов.

По факту анализа и разрешения проблем компания-подрядчик предложила внедрить систему мониторинга производительности для отражения данных:

  • Показатели работы серверного оборудования
  • Скорость проведения основных операций
  • Блокировки и взаимоблокировки СУБД
  • Состояние SQL сервера и баз данных
  • Анализ событий технологического журнала
  • С контролем ключевых показателей производительности и отправкой предупреждений по электронной почте при возникновении проблем.

Итог проекта

Внедрение системы помогло:

  • получить объективную картину о производительности и стабильности всех информационных систем компании,
  • возможность следить за тенденциями в изменении поведения системы,
  • появилась возможность предотвратить возможные проблемы заблаговременно, т.е. при появлении проблем информация о ухудшении производительности приходит оперативно и ИТ-подразделение узнает о проблеме еще до того как пользователь решит пожаловаться на работу системы.

Автоматический мониторинг большого количества баз помог избежать затрат на ручной анализ и мониторинг системы с привлечением специалистов, затрат времени и ресурсов. Время реакции на возникающие проблемы снизилось с двух часов до пятнадцати минут.